合并两个有序链表

有序链表合并算法

一 概述

将各自从小到大有序的两个链表head1 和head2 归并成一个从小到大有序链表。

二 Java代码实现

链表节点类(Node)

public class Node {

    int data;

    Node next;

    public Node(int data) {
        this.data = data;
    }

    public int getData() {
        return data;
    }

    public void setData(int data) {
        this.data = data;
    }

    public Node getNext() {
        return next;
    }

    public void setNext(Node next) {
        this.next = next;
    }
}

合并有序链表类

public class MargeList {

    public static void main(String[] args) {

        Node head1 = new Node(1);
        Node n1 = new Node(3);
        Node n2 = new Node(5);
        head1.setNext(n1);
        n1.setNext(n2);

        Node head2 = new Node(2);
        Node n4 = new Node(4);
        Node n5 = new Node(6);
        head2.setNext(n4);
        n4.setNext(n5);

        Node result = marge(head1,head2);
        while (result!=null) {
            System.out.print(result.getData()+ "");
            result = result.getNext();
        }
    }

    private static  Node marge(Node head1,Node head2) {

        //判断空
        if(head1 == null || head2 == null) {
           return head1 == null? head2 : head1;
        }

        //判断合并后头节点
        Node node = head1.getData() <= head2.getData() ? head1:head2;

        //使用head1和head2的副本
        Node current1 = node == head1 ? head1:head2;
        Node current2 = node == head1 ? head2:head1;

        //使用临时空间
        Node temp1 = null;
        Node temp2 ;

        //判断哪个先比较完
        while(current1!=null&&current2!=null){

            if(current1.getData() <= current2.getData()){
                //当副本current1的值小于等于副本current2中的值,将小值放入临时空间temp1
                temp1 = current1;
                //继续比较current1中下一个值
                current1 = current1.getNext();
            }else {
                //使用临时空间temp2保存第一个元素小的副本current2的第二个节点及后续元素
                temp2 = current2.getNext();
                //将第一个值小的副本current2拷贝到临时空间temp1
                temp1.setNext(current2);
                //将较大值放入current2下一个节点
                current2.setNext(current1);
                //当副本current1的值不小于副本current2中的值,将小值放入临时空间temp1
                temp1 = current2;
                current2 = temp2;
            }
        }
        temp1.setNext(current1 == null ? current2 : current1);
        return node;
    }
}

三 合并结果

链表一:1 3 5

链表二:2 4 6

合并结果

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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