migua day02 gradle配置方式

本文介绍了如何配置Android Studio项目的编译环境,包括全局Gradle设置、SDK版本等关键参数,并提供了具体的配置示例。

今天配置android studio项目

使用了新的配置编译环境的方式

## Project-wide Gradle settings.
#
# For more details on how to configure your build environment visit
# http://www.gradle.org/docs/current/userguide/build_environment.html
#
# Specifies the JVM arguments used for the daemon process.
# The setting is particularly useful for tweaking memory settings.
# Default value: -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256m
# org.gradle.jvmargs=-Xmx2048m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Dfile.encoding=UTF-8
#
# When configured, Gradle will run in incubating parallel mode.
# This option should only be used with decoupled projects. More details, visit
# http://www.gradle.org/docs/current/userguide/multi_project_builds.html#sec:decoupled_projects
# org.gradle.parallel=true
#Tue Dec 06 10:30:12 CST 2016
systemProp.http.proxyHost=127.0.0.1
org.gradle.jvmargs=-Xmx1536m
systemProp.http.proxyPort=1080

#tool
GRADLE_TOOL_VERSION=2.2.2
COMPILE_SDK_VERSION=25
BUILD_TOOLS_VERSION=25.0.2
TARGET_SDK_VERSION=25
MIN_SDK_VERSION=16

#google lib
ANDROID_SUPPORT_VERSION=25.1.0

#app verson
APP_VERSION_CODE=100
APP_VERSION_NAME=1.0.0
这样配置之后,用的时候举个例子

compileSdkVersion COMPILE_SDK_VERSION as int
buildToolsVersion BUILD_TOOLS_VERSION as String
这样就可以



多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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