leetcode153. 寻找旋转排序数组中的最小值

leetcode153.题目描述
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。

请找出其中最小的元素。

你可以假设数组中不存在重复元素。

解题思路：1.不管什么题，先简单做出来，增加一下信心吧，直接用min()函数返回最小值

class Solution:
    def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
        return min(nums)

  leetcode总是给人惊喜是吧，这是在纵容我堕落吗，写完这句都想挥一挥衣袖，潇洒离去了。

2.二分搜索：本着对技术的执着，还是继续学习二分查找吧。二分查找相信大家都有了解，举个猜数字的游戏到，我写一个数，从range(0,1000)猜出来，聪明的人肯定不会从0开始，一个一个猜，肯定是五百，如果大了，在range（0，500）继续猜，范围直接缩小一半了。那么怎么对一个半有序的数组使用二分查找呢?看图说话

  首先，结合上图，左右l，r指针维护查找范围，mid指针辅助动态左右指针，和列表第一个数字nums[0]比较能够你的mid指针判断现在处在哪个位置，一般来说，不考虑一些特殊情况，如果mid指针大于nums[0],说明mid处于一个前半段升序的部分，最小值在mid右边，我们让左指针指向mid+1，向右缩小范围；如果是小于第一个数，说明已经到后半段升序部分，最小值在mid左边，让右指针指向mid-1，向左边缩小范围。基本逻辑算是出来了。

代码如下：

class Solution:
    def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
        #return min(nums)
        l = 0
        r = len(nums)-1
        if len(nums)==1:
            return nums[0]
        if nums[0]<nums[r]:
            return nums[0]
        while l<=r:
            mid = (l+r)//2
            if nums[mid] >= nums[0] :
                l = mid+1
            elif nums[mid]<nums[0]:
                r = mid-1
        return nums[l]

  这里其实很多边界值挺麻烦的，也是测试才知道的，比如[1]这种长度为1的案例，前面需要加一个判断，还有一种直接升序的[1,2,3,4,5]这种案例，也无法解决掉，在前面加入判断即可。还有直接降序的[2,1]也无法通过，这里是在nums[mid]>nums[0]改为了nums[mid]>=nums[0],最后让l+1，正确通过。