cakaf的博客

背景说明：最近打算在vot数据集上测试一下自己的算法，花了几天时间学习配置方法，期间也遇到很多很多问题，最终大多也都能一一解决。以vot2016为例，在此详细记录一下我的配置过程，以防以后遗忘，也希望能给看到这篇博客的人提供一些帮助。环境介绍：Windows 10 + Matlab 2018aVOT官网：https://votchallenge.net/配置前需要下载好以下内容：1.下载并vot2016数据集：链接：https://pan.baidu.com/s/15gXQWUUa8FY7E

背景：在使用CNN模型提取图像深度特征的时候，层数越大所提取特征的通道数也越大，为减少通道中存在的冗余信息，并且尽可能减少原有特征中信息的损失，考虑用PCA(主成分分析)对特征进行降维。问题：在调用matlab自带的pca函数降维时，发现我在不同路径下调用相同的pca函数，执行的结果竟然不一样！折腾了大半天，后来才知道原来matlab中不同工具箱是可以存在相同名字的函数...而我之前在不同路径调用pca函数没有在同一个工具箱中。如上图，通过which命令可以查看函数所在的工具箱路径，可以