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大家好，我是菜哥！
前面在星球我们分享了很多智能体的实战案例（一键AI改成爆文并上传公众号，旅行图文，老奶奶治愈系漫画爆文）今天来分享一个做英语打卡背单词的智能体。
先来看一下效果：
这个是一个智能体的应用，会包括2部分，一个是大家对话方式智能体的界面+ 背单词的工作流 。会分成2部分来介绍。整个这个工作流比较复杂，涉及到数据库的建立和更新，代码的随机，大模型生成单词，文生图，英语配音。我们会一步一步的详细告诉大家怎么搭建。
一.背单词的工作流搭建
我们先来看一下这个工作流的整体设计
思路是这样的：
1.用户界面可以输入 已学和跳过，所以我们会设计分支设计：
1).如果用户选择已学，表示这个单词已经学过了，我们会在数据库表里面对这个单词学习次数 +1
2).如果用户选择跳过，则这个单词不想学，那么这个单词的在数据库学习次数还是为0
3).然后就是进入数据库进行随机选单词，然后进行文生图 ，后面进行英语配音
1).我们先看开始节点:
开始节点有2个变量 ，一个是type ,一个是origin_word ,就是如果type 0 表示跳过，如果type 1 表示已经学习，然后origin_word 就是我们已经学习的单词。
2).选择器节点
我们在开始节点后面添加一个选择器节点，类似这样的：
主要是对用户不用的分支进行判断，然后处理对应的逻辑：
其实就是增加了 type==1 的情况，如果只要不是type 等于1 就走其他分支。
3).数据库节点1
我们在选择器节点后面要增加一个数据库的节点：
打开这个数据库节点之后，我们需要把这个节点的名字改一下，然后输入引入的变量是word ,主要是用开始节点的origin_word.(因为我们其实就是对这个word进行数据库查询的）
接着我们添加数据库，点击数据表里面的+号 ,然后就出来一个选择数据库的界面，我们点击新建数据表按钮，来建一个数据库。
这里就涉及到一点点编程知识了，如果以前是玩过数据库的同学就会比较好理解，我们的这个工作流，其实需要对单词进行数据库管理。所以我们需要设计2个变量:
点击自定义数据表，然后选择创建扣子数据库
然后填一下数据库的名字和简介:
点击确认之后，就可以对这个数据库进行新增字段了：主要是增加word 和read_count 这个两个字段（因为sql类似表格数据结构，你可以类似的认为是excel增加了2列 一列是word ,一列是read_count)
然后保持之后，就需要添加一下这个words数据库
这样的话，我们的这个words数据库就添加好了，下面我们就需要对它进行编辑了：
双击这个数据库进行编辑，我们需要预先植入一些单词：
然后分别填入一些单词比如：
Apple 0
Passion 0
详细看这个图，自己可以添加一些常用的单词即可，不需要多，数据库增加5行即可。（如果需要批量做单词表，可以通过飞书链接读取，我们这个案例只是演示一下跑通整个流程。）
然后在SQL里面添加一行数据库查询的语句就就可。
如果不会写的话，可以点击旁边的AI按钮，帮你自动生成，然后你稍微修改一下即可。
4).数据库节点2
然后我们接着增加一个数据库的节点 叫查询数据库，这个节点的目的是为了查询数据库，上面选择器里面 判断条件 如果type == 1的话 要去更新数据库的单词次数，如果不是type==1 就其他其他情况，我们就从数据库里面查询所有的单词，然后随机获取一个单词即可，我们来看一下配置：
点击这个 查询数据库节点 试运行就可以看到，我们查询条件是空的，就是类似sql里面查询* ,查询所有的，点击运行之后，看到的输出的内容是就是我们输入的5个单词的信息：
5).代码节点
代码节点主要是为了从整个单词列表里面随机的返回一个单词
输入就是我们前面查询数据库节点输出的单词列表，然后我们这个节点的输出就是一个随机的单词
6).单词文案生成节点
拿到了随机的单词之后，我们需要根据这个单词进行列出它的中文意思，以及例句和翻译
比如我们输出：
{
"input": "ability"
}
我们希望得到这些信息：
{
"output": {
"example": "He has the ability to play football well.",
"meaning": "n. 能力 才能",
"phonetic": "/əˈbɪləti/",
"translation": "他有踢好足球的能力。",
"word": "ability"
}
}
怎么做的，很简单，有大模型就可以搞定了，增加一个大模型节点，模型就用默认的豆包的1.5 Prp -32k
输入的就是随机单词节点的 随机单词
大模型节点输出，我们配置如下：
7).单词图像节点
接着我们需要根据单词来生成一个卡通的图片，类似这样的：
是不是效果还可以，看一下这个详细的配置：
图像模型就用：通用-pro，然后输入的变量 就是从单词文案生成里面的把每个变量都引用进来。
怎么做呢，其实也不难，我们插入一个配音节点，在插件市场找到这个插件 扣子官方的语音合成这个插件，然后把它里面的speech_synthesis 添加进来即可
然后看一下这个节点的配置：
这个节点的输出其实一个 上面例句的音频，是给的一个link
7).查询数据库获取指定单词的次数
因为我们要在智能体的交互界面上，这个单词卡片上面显示这个这个单词学习的次数，比如apple 我学习了3次，这个次数其实是从单词的数据库里面查询来的，所以要增加这个节点
8).最后就是结束节点
我们需要把前面生成好的内容输出即可
比如单词，单词学习次数，图片，朗读的音频链接
这样的话，这个工作流就做好了，我们只需要再给这个工作流嫁接到智能体上，外面做一个界面就可以有开头的英语打卡背单词的效果了。
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