RabbitMQ的消息确认模式

最新推荐文章于 2025-01-24 10:23:09 发布
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本文介绍了RabbitMQ中消息的两种确认模式：自动模式下无论消费者是否成功处理消息，服务端均认为消息已被成功处理；手动模式下，消费者获取消息后，服务器将消息标记为不可用并等待消费者的反馈。

一 概述

生产者发送消息后，这个消息的确认对于MQ来说，MQ会拥有自己的确认模式来完成。

二 RabbitMQ的消息确认模式

当我们发送消息后，服务端如何知道消息已经被消费。

模式1：自动模式，不管消费者获取到消息之后是否是成功处理消息，服务端都认为成功的。

模式2：手动模式，消费者获取到消息之后，服务器会将消息标记为不可用，等待消费者反馈，如果不反馈，则一直标记为不可用。

 

 

RabbitMQ消息队列的工作模式
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使用Routing路由模式时，Exchange与队列也不再进行绑定了，而是通过声明一个RoutingKey，通过这个key将消息路由到特定的队列中，因此在消息发送方发消息时，就需要指定消息的RoutingKey，Routing根据消息中的RoutingKey进行判断，当消息中的RoutingKey与队列中的RoutingKey完全一致时，消息才能正常存储到队列中，最后被消费者处理。简而言之，使用Topic模式后，可以对消息数据中的RoutingKey进行通配符匹配，将满足条件的消息数据分发到特定的队列中。
【RabbitMQ】消息堆积、推拉模式
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对消息积压以及推拉模式进行简单概述.
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在mq消息传递时，为了避免消息丢失，mq引入了消息确认机制mq是一种生产者和消费者模式，中间以mq为中介进行消息分发，将生产者与消费者隔离，生产者不必关心消息何时被消费，消费者也不关心消息如何生产，使得两者不必同步处理。因此基于这种模式，可能会产生消息丢失问题，如何确保消费成功发送。以及消息成功接收，需要保证：1、生产者的确认模式2、消息和队列的持久化3、消费者的确认模式。
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生产者进行接收应答，用来确定这条消息是否正常的发送到Broker，这种方式也是消息的可靠性投递的核心保障 消费端代码： package com.ue.confirm; import com.rabbitmq.client.Channel; import ...
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RabbitMQ作为一种分布式消息队列系统，其核心功能之一就是保证消息在传递过程中不会丢失。发布者确认（Publisher Confirms）和消费者确认（Consumer Acknowledgments）。这些机制的作用是通过确认机制让生产者和消费者双方在消息的发送和接收过程中都能够知道消息是否成功处理，从而保证系统的可靠性。消息确认机制的设计目的是在消息传递过程中应对各种可能出现的失败情况，诸如网络问题、服务器故障或系统崩溃等，这些情况都有可能导致消息丢失。
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RabbitMQ的消息确认有两种。 第一种是消费接收确认。这种是确认消费者是否成功消费了队列中的消息。 第二种是消息发送确认。这种是用来确认生产者将消息发送给交换器，交换器传递给队列的过程中，消息是否成功投递。发送确认分为两步，一是确认是否到达交换器，二是确认是否到达队列。 一：消费者确认 消费者确认或者说消费者应答指的是RabbitMQ需要确认消息到底有没有被收到 自动应答 boolean autoAck = true; channel.basicConsume(QUEUE_NAME, au
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rabbitmq有三种发布确认模式，分别为： 1.单个确认模式：每发送一条消息，确认一次，发布同数量消息，其耗时最长； 2.批量确认模式：每发送一部分消息，批量同步确认一次，若有消息无法发出，该模式无法确认是哪个消息无法发送； 3.异步批量确认模式：批量异步确认，该模式性能最好，在有错误情况下很好处理。 确认三种模式速度案例： 通过模拟发布1000条消息，通过其确认总时间确认速度 1.创建获取信道工具类，创建连接工程，设置ip地址，端口号，用户名，密码，连接获取信道 //连接工厂，创建信
RabbitMQ 确认模式（Acknowledgements Mode）详解
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确认模式（Acknowledgements Mode）允许消费者在成功处理消息后显式地向 RabbitMQ 服务器发送确认信号（ack）。只有在收到确认信号后，RabbitMQ 服务器才会从队列中删除该消息。如果消费者未能发送确认信号（例如，由于消费者崩溃或网络故障），RabbitMQ 会认为消息尚未被处理，并在适当的时候重新发送消息。手动确认（Manual Acknowledgement）：消费者需要显式地发送确认信号。自动确认（Automatic Acknowledgement）
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简单队列1.创建Maven项目2.导入rabbitmq依赖3.简单队列-生产者Send4.简单队列-消费者Recv运行结果运行生产者Send运行消费者Recv 1.创建Maven项目 2.导入rabbitmq依赖 <!--rabbitmq依赖--> <dependency> <groupId>com.rabbitmq</groupId> <artifactId>amqp-client</artifactId> <ver
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当autoAck等于true时，RabbitMQ 会自动把发送出去的消息置为确认，然后从内存（或者磁盘）中删除，而不管消费者是否真正地消费到了这些消息，自动确认模式适合对于消息可靠性要求不高的场景。这种模式下，消息一旦投递给消费者，不管消费者是否成功处理了消息，RabbitMO就会自动确认消息，从RabbitMQ队列中移除消息。这种模式下，消费者在消息处理成功时会自动确认消息，但如果处理过程中抛出了异常，则不会确认消息。如果RabbitM一直没有收到消费者的确认信号，并且消费此消息的消费者已经断开连接。
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本篇文章将详细介绍RabbitMQ的几种消息确认机制，面试必问的地方，感兴趣的大佬可以看下。
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3.6、RabbitMQ消息模式
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### RabbitMQ 3.6 版本的消息模式使用说明 RabbitMQ 是一种基于 AMQP 协议的消息中间件，支持多种消息传递模式。以下是关于 RabbitMQ 3.6 版本中常见的几种消息模式及其使用方法： #### 1. 简单模式 (Simple Mode) 简单模式是最基础的工作方式，在这种模式下，生产者将消息发送到队列，消费者从该队列中获取并处理消息。此模式适用于简单的点对点通信场景。 - 生产者通过指定队列名称向目标队列发送消息。 - 消费者监听特定队列，并从中消费消息。 示例代码如下： ```python import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel = connection.channel() # 声明队列 channel.queue_declare(queue='simple_queue') # 发送消息 message = 'Hello, Simple Queue!' channel.basic_publish(exchange='', routing_key='simple_queue', body=message) print(f"Sent message: {message}") connection.close() ``` --- #### 2. 工作模式 (Work Queues / Task Queues) 工作模式允许多个消费者共同分担同一个队列中的任务负载。在这种情况下，多个消费者可以并发地从同一队列中拉取消息，从而实现任务分配和负载均衡[^4]。 - 队列中的每条消息只会被其中一个消费者接收。 - 如果某个消费者未能完成任务，则可以通过设置 `no_ack=False` 来重新排队未成功处理的消息。 示例代码如下： ```python def callback(ch, method, properties, body): print(f"Received task: {body.decode()}") ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) channel.basic_consume(queue='work_queue', on_message_callback=callback, auto_ack=False) channel.start_consuming() ``` --- #### 3. 发布/订阅模式 (Publish/Subscribe) 发布/订阅模式允许一个生产者将消息广播给多个消费者。在此模式下，生产者不会直接将消息发送至队列，而是将其发送到交换器（Exchange），由 Exchange 负责将消息转发到绑定的队列上。 - 创建 Fanout 类型的 Exchange。 - 多个队列可以绑定到同一个 Exchange 上，所有绑定的队列都会收到相同的消息副本。 示例代码如下： ```python # 生产者 channel.exchange_declare(exchange='logs', exchange_type='fanout') message = 'Broadcast log message' channel.basic_publish(exchange='logs', routing_key='', body=message) # 消费者 result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True) queue_name = result.method.queue channel.queue_bind(exchange='logs', queue=queue_name) ``` --- #### 4. 路由模式 (Routing) 路由模式扩展了发布/订阅模式的功能，它引入了 Routing Key 的概念。生产者在发送消息时会附加一个 Routing Key，而 Exchange 则根据这个键决定将消息投递给哪些队列。 - 定义 Direct 类型的 Exchange。 - 不同队列可以根据不同的 Binding Key 绑定到 Exchange 上。 示例代码如下： ```python # 生产者 routing_key = 'info' channel.basic_publish(exchange='direct_logs', routing_key=routing_key, body=message) # 消费者 binding_keys = ['error', 'warning'] for binding_key in binding_keys: channel.queue_bind(exchange='direct_logs', queue=queue_name, routing_key=binding_key) ``` --- #### 5. 主题模式 (Topic) 主题模式是一种更灵活的路由机制，其中 Routing Key 可以包含通配符（如 `*` 和 `#`）。这使得 Exchange 能够匹配复杂的规则来分发消息。 - 使用 Topic 类型的 Exchange。 - 支持部分匹配 (`*`) 或完全匹配 (`#`) 的 Binding Keys。 示例代码如下： ```python # 生产者 routing_key = 'kern.critical' channel.basic_publish(exchange='topic_logs', routing_key=routing_key, body=message) # 消费者 bindings = ['#.critical', '*.debug'] for b in bindings: channel.queue_bind(exchange='topic_logs', queue=queue_name, routing_key=b) ``` --- #### 6. RPC 请求响应模式 (Remote Procedure Call) RPC 模式用于实现远程过程调用功能。客户端发送请求后等待服务器返回结果；为了区分不同请求的结果，通常会在每次请求时创建一个新的临时回调队列。 示例代码如下： ```python correlation_id = str(uuid.uuid4()) properties=pika.BasicProperties(reply_to=result.method.queue, correlation_id=correlation_id) channel.basic_publish(exchange='', routing_key='rpc_queue', properties=properties, body=str(n)) ``` --- #### 7. 发布确认模式 (Publisher Confirms) 发布确认模式确保生产者的每一条消息都被正确交付到至少一个符合条件的队列中。如果无法满足条件，消息会被退回给生产者。 启用 Confirm 模式的配置如下： ```python channel.confirm_delivery() if channel.is_open: try: channel.basic_publish(exchange='my_exchange', routing_key='key', body='Message content', mandatory=True) except Exception as e: print("Message could not be delivered:", e) ``` ---
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