在Appery.io平台上创建一个Mobile App应用

本文详细介绍了如何在Appery.io平台上创建一个Mobile App应用,从注册用户到发布App的整个过程,包括创建页面、设置主题、添加组件、创建数据库、绑定数据以及发布App等关键步骤。

一、注册 Appery.io 用户

登陆 https://appery.io/account/signup 网站,填写信息之后点击Sign Up按钮。系统会发送一个确认信息到你的邮箱。单击邮箱中的链接,将看到图1所示。

(图1)

二、创建 Mobile App

点击图1中的Create new app,帮这个app输入一个名字(Appery Project),之后将进入App开发主界面。

2.1 创建页面

单击左侧Pages-->startScreen,如图2所示。首先把startScreen页面的名字重命名下,可以把鼠标移到名字上,在这个名字的右侧会出现一个设置的小图标,可以用它来修改名字。现在把它改成DotA。

(图2)

2.2 设置页面主题

单击Project-->App settings,在页面右侧将看到Theme属性,文中的项目主题为gelato。

(图3)

2.3 修改页面的上的头部和底部

在设备中,单击页面顶部,右侧会出现顶部的相关属性,修改Text为DotA,Swatch设置为G。同理单击底部,设置Swatch为G。如图4所示。

(图4)

2.4 在设备上添加List组件

拖动工具栏中的List组件到页面中间,在右侧属性

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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