mysql中int、bigint、smallint 和 tinyint的区别

本文详细解释了SQL Server中四种整数数据类型:bigint、int、smallint、tinyint的定义、范围、存储大小以及在不同场景下的应用。通过实例对比,帮助读者深入理解每种类型的特点,为数据库设计提供指导。

使用整数数据的精确数字数据类型。

bigint

从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据(所有数字)。存储大小为 8 个字节。

int

从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 - 1 (2,147,483,647) 的整型数据(所有数字)。存储大小为 4 个字节。int 的 SQL-92 同义字为 integer

smallint

从 -2^15 (-32,768) 到 2^15 - 1 (32,767) 的整型数据。存储大小为 2 个字节。

tinyint

从 0 到 255 的整型数据。存储大小为 1 字节。

注释

在支持整数值的地方支持 bigint 数据类型。但是,bigint 用于某些特殊的情况,当整数值超过 int 数据类型支持的范围时,就可以采用 bigint。在 SQL Server 中,int 数据类型是主要的整数数据类型。

在数据类型优先次序表中,bigint 位于 smallmoney 和 int 之间。

只有当参数表达式是 bigint 数据类型时,函数才返回 bigint。SQL Server 不会自动将其它整数数据类型(tinyintsmallint 和 int)提升为 bigint

在MySQL的数据类型中,Tinyint的取值范围是:带符号的范围是-128到127。无符号的范围是0到255(见官方《MySQL 5.1参考手册》)。

Tinyint占用1字节的存储空间,即8位(bit)。那么Tinyint的取值范围怎么来的呢?我们先看无符号的情况。无符号的最小值即全部8位(bit)都为0,换算成十进制就是0,所以无符号的Tinyint的最小值为0.无符号的最大值即全部8bit都为1,11111111,换算成十进制就是255.这很好理解。

有符号的Tinyint的取值范围是怎么来的呢?在计算机中,用最高位表示符号。0表示正,1表示负,剩下的表示数值。那么有符号的8bit的最小值就是

  1  1  1  1  1  1  1  1=-127

表示负值

最大值:

  0  1  1  1  1  1  1  1=+127

表示正值

怎么有符号的最小值是-127,而不是-128呢?这就是本文要说的关键地方了,在计算机中,表示负值是用补码(正码、反码、补码的概念见 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a8a07610100dcwx.html)

为什么有符号的TINYINT的最小值是-128?虽然“-0”也是“0”,但根据正、反、补码体系,“-0”的补码和“+0”是不同的,这样就出现两个补码代表一个数值的情况。为了将补码与数字一一对应,所以人为规定“0”一律用“+0”代表。同时为了充分利用资源,就将原来本应该表示“-0”的补码规定为代表-128

### 电机特性曲线解析 #### 特性曲线概述 电机特性曲线通常用于描述电机的工作特性和运行范围。常见的特性曲线包括转矩-速度(T-N)曲线、效率Map图以及功率因数曲线等。通过这些曲线,可以全面了解电机在不同工况下的表现。 #### 转矩-速度(T-N)曲线分析 转矩-速度曲线电机特性中最基础也是最重要的部分之一。它展示了电机在不同转速下所能产生的最大转矩能力[^2]。具体来说: - **连续工作区域(A曲线/S1曲线)**:这条曲线定义了电机能够长期稳定工作的转速和转矩组合。在此区域内操作时,电机不会过热或损坏。 - **短时工作区域(B曲线/TN曲线)**:该区域内的转速和转矩组合仅能被电机短时间内承受。如果持续时间超过规定值,则可能导致电机发热或其他损害。 #### 效率Map图解释 除了基本的T-N曲线外,效率Map图也是一项重要工具,用来评估电机在整个负载范围内运作时的能量转换效果如何变化。这种地图形式呈现的数据可以帮助工程师找到最佳工作效率点并据此调整设计参数以提高整体效能[^1]。 #### 温度曲线的作用 温度曲线反映了随着时间和负荷增加,电机内部各部件温升情况的变化趋势。这对于预测散热需求及防止过热至关重要。通过观察温度随电流强度或者环境条件改变而发生波动的现象,我们可以更好地理解产品使用寿命极限所在之处. #### 和谐波影响的研究 对于某些特定类型的电动机而言(比如本案例提到过的4.5kW48槽8极永磁同步型),还需要特别关注由定子绕组所产生的空间高次谐波磁场可能带来的负面影响; 这些因素可能会引起额外损耗甚至振动噪音等问题 。因此,在进行电磁兼容性测试之前先做好数字仿真计算就显得尤为重要了 [^1]. ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 示例代码展示简单的 T-N 曲线绘制 torque = np.linspace(0, 10, 100) # 假设的最大扭矩为10Nm speed = torque * (-1) + 10 # 线性的简单关系模拟 plt.figure(figsize=(8,6)) plt.plot(speed, torque, label='Continuous Operation (S1)', color='blue') plt.fill_betweenx(torque[:50], speed[:50], alpha=0.3, color='green', label='Short Time Operation (TN)') plt.title('Torque-Speed Characteristic Curve of a Motor') plt.xlabel('Speed (rad/s)') plt.ylabel('Torque (Nm)') plt.legend() plt.grid(True) plt.show() ``` 上述Python脚本提供了一个简化版的T-N曲线绘图方法作为参考实例。
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