算法与数据结构概论篇

算法(一)-课程导论和算法概论 算法(一)-课程导论和算法概论一、课程导论T(n)的计算方法基本的算法策略NP问题其他类型算法参考文献二、算法概论算法定义算法特征算法本质算法和程序描述算法的方式自然语言程序设计语言伪代码评价算法算法vs数据结构 一、课程导论 T(n)的计算方法 基本的算法策略 分治与递归 贪心算法 动态规划 回溯法 分支限界法 NP问题 概率算法 近似算法 其他类型算法 线性规划 字符串算法 参考文献 1.M.T. 算法设计与应用 2.算法导论 3.算法设计与分析基础 4.王晓东:计算机算法设计与分析(第4版) 5.李春 阅读详情

重要概念

1. 将两升序链表合并时,最坏情况时需要比较的次数为长链表的长度。

2. 数据结构研究的内容是涉及数据组织,数据运算的实现。

3. 计算机算法是指解决问题的步骤序列,它必须具备可执行性,确定性和又穷性。

4. 算法原地工作的含义是指所需的辅助空间为常量。

5. 同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率越低。

6. 计算算法的时间复杂度是属于一种事前分析估算的方法。

7. 在数据结构中,数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构。

8. 链式存储的特点是利用指针来表示数据元素之间的逻辑关系。

9. 数据的物理结构包括元素的表示和元素之间关系的表示。

10. 对于给定的n个元素,可以构造出的逻辑结构有集合,线性结构,树形结构,图形结构或网状结构。

11. 数据结构是由数据的逻辑结构,存储结构,运算。

12. 一个数据结构在计算机中的表示(或映射)称为存储结构。

13. 数据的逻辑结构是指数据的组织形式,即数据元素之间逻辑关系的总体。而逻辑关系是指数据元素之间的关联方式或称"邻接关系"。

14. 数据结构是研究数据的逻辑结构,存储结构,预计它们之间的相互关系,并对这种结构定义相应的运算,然后设计出相应的算法。

15. 一个算法具有5个特性:有穷性,确定性,可行性,有零个或者多个输入,有一个或者多个输出。

16. 数据结构类型的定义取决于它的一组逻辑特性,而与计算机内如何表示和实现无关,即不论其内部结构如何变化,只要它的数学特性不变,都不会影响其外部的使用。

17. 数据结构中评价算法的重要指标是:算法的时间复杂度和算法的空间复杂度。

数据结构与算法——专栏索引篇 前言 数据结构与算法在编程里是很重要的一个环节,走过这条路,就算是入了编程的门了。 并且数据结构与算法的思想在各个编程语言中都能用到,是编程中重要的思想锻造历程。 我在我的博客中,会用C语言讲解数据结构与算法中的重要知识点,不仅是因为C语言是基础,更是因为C语言的多变性,而且C语言是较为复杂的,我们需要自己手动去实现很多东西,不像Python,Java,很多东西已经在那里了,我们是得不到充足的锻炼... 阅读详情

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目录1 数据结构与算法概述1.1 数据结构1.1.1 概述1.1.2 划分1.1.3 程序中常见的数据结构1.2 算法2 复杂度2.1 时间复杂度2.2 空间复杂度2.3 类比3 算法思想3.1 分而治之3.2 动态规划3.3 贪心算法3.4 回溯算法3.5 分支限界4 总结 1 数据结构与算法概述 1.1 数据结构 1.1.1 概述 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。 1.1.2

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