Redis支持的基本数据结构以及常用操作

RV1106G3的AOV下的yolov5调试记录 本文介绍了基于LuckFoxPicoMax开发板的RV1106芯片调试经验,重点包括AOV(Always-On Vision)和Yolov5目标检测的实现。在硬件方面,板载1TOPS NPU、256MB内存,并更换为SPI NOR存储。软件调试涉及MK配置文件修改、设备树调整(按键唤醒和sensor配置)以及程序自启动设置。Yolov5模型优化为320*320尺寸,推理时间约45ms。系统采用VI采图与AI识别通过共享内存通信的方案,实测功耗在20-35mA范围。文章还指出了当前存在的功耗优化、ISP调试等 阅读详情

一 概述

Redis是目前较为主流的NoSQL数据库,它不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供了String,List,hash,set,zset等数据结构的存储。

二 不同数据类型的CURD操作

1 String

set key value //设置指定key的值,或者将key之前指定的值修改为当前值

       

       

get key //获取指定key的值

       

2 Hash

hset key field value//将哈希表key中的字段field的值设置为value

       

hget city name//获取哈希表中key字段的值

       

3 List

LPUSH key value1 //将一个或多个值插入到列表头

      

      

LPOP key //移出并获取列表的第一个元素,返回值是移出的元素

     

4 set

sadd key member1 member2 //向集合中添加一个或者多个成员

      

spop key //移除并返回集合中的一个随机元素

      

5 sorted set (zset)

zadd key score member score1 member1 //向有序集合中添加一个或多个成员,或者更新已经存在成员的分数

     

zcard key //获取有序结合中的成员数

    

三 Redis中的HyperLogLog

Redis在2.8.9版本中添加了HyperLogLog结构,它是用来做基数统计的算法,HyperLogLog的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计数基数所需要的空间总是固定的,并且时很小的。

在Redis中,每个HyperLogLog键只需要花费12KB内存,就可以计算接近2^64个不同元素的基数。这不同于和计数基数时,元素越多耗费内存就越多的集合。但是,因为HyperLogLog只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以HyperLogLog不能像结合那样,返回输入的各个元素。

补充基数:如数据集{1,3,5,7,5,7,8},那么整个数据集的基数集为{1,3,5,7,8},则基数为5,即不重复的数据的个数。基数估计就是在误差可接受的范围内,快速计算基数。

PFADD key element //添加指定元素到HyperLogLog中

PFCOUNT key //返回给定的HyperLogLog的基数估算值

PFMERGE destkey sourcekey1 sourcekey2

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