22、统计、概率与插值：MATLAB 中的实用技术

统计、概率与插值：MATLAB 中的实用技术

在数据分析和模拟领域，统计、概率和插值是非常重要的概念。本文将介绍如何使用 MATLAB 来处理这些概念，包括计算基本统计量、绘制直方图、处理正态分布以及进行插值等。

1. 统计与直方图

1.1 基本统计量计算

在 MATLAB 中，可以使用 mean(x) 、 mode(x) 和 median(x) 函数来计算一组数据的均值、众数和中位数。如果 x 是向量，这些函数将返回相应的统计量；如果 x 是矩阵，则返回一个行向量，其中包含每列的统计量。这些函数不要求 x 中的元素按升序或降序排列。

1.2 直方图绘制

直方图是一种用于展示数据分布的特殊图表，它绘制了数据值的出现频率与数据值本身的关系。要绘制直方图，需要将数据分组到称为“箱”的子范围中。箱的宽度和中心的选择会极大地影响直方图的形状。

1.2.1 手动绘制直方图步骤

1. 如果数据尚未排序，使用 sort 函数对数据进行排序。
2. 选择箱的范围和中心，并统计每个箱中的数据值数量。
3. 使用 bar 函数将每个箱中的数据值数量与箱中心绘制成条形图。

1.2.2 MATLAB 的 hist 函数

MATLAB 提供了