前任、老板、同事…全部token化!

微软虾同事:轻量级AI智能体的持久化工作流实践 AI智能体正从一次性对话工具演进为具备状态记忆、持久执行与角色自治的数字员工。作为企业级AI落地的关键形态,轻量级AI智能体强调低代码配置、沙箱安全、字段级权限控制与跨系统编排能力,契合RPA升级、自动化运维、合规审查等高频场景需求。相比Copilot的会话式交互,它以岗位化部署、任务闭环和审计可追溯为特征,天然适配零信任架构与GDPR合规要求。本文聚焦微软Project Shrimp框架,解析其状态记忆、持久化执行与角色化自治三大核心机制,提供可复用的周报生成、线索分级与合规审查等真实工作流配置范式。 阅读详情
👇我的小册 54章教程:(小白零基础用Python量化股票分析小册) ,原价299,限时特价2杯咖啡,满100人涨10元。

转自:量子位

好家伙,现在人都token化了吗??

龙虾火了之后,这个Skill那个Skill层出不穷,搞搜索的、做表格的……直接给大家来了波效率大提升。

但这两天,一批新型Skill火出了圈——

人.skill。

比如……前任.skill(doge)。GitHub上线了三天,已经收获了上千Star。

这个skill是干嘛的呢,简单说就是蒸馏人格。

提供俩人的美好(?)记忆,就能让AI魂穿前任,用ta的口头禅说话,用ta的方式聊天。

好好好,谁还没个藏在记忆里的前任啊,你们搞大模型的简直是码神(没错,是码神)!!!

不管是当代电子招魂还是赛博复合平替,咱都得体验体验。

走起!

复活吧,我的爱人

操作非常之简单,仅需三步,技能安装、人格创建、记忆投喂。

意思是现在几乎可以对前任招之即来挥之即去了??

我就直接用了有道龙虾LobsterAI,把Skill的zip下载好后直接添加就行。

根据项目给的使用提示,要先用/create-ex提供基础信息,创建前任的人格。

名字、性格、说话习惯、恋爱状态,简单一填,一个基础版数字前任就诞生了。

接下来就是共享记忆,可以选择导入聊天记录、社交媒体内容、上传文件或者直接口述的方式。

你们去过哪、吃过什么、吵过什么架、有什么专属梗,全都可以丢进去。

这部分内容越多,还原得就越像,不过我有个疑问……大家还有和前任的聊天记录和照片么?(doge)

不会早就一键清空,现在只能靠大脑回忆硬编了吧?

把这些内容上传之后就直接生成了SKill,如果有需要补充的信息,可以随时更新,越调教越像本人,主打一个越用越传神。

Skill创建完成后,可以根据不同的命令进入不同模式。

可以先尝试一下性格模式,看看人物画像和你印象中的ta符不符合。

AI会总结ta的脾气、说话方式、行为偏好,甚至恋爱里的小毛病。

比较好玩的是,这个模式会总结你前任的一些缺点,这个大家真可以看看审判得准不准(看热闹.jpg)。

回忆模式就是记录你俩的大事件,第一次见面、第一次约会、第一次吵架、最后一次见面等等。

当然了,这个模式请谨慎使用,因为容易想起一些陈年旧怨……

不过最主要的还是和前任对话,这个环节你就可以狠狠输出了!

想聊就聊,想怼就怼,想发泄就发泄,主打一个电子情绪宣泄口。

如果你的ex不止一位,但你又想都怀念一下,那该选谁呢?

不用纠结!让前任、前前任、前前前任全都过来列队就行(doge),主打一个鱼塘自由。

虽然作者表示,此Skill只是用于个人回忆、情感疗愈,但我觉得还有个其他用途应该也可以——

如果回忆不太美好,那你就可以直接开喷了,把没骂过的全骂一遍,把当年没敢说的狠话全补回来。

老板回复的“or”,我终于知道是啥意思了

其实,前任Skill这个灵感,来自另一个更火项目,同事.Skill,这位开山鼻祖更是已经拿下了6k+ Star。

上班搭子跳槽了,剩下一堆烂摊子?

没关系,搞个赛博分身让他在公司永生就行。

把他的工作风格、沟通习惯、做事逻辑全炼成Skill,以后他不在,你还能继续请教他。

AI时代,送别同事最好的方式就是把他炼成Skill!

不过,感觉更喜欢这个Skill的应该是老板,因为表面上是给一个员工开工资,实际上得到的是很多份劳动力。

那对咱们打工人来说,啥Skill好使呢?

我投老板.Skill一票。

为啥?

因为再问A or B,得到or的答案后,我终于不用再猜boss是啥意思了——

好嘞,马上去约明天上午开会!

图恒宇token版

不止前任、老板、同事,这两天冒出了各种「人.skill」,什么朋友啊、父母啊、导师啊——

只有你想不到的,没有大家搞不出来的,硅基分身主打一个随叫随到。

不过咋感觉这么熟悉呢?

好好好,这不就是流浪地球里图恒宇的低配版嘛,我们上传的不就是那个数字卡?

把一个人的记忆、性格、说话方式存进数据里,让ta在数字世界里活着。

我承认,郭帆导演您的预判水平确实在我之上(doge)。

只能说,在AI时代,科幻照进现实的速度比我们想得快多了。

就连我隔壁工位的小瑶,都已经迫不及待要给自己token化了~

快说实话,你有没有赛博复合?

图片

往期热文:

如何用小龙虾做微信公众号全自动流程助手 :选题、写作、配图、排版、发布到草稿箱

如何给小龙虾设置定时任务:每日科技晨报

OpenClaw 10大真实用例!

太好了,微信终于要能接入 OpenClaw 了!

小龙虾太火了!如何用openclaw领麦当劳的优惠券!

太强了,零基础手把手教你配置openclaw,接入企业微信!

目前我们星球是有全套的AI编程和智能体的教程,openclaw教程(可以学1整年),有兴趣的可以看看。我自己也在全力深耕这个赛道,欢迎志同道合的小伙伴加入我们!

图片

Claude高效使用10个核心习惯:降低Token消耗提升认知产出 在大语言模型应用中,Token消耗并非单纯的文字长度问题,而是由输入解析、上下文维持与输出生成三重机制共同决定的系统性开销。理解Claude对语义锚点敏感、注意力前重、格式指令响应强等底层特性,是实现高效交互的前提。通过结构化输入、预设结构化输出、原子化任务拆解等方法,可显著降低冗余推理与重复加载带来的隐性开销,从而在法律合同分析、技术文档生成、用户反馈提炼等专业场景中,在保障信息密度与结论准确性的前提下,将单次会话Token消耗降低40%以上。本文聚焦Claude实际工作流中的高杠杆优化点,提供可验证、可 阅读详情

相关推荐

OpenAI API 实战避坑指南:认证、Token 计算与 Prompt 工程

OpenAI API 是当前最主流的大模型服务接口,其本质是基于 RESTful 的 HTTP 调用协议,依赖严格的请求结构、身份认证与 token 计费机制。理解底层原理——如 Bearer 认证流程、messages 数组的 role 语义、temperature 与 top_p 的采样差异——是避免 401、rate limit 和 context overflow 等高频错误的前提。技术价值在于将非确定性 AI 能力转化为可监控、可回溯、可成本管控的工程服务;典型应用场景涵盖智能客服、法律文书分析、

329

GitHub 火出圈的 “蒸馏 Skill“:把同事、前任、老板都炼成 AI,这到底是赛博永生还是隐私狂欢?

你有没有过这种经历?同事突然提了离职,交接文档写了三页纸,你追着问了三天,最后他说 “哦那个接口的逻辑我忘了,当时是临时写的”,然后就光速拉黑了你,留下你对着一堆烂代码抓瞎?或者,分手之后你翻着聊天记录,突然好想再跟前任说句话,哪怕只是像以前一样,听他用那种欠揍的语气跟你拌个嘴?再或者,被老板PUA 到崩溃,你好想提前知道,他下一句是不是就要说 “年轻人要打开格局”?最近 GitHub 上有一场诡异的狂欢,一种以.skill为后缀的项目如雨后春笋般涌现。

感谢阅读。 7110

AI Agent省token实战:从成本分析到优化方案与报错排查

在大模型应用开发中,token是衡量输入输出量的基本单位,也是决定调用成本的核心指标。随着AI Agent从原型走向生产环境,一次任务可能消耗数万token,规模化后直接冲击毛利率。理解token计费原理、掌握上下文压缩与工具输出清洗等技术,已成为Agent工程化的关键能力。本文从社区热门的省token实践出发,拆解Agent中四类主要token开销,给出系统瘦身、滚动摘要、模型路由、缓存与可观测性等实操方法,并整理了常见的token报错排查实录,帮助开发者在保证效果的同时显著降低调用成本。

weixin_33922672的博客 447

【保姆级教程】从零搭建“前任skills”:WeChat 3.9 + Memotrace + Claude Code 实战复现前任 Skills

本文介绍了如何利用AI技术复现特定人物的说话风格。通过微信3.9版、Memotrace工具和Claude Code,用户可以导出聊天记录并训练AI模型,1:1还原目标人物的语言特征。文章详细说明了工具准备、数据导出、模型配置等步骤,并提供了常见问题的解决方案。整个过程无需编程基础,只需按照指引操作即可实现AI人格复现。作者强调技术可以帮助保存珍贵回忆,并欢迎读者在遇到问题时留言咨询。

m0_74441563的博客 3680

Claude API成本核算实战:Token计费、用量优化与企业级控费

API调用成本已成大模型落地的核心瓶颈,其本质是基于token的语义单元计费体系,而非简单请求次数或字符长度。理解输入/输出token分离计费、子词切分机制及模型单价差异,是实现成本可控的前提;结合真实用量分布、rate limit触发逻辑与隐藏失败成本,可构建从埋点监控、动态熔断到周度审计的全链路控费体系。本文聚焦Claude API在企业场景中的实际成本结构,覆盖token计费原理、批量调用陷阱、Prompt效率优化、模型选型决策树等关键技术实践,为技术负责人、产品经理与独立开发者提供可复用的成本认知地

Envisage123 529

DeepSeek V4-Flash本地助手实战:零基础搭建个人AI同事

智能助手本质是人机协同的效率接口,其核心在于自然语言理解、低延迟响应与数据可控性。DeepSeek V4-Flash凭借专为中文办公场景优化的指令解析能力、稳定1.3秒级首token延迟、HTTPS加密API调用及本地内存会话管理,在免费额度、响应速度与语义准确性之间实现工程级平衡。它不追求大模型参数规模,而聚焦于周报生成、简历润色、合同条款改写、微信消息转日程等真实办公任务闭环。本文提供可直接运行的Python配置方案,涵盖环境隔离、密钥安全加载、对话状态持久化与CLI交互增强,适合非算法背景的职场人快速

chuanao8829的博客 422

笑不活了!蒸馏Skill竟能复刻前任、挽留同事?三大热门项目+完整地址汇总

AI圈掀起"蒸馏Skill"热潮,将人物特质或场景信息提炼为可复用的AI技能。三大热门项目包括:1)同事.skill(复刻离职同事工作风格);2)前任.skill(还原特定人物对话语气);3)饺子馆.skill(整合餐饮服务信息)。这些项目通过简单指令即可调用,实现"人格/场景插件"功能,涵盖职场、情感、生活等场景。配套工具和资源库让新手也能轻松创建专属Skill,展现了AI技术让数字记忆具象化的创新应用。

警警的博客 1545

LLM Token缓存:输入预处理缓存降本90%实战指南

Token缓存是大语言模型(LLM)应用中针对输入文本进行预处理加速的关键技术,其核心在于复用已计算的Token ID序列,而非缓存模型输出结果。它基于LLM API按Token计费的本质,通过减少重复分词(Tokenization)开销来直接降低API调用成本。在典型对话、客服、RAG等场景中,系统提示词、用户画像、历史上下文等结构化输入天然具备高重复性,使缓存命中率可达85%以上,实测节省输入Token达90%,显著优化端到端延迟与账单支出。本文聚焦OpenAI、Anthropic等主流平台的Token

dienangpiao2051的博客 451

OpenClaw搭配Coze Skill极简部署指南:3步实现AI能力无缝集成

Openclaw中Skill 是一个包含 SKILL.md 文件(为 LLM 提供指令和工具定义)的目录,也可包含一些脚本或资源。其存放路径为是一个的文件夹。Skill(技能)是AI领域中可复用的任务能力封装模块,核心目标是将通用AI转化为特定领域的“专家”,通过固化流程、工具与知识,实现复杂任务的自动化执行。其本质是将人类经验、方法论或工具使用方式标准化,让AI能快速掌握并重复应用,降低重复劳动成本。

征程 945

讯飞Coding Plan:3.9元破解开发者Token焦虑

大语言模型在代码生成场景中,核心挑战并非模型能力本身,而是真实开发流中的成本可控性与上下文适配性。Token作为算力计量单位,常因模糊需求、冗余上下文和低效交互被大量浪费,导致开发者陷入‘写前算价’的认知负荷。讯飞Coding Plan通过场景化模板、动态降级调度与中文技术生态深度对齐,将LLM转化为可预期、可规划、可嵌入日常流程的编程协作者。它不追求通用代码生成的极致指标,而聚焦于国内开发者高频刚需——修Bug、写脚本、转语法、查文档,并以3.9元月费锚定‘够用即稳定’的技术价值。这种轻量级、高确定性、强

weixin_33829657的博客 440

不懂就学之挑战成为WorldQuant Brain顾问的第1天

WorldQuant Brain 是由 WorldQuant 公司开发的一个基于人工智能和机器学习的量化研究平台,旨在帮助量化研究员发现和构建有效的投资策略。WorldQuant 是一家全球领先的量化投资公司,专注于利用数据科学、技术和金融工程开发量化交易策略。

Yanbang1的博客 8389

如何用GPT-4o构建同事级AI工作流

大语言模型的‘同事感’并非来自虚构版本号(如GPT-5.5),而是源于长上下文理解、结构化工具调用与持久化记忆网络三大基础能力。其技术原理在于将用户需求转化为可验证的行为标尺——主动澄清、跨会话记忆、故障归因与目标自适应调整。这种能力已不依赖黑盒升级,而可通过RCP需求协议、Neo4j记忆图谱和Goal-Oriented Agent等工程化组件在GPT-4o上稳定复现。典型应用场景包括自动化竞品分析、合规报告生成与多系统协同办公,核心价值在于降低人机协作的认知负荷与执行断点。本文即围绕这一真实可用的技术路径

weixin_33971977的博客 745

从AND到XOR:5种门控电路在PrimeTime中的检查策略差异

本文深入探讨了AND、NAND、OR、NOR和XOR五种门控电路在PrimeTime静态时序分析中的检查策略差异。重点解析了XOR门控因其非单调性而无法被工具自动推断,需要工程师手动配置的特殊性,并提供了针对各类门控的配置模板与调试技巧,以确保时钟网络的完整性与芯片设计的可靠性。

rgv2345678的博客 270

别让 LLM 读 500 行测试输出:RTK Hook 拦截与 Token 节省量化实战

上周组会,有同事贴出一张 AI 编程助手的账单截图:一个下午反复跑测试,Token 开销抵得上写两天代码。问题就出在命令回传给模型的那部分输出——几百行"全部通过"的测试日志,模型全得读一遍。RTK(Rust Token Killer)是个夹在 AI 助手与开发工具之间的 CLI 代理,在 bash 输出到达 LLM 之前做一道过滤,只留有效信息。读完这篇,你会亲手把 Hook 接进你的助手,用

gitblog_00163的博客 610

手把手教你用DLP4500和海康相机搭建双目结构光系统(附完整代码获取路径)

本文详细介绍了如何利用DLP4500投影仪和海康工业相机搭建低成本双目结构光三维测量系统。从硬件选型、软件配置到结构光编码解码实现,再到三维重建全流程,提供了完整的实战指南和优化技巧,帮助用户以不到2万元的预算实现0.05mm精度的三维扫描。

weixin_32447969的博客 318

一文吃透 SAP HANA Service Broker:原理、架构与落地实践

摘要:SAP HANA Service Broker 作为云原生开发的关键组件,通过标准化流程管理 HDI 容器与服务实例的生命周期,实现数据库资源的自动化配置与安全隔离。它采用服务目录、服务计划和绑定机制,将连接凭据注入应用环境变量,避免硬编码风险。在实际应用中,需根据模块生命周期决定共享或隔离容器,并通过跨容器访问模式实现安全数据共享。典型案例展示了电商平台的多模块协同与SaaS租户隔离场景,验证了其在提升运维效率与安全合规方面的价值。最佳实践强调以生命周期划边界、最小权限原则和HTTPS安全传输,为企

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 228

ChatGPT作为数字同事的5个真实工作流重构方法

AI协作者不是万能搜索引擎,而是需明确定义角色、权限与交付标准的‘数字同事’。其核心原理在于用结构化思维脚手架替代泛化提示词,通过事实锚定、跨文档关联与约束映射等机制穿透AI幻觉。技术价值体现在将重复性任务(如会议纪要、客户响应、报告解读)的处理效率提升3–10倍,同时保障输出可验证、可追溯、可校验。典型应用场景覆盖咨询、产品、SaaS运营等知识密集型岗位,尤其适用于需兼顾专业严谨性与响应时效性的复合型工作。本文聚焦ChatGPT在真实项目中跑通的五大闭环工作流,深度融合提示工程与知识管理实践。

ailiao2015的博客 359

【Ellisys】【使用技巧】【二】

支持所有常见的编码器和协议实时播放或保存(无线和HCI)循环播放导出与其他视图协同(OverView 和 Spectrum)可以通过下面的位置看 重传的包。

奔跑吧 android 的博客 137

AI工程师的国庆扫盲地图:从Token到推理的7天实战指南

AI不是黑箱魔法,而是可测量、可调试、可部署的工程系统。理解Token、Embedding、Logits、Attention等核心概念,本质是掌握模型输入处理、语义表征、输出校准与上下文建模的技术原理;其技术价值在于精准定位CUDA显存溢出、embedding维度错配、推理延迟超标等高频线上问题;广泛应用于大模型微调、RAG系统搭建、Agent服务部署等真实场景。本文以工程师日工作流为线索,用命令行验证、代码级拆解和Bug驱动学习,带你重建AI技术人的‘问题定位坐标系’。

weixin_29099217的博客 347

【C++/嵌入式梳理】bootloader

【C++/嵌入式笔试面试八股】bootloader

Hi 1211

华为OD机试 - TLV格式(Python/JS/C/C++ 2025 C卷 100分)

两端通过TLV格式的报文来通信,现在收到对端的一个TLV格式的消息包,要求生成匹配后的(tag,length,valueOffset)列表。和需要匹配的n个tag对应的n行匹配结果,每一行由长度和偏移量组成。第二行:需要匹配的tag数量n(0 < n < 1000)后面N行:需要匹配n个tag值(十进制表示),递增排列。标签10(0A)存在,长度3,valueOffset=2。标签15(0F)长度4,valueOffset=2。标签14(0E)长度2,valueOffset=8。

学Java,找哪吒 2041

月薪两三万,老板要我还是要AI?算一笔多智能体时代的职场反直觉经济账

每天早上你走进办公室,不需要把公司的《员工手册》、过去三年的财报、老板的性格喜好、同事间的利益关系重新阅读一遍才能开始工作。当任务复杂度翻倍时,人脑消耗的只是多喝两杯咖啡,而AI消耗的算力和Token是呈几何级数翻倍的。也许三年后,五个月后,甚至就在下个月,他们会发明出极低成本的智能体协同架构。AI可以极其便宜地完成“不值钱的简单任务”,但在完成“高价值的复杂任务”时,它的成本往往比人类还要贵得多。今天,我们就来算一笔黑客(这里指的是有创新思维的人,不是坏人)视角的“反直觉经济账”。

dotNET跨平台 55

18、公开可用的PPG数据库介绍

本文介绍了多个公开可用的PPG(光电容积描记)数据库,包括PPG-BP数据库、MIMIC II波形数据库、运动期间手腕PPG数据库以及指尖PPG与呼吸数据库等。这些数据库提供了丰富的生理信号数据,适用于动脉血压检测、呼吸频率估计、运动干扰去除以及基于PPG的生物特征识别等研究。每个数据库的数据来源、受试者信息、信号特点和下载方式均有详细介绍,并展示了如何利用这些数据库进行信号分析和算法评估。

salt的博客 388

想让 AI 助手“归公司自己管“,又想让异地同事能用:OpenBot 跑在 Docker Compose 里,再拿 cpolar 把工作台递出去

托管版 AI 助手的数据出内网、审计在别人服务器上,这篇用 CopilotKit 开源的 OpenBot 在本机 Docker Compose 里跑起来,再用 cpolar 开一条公网固定地址,让异地同事也能登进这台工作台。命令与输出为本机实测,cpolar 映射段落明确标注为规划步骤。

qq_63013137的博客 387

lwip-2.0.3

lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

腾讯WorkBuddy接入实战:五大IM平台变身数字同事

AI Agent不再是简单的聊天机器人,它通过任务规划、工具调用与记忆机制,真正承担起执行与交付结果的责任。在企业协作场景中,将Agent接入微信、飞书、钉钉、企业微信等IM平台,能实现从“你问我答”到“自动处理业务”的跨越。这类数字同事可以查询数据、生成报表、发送通知,甚至跨平台协同工作。然而,实际接入涉及回调配置、权限管理、消息去重、幂等设计等工程细节。腾讯WorkBuddy作为一套AI Agent运行框架,提供了统一连接器,支持快速接入多个主流IM平台,并内置LLM路由、Skill技能库、Memory

weixin_34129696的博客 374

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

上一篇: 一人干翻2000人大厂!41岁程序员靠AI年入4亿美元,奥特曼:我想见他
下一篇: 一个公司 OPC 必备的 10 个 Skill
菜鸟学Python
博客等级 码龄9年 8082粉丝 571原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值