2周,10个零基础,90%的人做出了自己的微信小程序:我做了一次AI陪跑实验!

大家好,我是菜哥

这两周,我做了一件挺有意思、也挺让我震撼的事。

我拉了一个 10 人的小规模 AI 编程陪跑实战营
不是什么高手营,也不是“进阶班”,而是——真正的零基础起步

有的人从来没写过代码;
有的人听到“前端”“后端”“API”就头大;
甚至还有人一开始跟我说:“我连微信小程序后台长啥样都不知道。”

但就是这样一群人,在 短短 2 周时间里
90% 的同学,真的把自己的微信小程序做出来了,而且能用、能跑、能演示。

不是 PPT,不是 Demo,而是真·上线级别的小程序原型

01.我们到底做了什么?


这次实战营,我给大家选了一个非常典型、但又极具好玩有趣的场景—姓名打分微信小程序

逻辑非常简单,也非常贴近普通用户的真实需求:

  • 在微信小程序里输入名字

  • 一键打分

  • 从 文化寓意、字形结构、音律和谐、整体气质 等维度给出分析

  • 输出一段“像人写的、有温度的名字解析”

很多人第一反应是:

“这不就是要写很多规则、很多代码吗?”

恰恰相反,这次我们几乎没写传统意义上的后端代码

02.关键在于:架构选对了


我们这次的核心架构是:

  • 前端:微信小程序(用 Trae / Cursor 这类 AI 编程工具辅助生成)

  • 后端:直接用 Coze 平台搭建 AI 智能体

  • 通信方式:前端通过 REST API 调用 Coze 的智能体服务

这个架构有几个非常“香”的点:

第一,不用自己买服务器。
对新人来说,服务器、部署、备案,本身就是一道心理门槛。
现在直接省掉。

第二,大模型随时可换、可升级。
你今天用这个模型,明天想换一个更强的,点几下就行。
不用重构后端。

第三,前后端解耦,非常适合小白。
前端就当自己在“调接口”,
后端逻辑全部交给 AI 智能体来处理。

这套思路一旦跑通,很多同学都会有一种感觉:

“原来做一个能用的产品,没有我想象中那么难。”

更让我惊喜的是:他们开始“自己发散”,姓名打分只是起点。在我给的教程和框架基础上,有同学开始举一反三:


  • 有人做了一个 AI 调酒师
    输入你现在的情绪、场景、口味偏好,AI 给你推荐一杯酒,还配文案。

  • 有人做了一个 文案总结大师
    丢一段长内容进去,直接给你拆观点、提金句、生成可发朋友圈的版本。

  • 还有人已经在想:
    “这个能不能加个会员?”
    “这个小程序有没有变现空间?”

这时候你会发现一个很重要的变化——他们不再纠结‘我会不会编程’,而是在想‘这个东西有没有价值’。 下一步我们开始教大家如何用小程序来变现,如何加入更复杂的后端管理后台(比如教育小程序,身材管理小程序等等)。

03.最后说两句


这正是很多人卡住的地方,我这些年接触过太多人:

  • 想做副业

  • 想学 AI

  • 想做产品

  • 想搞点“技术 + 变现”

但卡住的点,几乎都一样:

学了很多工具,却始终做不出一个完整的东西
看了很多教程,却不知道怎么串成一条线
总感觉差一步,但又不知道差在哪

说句实话——不是你不行,而是你一直缺一个“陪你把闭环跑完”的环境。陪跑的好处就是:

有人帮你拆路径、兜底、纠偏、推进节奏。

这也是为什么,这 2 周里,大家能明显感觉到:不是在学知识,而是在“推进一个真实项目”。

如果你也有这些想法,如果你也在想:

  • 想用 AI 做点自己的产品

  • 想把想法变成一个能跑的微信小程序

  • 想少踩坑、少走弯路

  • 想和一群真正“在做的人”一起成长

那你可以考虑加入我们的 星球社区,可以学1整年!市场上这样陪跑的价格都是599,799起步,我们只要199,而且我们星球除了AI编程还有智能体教学!非常物超所值!

<think>好的,我现在需要帮用户一个微信小程序项目,要求实现AI对话界面,接入深度求索(DeepSeek)的官方API,功能和官网一样,外观大气简约。首先,我需要理清楚整个项目的步骤和需要注意的地方。 首先,用户的需求是一个类似DeepSeek官网的AI对话功能的小程序。我需要考虑前端界面设计、后端API对接、以及微信小程序的整体架构。可能需要分步骤来实现,比如先注册小程序,然后设计界面,再处理API调用,最后测试和发布。 第一步,注册微信小程序账号。用户需要有一个已注册的账号,并且完成开发者资质认证,因为涉及到网络请求,必须使用HTTPS,所以需要配置合法域名。这里可能需要提醒用户去微信公众平台注册并认证。 接下来是前端界面设计。用户希望外观大气简约,参考DeepSeek官网。可能需要设计一个聊天界面,包含消息列表、输入框和发送按钮。消息列表需要区分用户和AI的消息,用不同的样式显示。输入框可能需要支持多行输入,发送按钮可以设计成图标或者文字。颜色搭配方面,可能选择深蓝色或科技感强的颜色,保持简洁。 然后是API对接。需要接入DeepSeek的官方API,用户需要提供API密钥。这里需要查阅DeepSeek的API文档,了解请求格式、参数和返回数据结构。在微信小程序中,使用wx.request方法发送POST请求到API端点,携带必要的headers,比如Authorization和Content-Type。需要注意异步处理,可能使用Promise或async/await来优化代码结构。 在处理API响应时,可能需要支持流式传输,如果DeepSeek的API支持类似ChatGPT的流式返回,这样可以实现逐字显示的效果。不过微信小程序的WebSocket或者持续请求可能需要额外处理,或者使用分块接收数据。如果没有流式支持,可能需要一次性获取全部响应再显示。 同时,要考虑网络请求的安全性和错误处理。比如,处理API调用失败的情况,显示错误提示,并可能重试。用户的输入也需要合法性校验,防止空消息或过长文本。 后端部分,如果DeepSeek的API可以直接从小程序前端调用,可能不需要额外搭建后端服务器。但需要注意小程序的AppSecret和API密钥的安全,避免暴露在前端代码中。如果DeepSeek要求API密钥不能放在前端,可能需要搭建一个中转服务器,小程序前端请求自己的服务器,再由服务器转发请求到DeepSeek。这涉及到服务器搭建,比如使用Node.js、Python等,但用户可能希望简化步骤,所以需要确认DeepSeek的API是否允许前端直接调用。 另外,实现历史对话记录的功能,可能需要使用小程序的本地存储,比如wx.setStorageSync来保存聊天记录。但本地存储容量有限,如果用户需要云存储,可能需要接入数据库,比如微信云开发或第三方数据库服务,这会增加复杂度。 性能优化方面,需要注意消息列表的渲染效率,使用好的数据结构和渲染方法,避免卡顿。特别是当消息较多时,需要确保滚动流畅。 测试环节,需要使用微信开发者工具进行模拟器测试,真机调试,检查不同设备的兼容性。特别是API请求在不同网络环境下的表现,比如慢速网络下的超时处理。 最后,发布小程序需要提交审核,确保内容符合微信的规定,比如不涉及敏感信息,AI对话内容合法等。可能需要内容安全审核接口,比如调用微信的imgSecCheck和msgSecCheck,防止用户输入或AI生成违规内容。 可能遇到的难点包括API密钥的安全处理、流式响应的实现、历史数据的管理以及审核合规性。需要逐一解决这些问题,同时保持代码结构清晰,便于维护和迭代。 总结下来,步骤大概是:注册小程序、设计UI、接入API、处理数据存储、实现交互功能、测试优化、发布上线。每个步骤都需要详细考虑可能出现的问题,并找到合适的解决方案。同时,保持与用户的沟通,确保需求被正确理解和实现。</think>以下是开发微信小程序实现AI对话功能的分步指南,包含DeepSeek API对接和界面设计要点: --- ### 一、前期准备 1. **注册小程序** - 前往[微信公众平台](https://mp.weixin.qq.com/)注册账号 - 完成企业资质认证(需300元认证费,个主体无法使用网络API) 2. **获取DeepSeek API** - 登录[DeepSeek官网](https://www.deepseek.com/)申请开发者权限 - 获取API_KEY和接口文档(请求示例): ```javascript // 典型请求结构 { "model": "deepseek-chat", "messages": [ {"role": "user", "content": "你好"} ] } ``` --- ### 二、界面设计(WXML+WXSS) ```html <!-- pages/chat/chat.wxml --> <view class="container"> <!-- 消息区域 --> <scroll-view scroll-y class="message-list"> <block wx:for="{{messages}}" wx:key="index"> <view class="message {{item.role}}"> <image wx:if="{{item.role === 'assistant'}}" src="/images/ai-avatar.png" /> <text class="content">{{item.content}}</text> </view> </block> </scroll-view> <!-- 输入区域 --> <view class="input-area"> <textarea auto-height bindinput="onInput" value="{{inputText}}" placeholder="输入你的问题..." /> <button class="send-btn" bindtap="sendMessage"> <image src="/icons/send.png" /> </button> </view> </view> ``` **样式建议**: - 主色调:`#1A237E`(深蓝科技感) - AI消息气泡:浅灰色背景 + 左侧AI头像 - 用户消息:蓝色右对齐气泡 - 使用`rpx`单位保证多设备适配 --- ### 三、核心逻辑实现 ```javascript // pages/chat/chat.js Page({ data: { messages: [], inputText: '', apiKey: 'sk-your-api-key' // 正式环境需加密存储 }, sendMessage() { const newMsg = {role: 'user', content: this.data.inputText}; this.setData({ messages: [...this.data.messages, newMsg], inputText: '' }); wx.request({ url: 'https://api.deepseek.com/v1/chat/completions', method: 'POST', header: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': `Bearer ${this.data.apiKey}` }, data: { model: "deepseek-chat", messages: this.data.messages }, success: (res) => { const aiResponse = res.data.choices[0].message; this.setData({ messages: [...this.data.messages, aiResponse] }); } }); } }) ``` --- ### 四、关键优化点 1. **流式输出实现** ```javascript // 使用WebSocket实现逐字显示 const socket = wx.connectSocket({ url: 'wss://api.deepseek.com/v1/chat/stream' }); socket.onMessage(res => { const partialResponse = JSON.parse(res.data); this.setData({ messages: this.data.messages.map((msg, index) => index === this.data.messages.length -1 ? {...msg, content: msg.content + partialResponse.choices[0].delta.content} : msg ) }); }); ``` 2. **安全措施** - 使用微信云函数转发API请求,避免暴露API_KEY - 启用HTTPS并配置合法域名 - 接入内容安全API(需额外开发) --- ### 五、部署流程 1. 配置服务器域名:登录小程序后台添加`api.deepseek.com`到request合法域名 2. 本地调试:使用微信开发者工具模拟对话 3. 提交审核:准备AI类目资质材料(通常需要《增值电信业务经营许可证》) --- ### 六、扩展功能建议 - 对话历史管理(使用云开发数据库) - Markdown格式渲染(需引入第三方解析库) - 预设prompt模板 - 打字机动画效果 开发期预估:基础功能约2,含安全加固和优化需3-4。建议使用`WeUI`组件库加速开发。
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