《死亡之旅》 第2版

本文围绕一本关于死亡之旅项目的书展开,指出总结此类项目“最佳实践”的重要性。介绍应对策略,如程序员要掌握政治与谈判技巧;团队组建用即时可用人员,选用熟悉技术;强调区分需求优先级,通过谈判调整需求。还提醒看软工书要自己思考。

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   如果你把这本书当作《敏捷软件开发》这样的普适的软工书来读,希望从里面找到一些对日常项目有裨益的提议,就不会有什么收获。
   因为这本书只教人如何采取保守主义,实用主义的策略,"挺过死亡之旅式的项目而没有损伤"。

   这是个有趣的话题。

   因为死亡之旅式的项目一般比较难看,所以很少书籍会从这里面去总结"最佳实践"。大家更愿意在正常项目的基础上展开论述,通过"最佳实践"指导大家避免跌入死亡之旅的尴尬田地。
   可惜,死亡之旅式的项目依然充满我们周围,而每一个被挺过去的死亡之旅项目,都只作为经验存留于参加人员的记忆里。所以这本书会提醒你,总结正常项目的"最佳实践"让你更好的完成任务很重要,总结死亡之旅项目的"最佳实践"教你如何最大限度的挺过项目同样重要。
   但是,人人的死法可能不同,一本求生指南救不了全世界,当你想起自己也该总结一下时,这本书50%的目的就达到了。

   一、政治,政治,政治
   政治,玩家,谈判。IT程序员,最不擅长的可能就是这些领域,但很多死亡之旅其实都是源于政治上,一场好的谈判可以扭转整个项目的态势,效果比N天N夜的加班顶用得多。所以,程序员也应该注意政治与谈判的基本技巧,有备而战。
    书中美国式的政治与中国特色的当然很不同,但起了个头,大家就可以自己琢磨下去。

   二、保守主义,实用主义放光芒
   死亡之旅的项目,就是以挺过去的最高目标的,如果还带着平常项目里的技术狂热,英雄主义,就一定死得更惨。
   团队组建:一定要使用即时可用的人选,不要想着可以在项目过程中对沙包进行转化。不合用的人员,首先是不能当可用兵员算入项目,如果被硬塞了,那就让他能做什么做什么,idle也好,去看复印机也好,不用费心机去不用培训,更不要安排高手去做陪练。
   工具、技术、软件过程选用:
   不试用任何新技术(除非合同里面要求),使用最舒适的开发环境,最简单的技术。
   1.尽量不要选用团队里都没有经过培训的东西
   2.尽量不要使用c/c++/smalltalk/LISP/人工智能
      3.尽量呆在windows里,不要使用Unix等系统
   4.尽量使用所见即所得的开发环境

   三,需求管理
   作者与XP, RUP里一样的强调,区分需求优先级,通过谈判延后或取消优先级低的需求。
   而单独的OOAD方法论里,没有需求优先级和需求变更记录这些重要方面。

   四,其他
   太多,都在书里划了线,不记了。

   看软工类的书,最重要还是自己的思考,否则很快看完,然后很快忘掉,特别是国外的情况和我们并不相同时。



内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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