如何给小龙虾设置定时任务:每日科技晨报

基于OpenClaw框架实现飞书资讯早报自动化推送 自动化工作流编排是提升团队信息同步效率的关键技术,其核心原理在于通过预定义的逻辑流程,将数据采集、处理与分发等环节串联,实现任务的无人值守执行。在技术价值层面,自动化工作流不仅能显著减少人工重复操作,还能确保信息传递的及时性与一致性,尤其适用于每日资讯汇总、监控报警聚合等场景。以开源AI智能体框架为例,这类平台通过插件化设计连接各类数据源与消息平台,并利用AI模型进行智能信息处理,最终实现如飞书资讯早报的自动化推送。本文聚焦于如何利用OpenClaw这一具体框架,通过配置飞书机器人插件与定时任务技能,构建一 阅读详情
👇我的小册 54章教程:(小白零基础用Python量化股票分析小册) ,原价299,限时特价2杯咖啡,满100人涨10元。

大家好,我是菜哥!

目前小龙虾是可以干很多事情,我们的教程主要是集中自媒体运营,自媒体获客,自媒体写文章的赛道,下面我们就继续讲!前面做了很多铺垫工作,我们打通了企微和飞书通道,安装了搜索skill,下面我们来教大家设定一个每日定时的晨报工作。

作为一个自媒体的玩家,选题其实是一个非常消耗时间和精力的事情,现在有了小龙虾,希望做一个帮我每天从热点新闻里面选题的小龙虾选题机器人,先给大家看一下效果:

这个是在企业微信里面自动推送的,它会每天搜索一些你指定的话题或者赛道的新闻,然后整理好了发出来(目前我定时的是每天8点发),然后还会有一些选题的推荐。下面我们来讲一下具体怎么做,以及有啥坑:

1.设定定时任务


我想建立一个每日晨报自动化任务。每天早上8:00,通过企业微信给我发送一份晨报。

这份晨报需要包含以下内容:
我想建立一个每日晨报自动化任务。每天早上8:00,通过企业微信给我发送一份晨报。这份晨报需要包含以下内容:1、今日重要新闻  请筛选与我关注领域相关的新闻,包括 AI、创业、科技 等方向。总结最重要的几条新闻,并给出简短的解读和影响分析,让我快速了解今天值得关注的事情。2、今日内容创作选题  根据当前热点和趋势,为我提供今天可以创作的内容选题。每个选题不仅要给标题,还需要写完整的内容大纲或脚本草稿,例如包括文章结构、主要观点、关键案例以及建议标题,而不是只给简单的标题。3、今日待办事项  从我的 To-do List(任务清单)中提取今天需要完成的任务,并整理成清晰的结构,例如今日优先任务、可延后任务以及建议完成顺序。
要求内容结构清晰、简洁实用,并尽量给出可执行的信息。

把这段内容发给小龙虾机器人,类似这样的:


2.遇到的坑


小龙虾会这样的回复,这里就有1个坑:

就是时区的问题,我们希望是北京时间,但是你跟他说8点,他是utc+0 ,我应该是utc+8的时区,所以这样会有很大的问题。所以我们需要修改一下,一定要强调是北京时间8点:

3.测试一下定时任务


虽然你定时任务已经设置好了,但是有的时候会有很多小问题(比如环境里面没有安装nodejs)导致最后无法成功推送,所以你需要测试一下:

你需要让小龙虾检查一下定时任务是否成功:

比如输入:请你仔细检查一下定时任务是否都设置成功了

它会回复这样的:

它会自己检查系统,自己扫描看看有没有什么问题,然后给你解决方案:

4.修改完成之后,再进行测试


比如让它10分钟之后发一个报告给你测试一下:

基本调试几次就可以,目前我的经验,一个好的skill需要反复调整的,然后大家可以根据自己的业务需要进行调试打造一个为自己的定制的数字24h小助理!

图片

目前我们星球是有全套的AI编程和智能体的教程,openclaw教程(可以学1整年),有兴趣的可以看看。我自己也在全力深耕这个赛道,欢迎志同道合的小伙伴加入我们!

AI简报生成工具:OpenClaw+Chrome插件高效信息处理方案 在信息爆炸时代,自动化工具成为提升效率的关键。智能爬虫技术通过语义理解与动态渲染,实现对网页内容的精准抓取,结合自然语言处理(NLP)进行实体识别与重要性分级,大幅提升信息处理效率。OpenClaw作为新一代爬虫工具,凭借自适应页面结构识别和反爬策略应对能力,成为技术人员的优选。配合Chrome插件的可视化操作,用户可快速配置抓取规则并生成结构化简报。这种技术组合不仅适用于日常信息整理,还能扩展至竞品监测、行业研究等场景,为知识工作者提供强大支持。 阅读详情

相关推荐

基于Claude API的AI Agent框架OpenClaw:从架构解析到私有化部署实战

AI Agent作为人工智能领域的重要发展方向,其核心原理在于通过大型语言模型(LLM)赋予机器理解、规划和执行复杂任务的能力。它通过模块化架构将任务分解、工具调用与工作流引擎相结合,实现了从被动问答到主动执行的跃迁,技术价值在于显著提升自动化水平与效率。在应用场景上,AI Agent广泛适用于智能办公、数据监控、智能家居管理等自动化需求。本文聚焦于OpenClaw这一开源框架,它基于Claude API构建,以其极致的性价比和可及性著称,结合Mac Mini等低功耗硬件,大幅降低了私有化部署AI智能体的门

weixin_34126557的博客 350

封神!OpenClaw“小龙虾”AI助手,打工人直接解放双手

OpenClaw(小龙虾)的简介以及使用方法

weixin_42255757的博客 807

【技能】让OpenClaw替你打工:订阅各类RSS/Atom源,每日摘要、社交网站信息获取

核心原理很简单:给OpenClaw安装一个“信息抓取技能”(Agent-Reach),让它能订阅我们想要的RSS源,再设置定时任务,让它每天固定时间整理摘要、推送过来,不用我们每天一个个点开博客看。定时任务设置好后,OpenClaw会自动抓取内容,生成第一版每日摘要。这一版大概率会有冗余、重点不突出的问题,不用急,直接把你的修改意见告诉它(比如“摘要太冗长,精简关键信息”“多推AI论文相关内容”),它会根据你的反馈不断优化,慢慢就会贴合你的需求。

海兰 882

Windows系统部署龙虾AI(OpenClaw)保姆级教程:新手也能轻松“养龙虾”

随着龙虾AI(OpenClaw)的爆火,“养龙虾”成为很多人提升效率的新选择——这款开源AI智能体能自主执行办公、数据处理等任务,成为24小时在线的“数字助手”。对于Windows系统用户(Win10/11)而言,部署龙虾AI无需复杂代码,无需专业技术,遵循本教程,无论是新手还是普通办公族,都能快速完成部署,解锁高效办公新方式。本文将全程拆解部署步骤,同步规避常见坑点,确保每一步都可直接实操,让你轻松上手“养龙虾”。

2509_93372324的博客 5159

销售预测的方法与模型(三)丨安全库存与再订货(补货)

较高的 Z 值对应较高的服务水平(例如,服务水平 99% 对应 Z 值 2.33),意味着企业希望更低的缺货风险,因此需要更高的安全库存。在再订货点的管理中,考虑到供应商交货的不确定性,通常需要结合安全库存,以防止在交货期间库存用尽。要对L开根号,根号L表示交货周期越长,企业需要的安全库存越多,因为在较长的供应期内,需求波动的累积效应更明显。举例:供应商的交期服从标准差为2件/天的正态分布,顾客需求为50件/天的正态分布,若要客户服务水平达到 90%,安全库存量应该是多少?下面介绍几种核心的模型与公式。

weixin_45675709的博客 1537

基于资源预测的Agent弹性伸缩:在成本与响应延迟间寻找最佳平衡点

手动伸缩:完全由运维人员人工调整副本数或服务器数量,效率极低,现在基本只用于极小规模的业务。反应式伸缩:基于当前实时监控指标触发伸缩规则,比如CPU利用率超过70%就加2个副本,是目前应用最广泛的方案,典型代表是K8s HPA、KEDA。预测式伸缩:基于历史时序数据预测未来的负载,提前进行伸缩,解决反应式伸缩的滞后性问题,典型代表是AWS Predictive Scaling、阿里云预测式HPA。智能Agent伸缩。

SuperAGI2025 135

扣子小龙虾搞定自动写文、排版、发布一人就是一家新媒体公司!

然后按照你的要求是否要修改,再给到它反馈即可,选题确认没问题,然后再让它设定为日程,明确每天围绕选题撰写内容,内容参考可以给到,比如你过往写过的内容公众号链接丢给它,然他学习参考之前的内容风格。比如我测试的把一个公众号小号的内容,全部交给AI去想选题,写内容,安排定时化任务,然后再用排版技能skill直接排版配图好,然后传送到公众号后台草稿箱。然后把获取的信息告诉给小龙虾,让它帮你和公众号绑定,后续的内容直接同步到公众号草稿,也可以直接让发布,只不过我个人习惯还是最后会人工审核下,手动发布。

qq_40199654的博客 483

1.2 从“跟网”到“构网”:技术范式的历史性转变

新型电力系统面临"双高"特征带来的稳定性挑战,促使并网控制技术从"跟网型"向"构网型"范式转变。传统跟网型变流器作为受控电流源依赖强电网,存在短路电流能力有限、易失稳等缺陷;而构网型变流器模拟同步发电机特性,作为受控电压源具备自主建立电压/频率、提供虚拟惯性、增强短路容量和改善系统阻尼四大核心能力。这一技术范式转变使变流器从电网跟随者变为构建支撑者,成为解决新能源大规模接入稳定性的关键。

技术工作者 725

Qweather技能使用,打造一个每日提醒天气的小龙虾

本文介绍如何使用 copaw 调用 qweather 技能,实现 AI 定时查询天气并通过企业微信推送。相比爬虫,API 更稳定。主要步骤包括:首先在 copaw 导入技能地址并配置 API Key 等环境变量;若 AI 未调用技能需进行提示词调教。其次配置企业微信消息渠道。最后设置定时任务,指定执行时间、请求内容及目标频道"wecom"(注意大小写)和会话 ID。测试成功后即可实现每日自动推送天气及穿衣建议。全程操作指南。

morsth的博客 601

携程景点评论数据爬取实战:破解AJAX动态加载与分页参数逆向分析

本文详细介绍了携程景点评论数据爬取的实战经验,重点破解了AJAX动态加载与分页参数逆向分析的技术难题。通过分析`getCommentCollapseList`接口,解析动态参数如`poiId`和`pageIndex`,并实现分页逻辑,帮助开发者高效获取评论数据。文章还提供了完整的Python爬虫代码和反爬策略,适用于数据分析与内容挖掘。

weixin_29098367的博客 674

泛微OAe9-自定义资源看板

OA中,有一个很好用的功能:会议室预约。对于一间设立的会议室,同一时间段内,肯定会有不同的人预约同一间会议室,并且,在资源看板里,能看清各个时间段会议室的占用情况,可是会议室资源是有限的,显然不可能让多个人在同一时间段内预约同一间会议室,如会议室已占用,其他人再次申请时,应当拒绝预约。

小松鼠的博客 1849

OpenClaw定时任务实战:GLM-4.7-Flash每日早报自动生成

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署【ollama】GLM-4.7-Flash镜像,实现每日早报自动生成功能。该方案通过OpenClaw定时任务调用本地部署的GLM模型,高效完成新闻采集、内容提炼与格式排版,适用于企业晨报、行业动态汇总等场景,显著提升信息处理效率。

weixin_35307279的博客 284

PyTorch实战:3D U-Net医学图像分割从零搭建(附完整代码)

本文详细介绍了如何使用PyTorch从零搭建3D U-Net模型进行医学图像分割,涵盖三维卷积实现、模块化架构设计、医学图像专属优化策略及完整训练流程。通过实战代码演示,帮助开发者掌握UNet-3D在CT、MRI等三维医学图像分割中的应用,提升肝脏肿瘤分割、肺结节检测等任务的准确性。

weixin_29061997的博客 330

OpenClaw定时任务实战:千问3.5-27B每日早报自动生成与推送

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署千问3.5-27B镜像,实现每日早报的自动生成与推送。通过OpenClaw任务调度与千问模型的结合,系统能够从海量信息中筛选行业动态并生成结构化摘要,最终通过飞书机器人定时推送,为技术从业者提供个性化的资讯服务。

weixin_42146230的博客 302

【Flutter 问题系列第 16 篇】如何防止软键盘弹出后顶掉内容

Flutter 如何防止软键盘弹出后顶掉内容

“Allen Su”的博客 3317

Qwen-Image(阿里通义千问)技术浅析(一)

Qwen-Image(阿里通义千问多模态模型)是阿里巴巴推出的视觉-语言多模态大模型,能够理解图像内容并完成复杂的跨模态任务。

m0_75253143的博客 684

装了 OpenClaw 却不知道能干啥?这个开源清单给你 29 个真实跑过的用法

OpenClaw虽功能强大,但用户常因“不知如何使用”而搁置。社区项目awesome-openclaw-usecases整理了29个真实可用的场景,涵盖每日晨报、技术新闻聚合、自愈服务器等,提供可落地的“AI助手菜谱”。相比官方文档,它更聚焦实战,帮助用户突破“有工具无用法”的瓶颈。适合愿自主探索、审源码的安全使用者,是开启AIAgent实用化的关键一步。

1、测试博主技术知识分享 2、pos行业知识技术分享 3、java后端技术知识分享 4、嵌入式技术知识分享 5、运维部署相关知识分享 615

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

零代码实现科技新闻自动抓取与微信推送方案

自动化信息抓取技术通过模拟人工浏览行为,实现对目标网站数据的结构化提取。其核心原理是基于HTTP协议的网络请求与DOM树解析,结合自然语言处理技术进行内容清洗与摘要生成。在技术实现上,相比传统爬虫开发需要处理反爬机制、IP封禁等问题,新兴的零代码方案通过预置合规数据接口和可视化配置大幅降低使用门槛。这类技术特别适合需要实时监控行业动态的场景,如科技资讯聚合、竞品情报追踪等。以OpenClaw+Coze组合为例,无需编写代码即可实现从36氪、钛媒体等主流科技媒体自动抓取新闻,并通过微信定时推送结构化简报,显著

weixin_30219613的博客 249

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

OpenClaw智能体框架:从Docker部署到飞书集成的完整实战指南

AI智能体框架作为自动化任务处理的核心技术,通过连接大语言模型与工具技能,实现了复杂工作流的智能调度与执行。其原理在于将任务规划、模型推理与技能调用分层解耦,通过API进行协同。这一架构在提升开发效率、降低人工干预方面具有显著技术价值,广泛应用于客服自动化、内容生成、数据监控等场景。本文聚焦OpenClaw这一开源框架,结合Docker容器化部署与Ollama本地模型管理,详细解析了从环境搭建、核心配置到智能体工作流设计的高频实践。针对常见部署问题与性能调优,提供了包括端口冲突、模型连接、记忆失效等热词相关

weixin_33882452的博客 513

贝叶斯统计 [韦来生编]

贝叶斯(Bayes)统计是近几十年来迅速发展起来的数理统计的一个重要分支。贝叶斯方法与经典统计方法的主要不同之处是进行统计推断时除了利用样本信息外,还要利用参数的先验信息,因此可以提高统计推断或统计决策的效果。它在经济、金融、生物、医学、自然科学和社会科学等许多领域具有广泛的应用。贝叶斯方法的研究已渗透到了统计学的几乎所有领域。作者在给中国科学技术大学概率论与数理统计专业本科生开设的“数理统计”课程中有一章专门讲授“贝叶斯方法和统计决策理论”,近十年来也给中国科学技术大学概率统计专业研究生开设过几次“贝叶斯分析”课。本书是在对过去讲稿的内容作了适当的增减和调整的基础上完成的。  本书共分六章。第1章是绪论,介绍了贝叶斯统计的若干基本概念,同时对必要的数理统计的基础知识有重点地作了回顾。第二章介绍了确定先验分布的若干可供选择的方法。第三章介绍了几类常见统计模型参数的后验分布的主要结果和计算方法。第四章和第五章分别介绍了“贝叶斯统计推断”和“贝叶斯统计决策”的内容。第六章介绍了贝叶斯统计计算的若干方法,包括蒙特卡洛方法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法以及相关统计软件的简介。本书的每一章附右大量的例题和习题,书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。  大约可在54学时内讲授本书的第1章至第六章的主要内容,教师可根据学时需要选讲本书第1章至第六章的部分内容。书中标“*”号的章节可略去不讲,留给读者作为阅读材料。第六章例题中的R代码和部分例题的数据文件等可从作者个人主页下载。  作者在编写本书的过程中参考了J.O.Berger教授的《统计决策论及贝叶斯分析》和茆诗松教授编写的《贝叶斯统计》等书中的一些内容,以及《贝叶斯分析》一书中由张伟平博士编写的有关贝叶斯统计计算的一些内容。在此表示衷心感谢。  本书编写准备过程中,中国科学技术大学统计与金融系的几个研究生帮助完成了本书部分中文的录入和排版,作者对他们的辛勤工作表示真诚的感谢。高等教育出版社为本书的出版给予了大力支持。在此一并致谢。

拒绝新手村!OpenClaw高阶实操:一个人如何用多Agent活成一支AI团队?

拒绝新手村!OpenClaw高阶实操:一个人如何用多Agent活成一支AI团队?

逐梦苍穹的博客 2737

OpenClaw:私有化AI智能体部署与自动化实战指南

AI智能体(Agent)作为人工智能领域的重要分支,其核心原理在于赋予大语言模型(LLM)自主规划与执行任务的能力,通过记忆系统、技能工具链和环境感知,实现从认知到行动的闭环。这一技术价值在于将AI从被动问答升级为主动工作流引擎,显著提升个人与企业的自动化水平。在应用场景上,AI智能体广泛应用于自动化办公、智能运维、知识管理及物联网控制等领域。本文以开源项目OpenClaw为例,深入解析如何部署一个具备**文件操作**与**浏览器自动化**能力的本地AI助手,实现真正的私有化、可行动的智能体系统,为开发者与

ajwh64482的博客 420

基于OpenClaw与钉钉机器人构建自动化AI情报系统

自动化信息采集与处理是提升工作效率的关键技术。其核心原理在于通过程序模拟人类工作流,实现从数据源获取、内容理解到结果分发的全链路自动化。这项技术的价值在于将从业者从繁琐、重复的信息搜集工作中解放出来,专注于高价值的分析与决策。典型的应用场景包括市场竞品监控、行业趋势追踪、舆情分析以及个人知识管理。本文以构建一个AI驱动的每日情报推送系统为例,深入探讨了如何利用OpenClaw智能体框架的**自动化能力**进行信息抓取与智能分析,并结合钉钉机器人的**Webhook接口**实现稳定、高效的消息推送,从而打造一

weixin_33805992的博客 403

OpenClaw不强大?是因为你没有安装这10个神级Skill!

打开页面、识别按钮、自动填表、翻页抓数据,你只要告诉它目标,剩下的它自己搞定。触发方式很自然,直接跟它说"记住Alice负责这个项目",或者"显示项目X的所有成员",它就知道该怎么存、怎么查。一键扫描部署环境,检查凭证泄露、开放端口、弱配置、Docker安全问题,还能自动修复常见漏洞。它会主动记住你交代过的背景,预判你下一步要干什么,就算上下文快满了,它也会自动把关键信息存下来,重启会话还能恢复状态。搜索、安装、更新、发布技能,跟OpenClaw说一声就行,还能把自己做的Skill发布出去让别人用。

cainiao_python的博客 416

如何用微信接入小龙虾保姆教程!

目前微信这个动作非常大,毕竟是14亿人使用的app 相信微信后面还有更大的动作,商业价值非常大。这个新的功能必须在新的微信上可以用,而且是ios系统,苹果的手机上是可以的(电脑端我们没有试),在app store找到最新的这个版本。如果有版本号(比如 v22)说明你的服务器已经安装了nodejs,否则需要安装一下。把微信打开,然后扫一下这个服务器上的二维码即可(注意扫描有时间限制,二维码会过期),如果过期会继续生成二维码,然后再扫一下即可。在最新的微信里面,点击我的,然后在设置/插件 找到小龙虾的插件。

cainiao_python的博客 571

Claude Code 接入微信保姆级教程:把AI写代码能力装进聊天框!

但问题也很明显:对国内用户来说,体验并不友好,要么网络不稳定,要么需要额外工具,折腾成本不低。打开微信,找到 ClawBot(或者对应的机器人),直接发消息,到这里就算接入成功了。关键就在于中间这层“桥”,也就是一个开源的 channel 插件,把两边连起来。,有兴趣的可以看看。这一步只是启动一个“桥接服务”,把微信和 Claude Code 连起来。微信只是一个“输入输出窗口”,真正干活的还是 Claude Code。有兴趣的同学可以试试,如果有已经成功接入的,也可以在留言区吱一声!

cainiao_python的博客 3922

LobsterAI 28个内置技能全解析:从PPT生成到股票分析,10个高频场景实操指南

LobsterAI 是一款开源的桌面级 AI Agent(智能体),由网易有道打造。它最大的特色之一就是内置了 **28 个开箱即用的技能(Skills)**:从 PPT 生成、Excel 数据分析、Word/PDF 处理,到 AI 绘图、视频生成、股票分析、浏览器自动化和邮件收发,几乎覆盖了办公与个人助理的高频场景。技能统一由 [SKILLs/skills.config.json](https:

gitblog_00343的博客 245
0粉丝 0原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值