AMF

AMF是一种用于Flash和Flex中远程通信的数据交换格式。它主要基于HTTP协议,用于在Adobe Flash应用与数据库间通过远程过程调用(RPC)进行数据交换。AMF0随Flash Player 6发布,AMF3则随Flash Player 9和ActionScript 3.0更新。Adobe已公布AMF二进制数据协议规范。

 <h1 id="bks_cofycksp">AMF(是Action Message Format的缩写)是在flash和flex中remoting的一种方式格式。</h1>
  AMF is a binary format based loosely on the Simple Object Access Protocol (SOAP). It is used primarily to exchange data between an Adobe Flash application and a database, using a Remote Procedure Call.
  Each AMF message contains a body which holds the error or response, which will be expressed as an ActionScript Object.
  AMF was introduced with Flash Player 6, and this version is referred to as AMF 0. It was unchanged until the release of Flash Player 9 and ActionScript 3.0, when new data types and language features prompted an update, called AMF 3.[1]
  Adobe Systems published the AMF binary data protocol specification[2] on December 13, 2007 and announced that it will support the developer community to make this protocol available for every major server platform.
  AMF协议是基于Http协议的.
  它的内容处理过程大致是这样:
  1.从客户端获取Http请求(Request)流.
  2.对流进行解串行化(Deserialize),得到服务器端程序能够识别的数据,并建立一个响应(Response)消息
  3.Debug开始
  4. 对流进行各种处理(记录、许可、服务)得到返回值
  5.对响应流进行串行化
  6.发送Http响应给客户端
  Flash ActionScript 数据类型在AMF协议中对应的值是:
  Number 0x00;
  Boolean 0x01;
  String 0x02;
  Object 0x03;
  MovieClip 0x04;
  Null 0x05;
  Undefined 0x06;
  Reference 0x07;
  ECMAArray 0x08;
  ObjectEnd 0x09;
  StrictArray 0x0a;
  Date 0x0b;
  LongString 0x0c;
  Unsupported 0x0d;
  Recordset 0x0e;
  XMLObject 0x0f;
  TypedObject(Class) 0x10;
  <h1>
  </h1>

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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