Python 制作微信自动回复机器人,打游戏时自动回复女朋友消息

用Python写了一个微信聊天机器人 在我们的生活和工作当中,很多时候我们并不能及时地回复消息,尤其是业务比较多的人,客户给我们发消息我们不回又不好,但又没有那么多精力时时回复,这个时候智能机器人就能帮助我们解决很多问题。 像电商类的客服,像大的QQ群/微信群管理员,以及我们打游戏的时候,挂着脚本就行,机器人自动帮你回消息,一时半会儿不会得罪女朋友,哈哈哈! 今天就来教大家一招,16行Python代码实现1个微信聊天智能机器人(图灵),再也不用担心不回消息被客户骂了! 一、效果 我拿我自己的微信(左边)登陆之后,用我助手的微信测试了 阅读详情

来源:网络

前言

自从微信网页版被登录禁止后,原来的自动登录回复代码就没法用了

本篇文章将介绍一个 Python 依赖库 PyWeChatSpy 可以实现我们的需求


创建机器人

首先,我们需要进入图灵机器人官网

官方地址:http://www.tuling123.com/

然后,点击帮助中心进入

注册用户

创建机器人

然后在机器人管理界面,创建图灵机器人

PS:最多可以创建5个,由此得出对应的5个apikey。(实际上一个就够了)

其中,apikey是针对接口访问的授权方式


完整代码

创建一个储存图片的文件,来回复拍一拍消息
和代码放在同一个文件夹

完成代码

from PyWeChatSpy import WeChatSpyimport randomimport reimport jsonimport  requestsimport timeuserid = str(1)# 1 可以替换成任何长度小于32的字符串哦apikey = str('')# 这里的A,记得替换成你自己的apikey~

# def robot(content):#调用机器人#     # 图灵api#     api = r'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2'#     # 创建post提交的数据#     data = {#         "perception": {#         "inputText": {#         "text": content#                          }#                       },#         "userInfo": {#                     "apiKey": apikey,#                     "userId": userid,#                     }#     }#     # 转化为json格式#     jsondata = json.dumps(data)#     # 发起post请求#     response = requests.post(api, data = jsondata)#     # 将返回的json数据解码#     robot_res = json.loads(response.content)#     # 提取对话数据#     print(robot_res["results"][0]['values']['text'])
defmy_parser(data):if data["type"] == 5: # 判断是微信消息数据for msg in data["data"]:if (msg["self"] == 0):# 遍历微信消息if msg["msg_type"] == 10000:  # 判断是微信拍一拍系统提示                                   m = re.search('.*?拍了拍我。', msg["content"])if m:  # 判断为拍一拍                        image_path = f"E:/images/{random.randint(1,4)}.jpg"# 随机选一张回复用的图片                        itchat.send_file(msg["wxid1"], image_path)                        itchat.send_text(msg["wxid1"], "我可能在学习吧(自动回复)")

elif msg["msg_type"] ==1:#判断为文本消息if(re.search('.*?@chatroom',msg["wxid1"])==None):#判断不是群消息                        m = re.search('在吗', msg["content"])if m:                            itchat.send_text(msg["wxid1"],"我是机器人恒利,有事请留言。",)# print(msg["msg_type"])# print(msg["self"])# print(msg["wxid1"])# print(data["pid"])

else:                            api = r'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2'# 创建post提交的数据                            data = {"perception": {"inputText": {"text":  msg["content"]                       }                     },"userInfo": {"apiKey": apikey,"userId": userid,                    }                     }# 转化为json格式                            jsondata = json.dumps(data)# 发起post请求                            response = requests.post(api, data=jsondata)# 将返回的json数据解码                            robot_res = json.loads(response.content)# 提取对话数据                            print(robot_res["results"][0]['values']['text'])#content = msg["content"]# 输入对话内容#robot(content)                            itchat.send_text(msg["wxid1"], '['+robot_res["results"][0]['values']['text'] + '(自动回复)]')



itchat = WeChatSpy(parser=my_parser)  # 实例化WeChatSpy类

if __name__ == '__main__':    itchat.run()  # 运行代码

效果展示

来源:blog.youkuaiyun.com/weixin_51277037

图片

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图片

3天干完6个月的活,Claude把模型搬上AMD 一条挺刺激的消息:Anthropic 给投资人的材料里有一张幻灯片,写着它的 Claude Mythos Preview 只花了大约​,就摸清了怎么让另一个 Claude 模型在 AMD 的 MI355X 上跑起来。同一处还写了个对照数字:过去给一块新芯片做推理适配,通常要几十名工程师、​。3 天对 6 个月,这个比值太扎眼,当天中文互联网上就冒出一堆「英伟达的护城河塌了」的说法。我把能翻到的材料都翻了一遍,越看越觉得,塌掉的那一小块是真的,可塌的位置和很多人想的不一样。 阅读详情

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