GitHub 12万星！AI 开发者的“瑞士军刀” Dify 入门指南：手把手带你上手dify !

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原创最新推荐文章于 2026-09-25 10:16:30 发布 1.5k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Dify安装使用说明 dify可以说是一个功能不错的LLMOps，可以通过dify集中管理模型，可以通过界面创建AI应用，可以上传文档形成知识库，可以创建自定义工具（API），并可以对外提供API。相关功能类似Openai的GPTs或智谱的智能体，其他大厂的大模型也有类似功能，不过貌似只有dify是开源的。这就为个人本地部署AI应用提供了便利。阅读详情

大家好，我是菜哥！

快到年底了，最近真的是非常忙忙忙哈！我们智能体粉丝群有好几个同学问我dify和coze的区别，我这里干脆写一篇文章统一回答！

在 AI 浪潮席卷全球的今天，如果你还在苦恼如何将大模型（LLM）落地到实际业务中，或者被各种复杂的 API 调用和 Prompt 调试搞得头大，那么你一定要认识一下今天的主角——Dify。

Dify 在 GitHub 上的 Star 数正式突破了 122,000 大关！这个数字不仅代表了它的火爆，更说明它已成为全球开发者构建 AI Agent 和 RAG（检索增强生成）应用的首选工具。

今天，我们就来聊聊：Dify 到底强在哪里？新手该如何快速上手？它和字节跳动的 Coze（扣子）又有什么区别？

一、什么是 Dify？

简单来说，Dify 是一款开源的 LLM 应用开发平台。

它的核心逻辑是：“让 AI 应用开发像搭积木一样简单。” 无论你是想做一个能读懂公司文档的“知识库机器人”，还是一个能自动帮你写代码、发邮件的“AI 智能体”，Dify 都能通过可视化的界面，在几分钟内帮你实现。

Dify 的核心优势：

开源开放： 它是完全开源的，支持私有化部署。对于注重数据安全的企业来说，这是刚需。
模型无关： 支持 OpenAI、Claude、DeepSeek、Llama 等几乎所有主流模型，你可以随时切换“大脑”。
强大的 RAG 引擎： Dify 对知识库的处理非常专业，支持自动清洗、分段和向量化，检索精度极高。
可视化工作流： 像画流程图一样编排 AI 的逻辑，逻辑清晰，调试极其方便。

二、如何使用Dify

第一种：直接登入dify的官网

直接用它官网的云服务，类似只有阿里云，腾讯云一样，优点是不需要自己部署，省时间省精力，缺点是支持的智能体的个数有限制（超过5个就需要付费了，而且价格不低）。

另外就是如果你搭建一些知识库的话，涉及到企业或者敏感数据，可能不太方便，有安全问题。

第二种：就是完全本地化部署

直接下载dify的开源的源码，在自己本机或者服务器上进行部署，大家自己的专属的智能体应用。

好处是可以搭建无数个智能体，数量不受限制，而且数据可以存在在自己的服务器上，企业数据，敏感数据都有安全保证。

缺点：稍微复杂一些，但是其实也不复杂，几行命令就可以启动部署，但是建议自己有一个服务器最好，下面我来详细讲讲。

a).去github主页下载dify的源码

https://github.com/langgenius/dify/tags

dify的官网有2个大的版本，一个是0.x系列，一个是1.x系统，个人推荐用0.x系列比较稳定

点击zip下载即可，下载到服务器上然后解压即可。也可以获取这个zip的下载链接 https://github.com/langgenius/dify/archive/refs/tags/0.15.8.zip ，直接用wget 下载，然后解压。

03.启动dify

安装好了之后，我们就需要启动这个dify 源码的了，官方是推荐用docker compose 启动，进入我们的dify 源码的目录

(base) [root@VM-0-7-centos 01.dify]# ls0.15.8.zip dify-0.15.8(base) [root@VM-0-7-centos 01.dify]# cd dify-0.15.8/

然后敲一下ls 可以看到里面有很多文件夹

(base) [root@VM-0-7-centos dify-0.15.8]# lsapi           CONTRIBUTING_CN.md  CONTRIBUTING_VI.md  docker-legacy  Makefile      README_ES.md  README_KL.md  README_PT.md  README_VI.mdAUTHORS       CONTRIBUTING_JA.md  dev                 images         README_AR.md  README_FR.md  README_KR.md  README_SI.md  sdksCHANGELOG.md  CONTRIBUTING.md     docker              LICENSE        README_CN.md  README_JA.md  README.md     README_TR.md  web(base) [root@VM-0-7-centos dify-0.15.8]#

接着我们进入docker 这个目录，可以看到有一个这个文件

这个.env.example是一个隐藏文件，需要用ls -la 才看隐藏文件才能看到，里面都是dify 官方给我们写好的一个环境的配置文件，我们不需要去修改，只需要把它copy一下即可。

接下来我们就可以启动dify了。前提是你需要先安装好docker 和docker compose 这两个工具。检查一下你的环境里面是否有docke 版本 ,运行docker --version

然后检查一下是否有docker compose 工具, 运行docker compose --version 即可。

如果这2个工具都有的话，下面直接通过docker compose 启动即可，我们进入dify /docker 目录

(base) [root@VM-0-7-centos docker]# docker-compose up -d[+] Running 9/9 ✔ Container docker-redis-1       Running                                                                                                                                  0.0s ✔ Container docker-ssrf_proxy-1  Running                                                                                                                                  0.0s ✔ Container docker-weaviate-1    Running                                                                                                                                  0.0s ✔ Container docker-db-1          Running                                                                                                                                  0.0s ✔ Container docker-web-1         Running                                                                                                                                  0.0s ✔ Container docker-sandbox-1     Running                                                                                                                                  0.0s ✔ Container docker-api-1         Running                                                                                                                                  0.0s ✔ Container docker-worker-1      Running                                                                                                                                  0.0s ✔ Container docker-nginx-1       Started

敲完之后就可以看到很多docker container 都启动了，这些都是dify需要的一些容器镜像，我们只需要看到全部都是绿色启动即可。