一 概述
一个长度为L(L>=1)的升序序列S,处在第[L/2]个位置的数称为S的中位数。
- 即:S1 = (11,13,15,17,19)的中位数为15;
- S2 = (11,13,15,17)的中位数为13;
当然求中位数时应该注意以下几个细节问题:
前提:分别求两个有序序列L1,L2的中位数mid1,mid2;
1.如果mid1=mid2,则mid1或者mid2极为有序序列L1和L2的中位数。
2.若mid1<mid2,则舍弃序列L1中间点以前的部分,同时舍弃序列L2中间点以后的部分
- 当L1序列长为奇数: 舍弃L1中间点以前的部分且保留中间点。
- 当L1序列长为偶数:舍弃L1中间点以前的部分不保留中间点。
3.若mid1>mid2,则舍弃序列L1中间点以后的部分,同时舍弃序列L2中间点前的部分
- 当L1序列长为奇数:舍弃L1中间点以后的部分且保留中间点。
- 当L1序列长为偶数:舍弃L1中间点以后部分且保留中间点。
序列L2同理,序列长奇偶性类同。
二 代码实现
#include <iostream>
using namespace std;
typedef int ElemType;
#define MAXSIZE 100
#define ERROR 0
#define OK 1
typedef struct {
ElemType *elem;
int length;
}SqList;
int InitOrderList(SqList &L1,SqList &L2){
L1.elem = new ElemType[MAXSIZE];
L2.elem = new ElemType[MAXSIZE];
if(!L1.elem || !L2.elem){
return ERROR;
}
return OK;
}
ElemType GetMidValue(SqList L1,SqList L2){
int low1 = 0, high1 = L1.length-1, mid1;
int low2 = 0, high2 = L2.length-1, mid2;
while(low1 != high1 || low2 != high2){
mid1 = (low1 + high1) / 2;
mid2 = (low2 + high2) / 2;
if(L1.elem[mid1] == L2.elem[mid2]) {
return L1.elem[mid1];
}
if(L1.elem[mid1] < L2.elem[mid2]) {
if((low1+high1)%2==0){ //当序列中数据个数为奇数
low1 = mid1; //删除序列L1中间值前的部分且保留中间值
high2 = mid2; //删除序列L2中间值后的部分且保留中间值
}else{ //当表中数据个数为偶数
low1 = mid1 + 1; //删除序列L1中间值前的部分且不保留中间值
high2 = mid2; //删除序列L2中间值后的部分且保留中间值
}
}else{
if((low2+high2)%2==0){ //当序列中数据个数为奇数
high1 = mid1; //删除序列L1中间值前的部分且保留中间值
low2 = mid2; //删除序列L2中间值后的部分且保留中间值
}else{ //当表中数据个数为偶数
high1 = mid1; //删除序列L1中间值后的部分且保留中间值
low2 = mid2 + 1; //删除序列L2中间值前的部分且不保留中间值
}
}
}
return L1.elem[low1] < L2.elem[low2] ? L1.elem[low1] : L2.elem[low2];
}
int main(){
SqList L1,L2;
int select = -1,i;
int n;
cout<<"寻找有序表L1和L2的中值!"<<endl;
cout<<"1.初始化有序线性表!"<<endl;
cout<<"2.插入n个数到有序表L1!"<<endl;
cout<<"3.插入n个数到有序表L2!"<<endl;
cout<<"4.有序表L1和L2的中值midValue!"<<endl;
cout<<"0.退出!"<<endl;
while(select != 0){
cout<<"请选择:";
cin>>select;
switch(select){
case 1:
if(InitOrderList(L1,L2)){
cout<<"有序表初始化成功!"<<endl ;
}else{
cout<<"有序表初始化失败!"<<endl;
}
break;
case 2:
cout<<"输入序列L1的长度:";
cin>>n;
cout<<"输入序列L1:";
for(i = 0; i < n; i++) {
cin>>L1.elem[i];
}
L1.length = n;
break;
case 3:
cout<<"输入序列L2的长度:";
cin>>n;
cout<<"输入序列L1:";
for(i = 0; i < n; i++) {
cin>>L2.elem[i];
}
L2.length = n;
break;
case 4:
cout<<"中位数结果";
cout<<"midValue="<<GetMidValue(L1,L2)<<endl;
break;
}
}
return 0;
}
算法的结果:

三 算法的时间复杂度与空间复杂度分析
时间复杂度:O(log2^n);
空间复杂度:根据算法原地工作即算法所需的辅助空间为常量,可以指该算法的空间复杂度为O(1)。
求两有序序列中位数算法
本文介绍了一种高效算法,用于找到两个已排序序列的中位数。通过比较两个序列的中位数,逐步缩小查找范围,最终确定中位数。算法的时间复杂度为O(log2^n),空间复杂度为O(1)。
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