交通数据与无线传感器网络隐私保护技术解析
交通数据处理与瓶颈路口定位
在交通系统的管理中,利用位置历史数据可以有效发现交通系统存在的问题。以济州岛出租车远程信息处理系统收集的位置历史数据为例,通过一系列分析可以量化报告位置对平均速度和停车概率的影响,进而定位瓶颈路口。
- 瓶颈路口定位方法
- 首先,统计速度为 0 的记录数量,并按照链路 ID 进行分组。
- 然后,筛选出位置值小于 0.1 或大于 0.9 的记录,计算它们之间的比例。
- 最后,生成概率分布。从生成的概率分布中可以看出,25%的链路在两个端点没有速度为 0 的记录,约 0.25%的链路在两个端点附近超过 90%的记录速度为 0,这表明这些路段在交通管理方面可能存在问题。
下面是这个过程的 mermaid 流程图:
graph TD;
A[统计速度为 0 的记录数量并按链路 ID 分组] --> B[筛选位置值小于 0.1 或大于 0.9 的记录];
B --> C[计算比例];
C --> D[生成概率分布];
- 信息处理框架
将道路网络转换为图数据结构,为系统提供基本的地图功能,如缩放和平移。同时,该框架还提供了图形用户界面,能够实现 WGS(世界大地测量系统)与设备坐标之间的映射,以及搜索和标记特定节点或链路的功能。通过该框
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