2025年11月13日的百度世界大会,无疑是中国AI产业发展史上的重要里程碑。百度在会上正式推出2.4万亿参数的文心大模型5.0,同步揭晓新一代昆仑芯AI芯片及天池超节点系列产品。这场发布会不仅展现了百度在AI技术领域的顶尖实力,更以“模型+芯片”的全栈布局,为中国AI产业突破算力瓶颈、实现自主可控提供了核心支撑。
文心大模型5.0:2.4万亿参数的全模态“超级大脑”
作为本次发布的核心亮点之一,文心大模型5.0以“原生全模态”打破了业界多模态模型的技术局限。与多数采用后期融合的模型不同,它基于统一的自回归架构,从训练之初就深度融合文本、图像、音频、视频等多模态数据,实现了理解与生成的一体化能力。这种技术路线让模型的多模态特征得以充分协同优化,在40余项权威基准评测中,其语言与多模态理解能力已与Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等全球顶尖模型持平,图像与视频生成能力更是比肩垂直领域专精模型。
2.4万亿的参数量背后,是百度在模型架构上的创新突破。依托飞桨深度学习框架,文心大模型5.0采用超稀疏混合专家架构,虽然总参数规模庞大,但激活参数比例低于3%,在保持强大能力的同时大幅提升了推理效率。这种“大而不笨”的特性,让模型在创意写作、复杂问题理解、智能体规划等场景中表现突出——此前LMArena大模型竞技场排名显示,文心ERNIE-5.0-Preview-1022已位列全球文本任务评测并列第二、中国第一。
对于普通用户和开发者而言,文心大模型5.0的落地速度同样值得期待。目前其Preview版本已上线文心App,开发者和企业用户则可通过百度千帆大模型平台调用API服务,这意味着这项顶尖AI技术将快速渗透到千行百业的实际应用中。
新一代昆仑芯:击穿算力成本天花板的“中国芯”
如果说文心大模型5.0是“超级大脑”,那么新一代昆仑芯就是支撑大脑高效运转的“强健心脏”。百度此次发布的昆仑芯M100、M300两款芯片及天池256、512超节点产品,构建起覆盖全场景的算力解决方案,标志着百度完成“芯片+超节点+云平台”的全栈算力布局。
两款昆仑芯新品实现了精准的场景卡位:定位大规模推理的M100将于2026年初上市,主打极致性价比,可适配互联网、金融等行业的高频推理需求,如智能客服、数据风控等场景;面向超大规模多模态模型训练的M300计划2027年初推出,将填补国内高阶算力供给空白,助力缩短万亿参数级模型训练周期。值得关注的是,两款芯片均延续自主研发基因,从架构到算法实现完全自主可控,为国内企业提供了安全可靠的算力选择。
同步推出的天池超节点则带来了算力部署的革命性突破。将于2026年上半年上市的天池256超节点,支持256张卡极速互联,卡间带宽较前代提升4倍,主流大模型推理单卡tokens吞吐提升3.5倍;下半年推出的天池512超节点更实现重大突破——单个节点即可完成万亿参数模型训练,彻底改变了超大规模模型的硬件部署模式,大幅降低了AI创新门槛。
全栈协同:AI产业生态的“百度方案”
此次发布的核心价值,不仅在于单一产品的技术突破,更在于百度构建的“模型-芯片-平台”全栈协同生态。昆仑芯与百度智能云百舸平台深度整合,实现训推任务一键部署,同时已完成DeepSeek全版本适配,兼容文心、Llama等主流大模型,大幅降低开发者使用门槛。
商业化落地的成果已充分印证这一生态的价值:昆仑芯累计完成数万卡部署,客户覆盖金融、能源、制造等多行业,包括招商银行、国家电网等央国企;在中国移动AI计算设备采购中,基于昆仑芯的产品中标份额位列第一;百度智能云更连续六年占据中国AI云服务市场首位,服务超65%的央企。招商银行的实践尤为典型,其基于昆仑芯P800的算力合作,已让部分多模态模型推理性能达到行业领先水平。
未来可期:五年路线图锚定全球领先
百度在发布会上公布的未来五年算力基础设施迭代路线图,更展现了其深耕AI领域的决心。根据规划,2027年将推出千卡及四千卡超节点,2028年实现千卡级超节点规模化应用,2029年推出聚焦垂直场景的昆仑芯N系列芯片,至2030年将点亮百万卡级昆仑芯单集群,构建全球领先的AI算力平台。
李彦宏提出的“倒金字塔”产业结构理念,为这一布局提供了清晰注解:让应用层创造芯片层100倍的价值。文心大模型5.0与新一代昆仑芯的发布,正是这一理念的实践——通过提供强大、低成本、自主可控的AI底座,赋能企业实现价值突破。
1044

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



