candy134834的博客

docker 部署模型，出现这个错误，运行命令，没有任何问题，发现原因，原来model_version是0.0.1然后 就会出现那个错误，改成1就没有任何问题了

是应为 我们安装deepctr，安装的是0.8版本，但是 0.8版本 接口发生了改动，具体见https://zhuanlan.zhihu.com/p/151009317因此from deepctr.inputs import SparseFeat,get_feature_names 改为from deepctr.feature_column import SparseFeat,get_feature_names...

import numpy as npimport tensorflow as tfsess=tf.InteractiveSession()a=tf.constant([5,5,6,6,3,3])b=tf.reshape(tf.range(6),(3,2))b=tf.tile(b,[2,3])sess.run(b)array([[0, 1, 0, 1, 0, 1], [...

jython -m compileall tokenization.py  编译后的文件名字为 tokenization$py.classjython 如何安装 百度一下 下载 jython-installer-2.7.0.jar 直接双击就可以 安装 

  t = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) paddings = tf.constant([[1, 1,], [2, 2]]) tf.pad(t, paddings, "CONSTANT") <tf.Tensor 'Pad:0' shape=(4, 7) dtype=int32>sess=tf.InteractiveSession()...

 def resnet_arg_scope(weight_decay=0.0001,                     is_training=True,                     batch_norm_decay=0.997,                     batch_norm_epsilon=1e-5,                     batc...

其实就是在 图像宽高上面重要性 图像宽高求要平均 最大 然后 相加 求sigmoid 然后 接着在 通道上面求重要性 通道数上面分别求平均 和 最大  然后相加  求sigmoidsenet  其实就是通道的重要性不同 ，感觉cbam和senet是不是有些相似 def cbam_block(input_feature, name, ratio=8): """Contains ...

import codecsfrom tensorflow.contrib import learn import numpy as npraw1=["A person on a horse jumps over a broken down airplane.","A person is outdoors, on a horse."]raw2=["The boy does a skate...

a一般就是 tensorboard.exe没有加入到 系统变量path里面b启动tensorboard 是在anacoda prompt下面启动 不是cmdc 如果 http://localhost:6006 不能访问的话 加上 tensorboard --logdir=data --host=127.0.0.1这个问题困扰了好几天试了网上的各种方法:特此总结一下 ：以下针对...

https://blog.youkuaiyun.com/mao_xiao_feng/article/details/53382790# https://blog.youkuaiyun.com/zj360202/article/details/78582895# https://blog.youkuaiyun.com/shenxiaoming77/article/details/77050642tf.nn.softmax_...

参考 tensorflow高阶教程:tf.dynamic_rnnhttps://blog.youkuaiyun.com/lyg5623/article/details/73924506https://blog.youkuaiyun.com/lyg5623/article/details/73924506outputs, last_states = tf.nn.dynamic_rnn(  cell=cell, ...

https://blog.youkuaiyun.com/qq_31780525/article/details/72280284tf.expand_dims（tensor,axis=0） shape(tensor)为1时expand_dims 插入一个维度 就是插入数值1当shape(tensor)>=2是  expand_dims ：就是在该维度的外面上增加一对中括号[]  impor...

 with tf.device('/cpu:0'):#一共5000个字 ，每个字用64维表示             embedding = tf.get_variable('embedding', [5000, 64])            embedding_inputs = tf.nn.embedding_lookup(embedding, self.input_x)#测试：...