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可以从主分片或者从其它任意副本分片检索文档 ，如下图所示 图 10 “取回单个文档”.图 10. 取回单个文档以下是从主分片或者副本分片检索文档的步骤顺序：1、客户端向 Node 1 发送获取请求。2、节点使用文档的 _id 来确定文档属于分片 0 。分片 0 的副本分片存在于所有的三个节点上。 在这种情况下，它将请求转发到 Node 2 。3、Node 2 将文档返回给 Node 1 ，然后将文...

新建、索引和删除 请求都是 写 操作， 必须在主分片上面完成之后才能被复制到相关的副本分片，如下图所示 图 9 “新建、索引和删除单个文档”.图 9. 新建、索引和删除单个文档以下是在主副分片和任何副本分片上面 成功新建，索引和删除文档所需要的步骤顺序：客户端向 Node 1 发送新建、索引或者删除请求。节点使用文档的 _id 确定文档属于分片 0 。请求会被转发到 Node 3`，因为分片 0 ...

先看看以下字段中心式的 most_fields 查询的 explanation 解释：GET /_validate/query?explain{ "query": { "multi_match": { "query": "peter smith", "type": "most_fields"

term 查询term 查询被用于精确值 匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些 not_analyzed 的字符串：{ "term": { "age": 26 }}{ "term": { "date": "2014-09-01" }}{ "term": { "public": true }}{ "t

Elasticsearch 使用的查询语言（DSL） 拥有一套查询组件，这些组件可以以无限组合的方式进行搭配。这套组件可以在以下两种情况下使用：过滤情况（filtering context）和查询情况（query context）。当使用于 过滤情况 时，查询被设置成一个“不评分”或者“过滤”查询。即，这个查询只是简单的问一个问题：“这篇文档是否匹配？”。回答也是非常的简单，yes 或者 no ，...

之前遇到过一个问题，我希望按一个字段进行查询，还要用这个字段进行排序。最后的方案是建了两个字段，一个 analyzed ，一个 not_analyzed。被解析的字符串字段也是多值字段， 但是很少会按照你想要的方式进行排序。如果你想分析一个字符串，如 fine old art ， 这包含 3 项。我们很可能想要按第一项的字母排序，然后按第二项的字母排序，诸如此类，但是 Elasticsearch ...

项目中用到elasticsearch，初始化数据时时写的程序从数据库里面查询出来，然后多线程往elasticsearch里面写入的。今天试了一下Logstash-input-jdbc插件，发现高效又方便，而且可以设置定时任务。1、安装插件在logstash的bin目录下执行命令： logstash-plugin install logstash-input-jdbc2、配置文件和jar包在bin目...