Java函数式编程：Stream API(3)

Stream API：像流水线一样处理数据

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一、从"手工作坊"到"智能工厂"——数据处理方式的进化

想象你是一家玩具厂的车间主任。传统生产方式中，工人要亲自完成：拆包装→筛选零件→组装→贴标签→装箱的全流程，就像用for循环处理集合数据，既费时又容易出错。而现代智能工厂的流水线，只需要设置好筛选机、加工机床、分拣机器人等设备，零件就会自动完成整个加工流程。

Java的Stream API正是这样的数据流水线。当我们面对集合数据时：

1. 不用再亲自操作索引（告别for(int i=0;...）
2. 不用维护中间变量（不再需要List tempList = new ArrayList()）
3. 每个处理步骤独立运作（各司其职的流水线工位）

比如要统计1000个订单中金额大于500的电子产品数量，传统方式像手工记账，而Stream方式就像把订单扔进自动分拣机：

// 传统方式（手工作坊）
int count = 0;
for (Order order : orders) {
   
    if (order.getCategory().equals("电子产品") 
        && order.getAmount() > 500) {
   
        count++;
    }
}

// Stream方式（智能流水线）
long count = orders.stream()
                  .filter(o -> o.getCategory().equals("电子产品"))
                  .filter(o -> o.getAmount() > 500)
                  .count();

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二、组装流水线的五个关键步骤

2.1 创建流水线（创建Stream）

// 从集合创建（最常用）
List<String> names = Arrays.asList("张伟", "李娜", "王芳");
Stream<String> stream1 = names.stream();

// 从数组创建
String[] cities = {
   "北京", "上海", "广州"};
Stream<String> stream2 = Arrays.stream(cities);

// 直接生成元素
Stream<Integer> 数字流 = Stream.of(1, 2, 3, 4,