2026年,离职潮彻底消失了。。。

黑马程序员Pink的javaScript课程APIday4 本文摘要:介绍了JavaScript中日期对象的实例化方法(有参/无参)及三种获取时间戳的方式。讲解了DOM节点操作,包括节点查找(父、子、兄弟节点)、增加/克隆/删除节点的方法。详细说明了移动端touch事件和Swiper插件的使用,包括自动播放和小圆点配置。最后提及学成在线案例中表单验证和取消默认跳转的实现。 阅读详情

不知不觉时间又来到了 5 月份,程序员群体已悄然迎来新一轮职业挑战——在行业普遍降本增效的背景下,如何通过技术深耕实现个人价值跃升。这场关乎职业发展的"硬仗",已经悄然打响了。

在DeepSeek等大模型技术的持续爆发下,生成式AI和大模型技术呈现爆发式增长,算法工程师又迎来新的“黄金爆发期”。

2026届校招数据显示,大模型算法工程师月薪中位数已逼近3万元,顶尖人才的年薪破百万,远超前后端、运维、嵌入式、测试等传统技术岗位,成为程序员群体中的“薪资天花板”。

(以上信息来源网络)

AI的快速发展也给很多程序员带来更多的机会,很多公司都投入了巨量资源,把人工智能作为下一阶段的主要发展方向,字节,腾讯,京东等大厂增加了很多AI部门,扩招大量的大模型和算法人才。

所以在大模型、生成式AI这些领域,各家公司都给足了诚意,像DeepSeek最近热招的大模型全栈工程师等AI核心岗位更是开出了11W*14薪的天价薪资,年薪高达154万,甚至很多岗位薪资比往年提高40%,给广大程序员带来更高的年龄容忍度。

而对于正在求职,转型的各位同学来说,现在也是最适合拿下AI大模型的红利期。

但是当下求职者的综合能力,尚不足以满足很多企业核心AI岗位的用人标准,关键在于如何拿到这样的高薪,或者是需要具备什么样的技术、能力才能拿到高薪呢?

为了解决以上问题,我们打造了一个《AI算法工程师培养计划》,它是由国内一线大厂在职的算法leader亲自主讲,不仅广度上满足大厂的应聘要求,深度上也是符合大厂的用人需求,学完之后和算法岗的需求贴合度至少能达到98%以上。

确保你学习完以后,能够具备在实际工作当中解决实际问题的能力,成为一名合格的AI算法工程师。

并且该计划承诺在校应届生就业薪资拿不到29W、在职人员最低薪资涨幅低于40%-50%,均可以全额退款。

目前已经有上千位同学通过该计划拿到offer了,平均薪资达到35w+,最新一期学员就业薪资最高能拿到85K!

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距离上岸,也许只差这一次助攻

核心内容

为了学生能够学习到真正在企业拿来即用的技术,我们高薪聘请20位一线大厂顶级专家成立教研团队,历时两年时间,打磨出超精品的AI课程,帮助学员掌握基础理论以及实战项目,满足行业内绝大多数岗位需求,打造行业内TOP级算法工程师人才!

 课程重点围绕主流热门行业商业项目实战展开,在十大企业级项目中,把理论和实践相结合,帮助学员用最短的时间进入AI领域并掌握相关知识,快速上手主流深度学习开发框架,具备人工智能工业项目动手能力。

以上项目是一套通用的解决方案,可以从中整理出面向不同业务的相似实现,适合大型互联网、自动驾驶、工业缺陷检测、文本生成、语言模型、医疗、农业等等不同的应用场景,在整个授课过程中,老师更加注重是业务与思想的传播,让你轻松应对工作中的问题并且有举一反三的能力。

由于篇幅有限,就不在这里赘述,如果想进一步了解,定制属于自己的提升计划。

·我们郑重承诺:所有保障条款白纸黑字写入协议,双方签字盖章,具备完全法律效力!不搞任何文字套路,不玩半点模糊猫腻!先免费咨询、免费了解,合适再学,不合适也绝不纠缠!多懂一门AI新技能,多踩准一个行业新赛道,下一个靠技术逆袭上岸的,说不定就是你!

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1v1定制学习计划

往期学习效果

本培养计划上一期的学员就业情况部分展示,已经有90%的同学拿到了国内外名企的AI、算法岗位offer。最新一期就业学员最高薪资月薪在75K!


往期部分学员就业情况分享,温馨提醒,我们所有的学员就业情况全部真实可核实:为保护学员个人隐私,隐去学员姓名。以下仅部分学员就业信息,如果想了解更多就业信息可以联系我。

【1】周同学是化学专业出身,厌倦了化工行业,一心渴望转型进入计算机领域。尽管毫无基础,但他还是坚定报名学习,深根 2 期,克服学习难题,逐步夯实了专业技能。

功夫不负有心人,他最终成功拿下月薪23k的算法offer。从跨行业小白逆袭为高薪技术人才。所以,时间不会辜负努力,选对方向就能突破职场壁垒。

【2】郑同学是一名应届生,他的目标很明确——冲刺大厂算法岗。他跟着宋老师的课程有条不紊地准备,吃透了 Transformer、Attention 等核心考点,提前攻克了面试高频问题,为秋招做好了万全准备。

他最终拿下10+个offer,字节、美团等大厂纷纷向他抛出橄榄枝,年薪高达 60~70 万。从认真备考到横扫大厂 offer,郑同学用行动证明了自己的实力。

【3】双非普本应届生吴同学,很早便认准 AI 是突破职场天花板的关键。他没有因学历而感到自卑,反而主动报名课程来提升技能。

经过 4 个多月的刻苦学习,凭借我们提供的简历优化及内推资源,他顺利收获3个大厂offer,最高年薪 48 万。从担心发展受限到成为大厂 “香饽饽”,这就是选对赛道 + 专业助力的成效。

【4】大专背景的李同学不拼学历拼实力,也打破了学历的限制。刚开始自学 AI 时,他因“缺乏项目经验、没有内推渠道”而陷入瓶颈,始终没有成效,于是选择接受系统化的培训。


通过我们的定制化学习服务加持——从预习指导、实战跟进,到老师亲手优化简历、直通企业内推。他很快便拿下了首份年薪30万的高薪offer,实现了真正的逆袭。

【5】40岁的吴同学也顺利转型算法应用岗,打破职场的年龄焦虑。他作为项目经理,前后咨询 2 次课程,观望 1年才下定决心加入学习。

依托我们的大厂名师指导、项目实战训练,再加上5次简历精改与2次模拟面试助力,他仅用3个月就拿下32K算法应用offer。从面临失业到成功转型逆袭,可见年龄从来不是技术赛道的阻碍。

往期学员通过我们的内推,入职都特别高效,内推很多都是大厂,只有帮助大家学习到技术,找到一份好工作,我们才能收获好的口碑

口碑对于一家教育公司是非常重要的,所以我们也非常注重结果,对结果负责。加油!!

分期服务及就业保障

该课程可以为学员提供3、6、12期分期付款

报名签订保涨薪就业协议

在职人员承诺最低涨幅40%-50%;

在校应届生承诺最低年薪29万;

课程结束后若没有达到以上承诺,即退还全部学费,且保留赠送的所有资源,不会让你吃亏!

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对结果负责

ansys非线性分析中接触类型 不分离(No Separation)‌:法向始终保持接触不分离,切向允许自由滑动,属于线性接触,适合需要法向约束、允许微小切向位移的场景,比如过盈配合的简化模拟。有摩擦(Frictional)‌:法向允许分离,切向根据用户设置的摩擦系数计算摩擦力,是工程中最符合实际机械接触的类型,绝大多数装配体分析都选择该类型。无摩擦(Frictionless)‌:法向允许接触面分离,切向无摩擦、允许自由滑动,适合模拟理想润滑的光滑接触面,图中当前选择的就是该类型。非线性接触(需要多次迭代,属于真正的非线性接触行为)‌。 阅读详情

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