上榜了 Top5!

大家好,我是菜哥!

上周我们的星球还上榜了,目前已经有快100位小伙伴加入了,刚试运营1周多,尽然还上榜了,加入的很多都是关注公众号多年的老铁粉!

当下2025是智能体大爆发的元年,因为我觉得智能体这个赛道是一个大有可为的赛道,因此我再次出发,立志打造通过趣味的案例来帮助小白学习智能体,并通过智能体来提效变现的社群!

部分圈子的内容:

内容还在迭代中,目前是实战教程+陪伴群+视频课程(这个很少有星球给你视频课程)

入圈权益:

1. 菜哥将在星球内分享各种智能体的玩法和实战案例。

2. 加入星球72小时之后,找我开通价值199的智能体实战视频课程,wx:coder_v5(务必备注来意)

3. 智能体coze,dify所涉及到的最新玩法资料,菜哥会定期进行搜集整理,并分享给大家。

4. 后续我们会邀请到行业内优秀的大卖,技术大牛,以及新兴平台的优秀操盘手,来为大家在星球内做分享。

5. 优质资源的对接,智能体是一个百花齐放的赛道,未来一定有很多需要,要给自己的业务定制化。希望能在本星球进行资源对接

6.打卡送书活动:

打卡完成的,活跃的粉丝,积极发帖的都有机会包邮送书。

圈子定价:

原价: 399,现在首批福利: 109元

每天只需要3毛钱,就可以让自己从零基础的小白成长为实战高手,并且通过智能体来变现,并结识到这个圈子的优质人脉。

早就是优势,欲购从速,随时涨价。

圈子福利:

鼓励所有加入星球的伙伴分享自己的优秀运营案例和思路,一年只要有10个以上优秀案例被我设为精华,可直接找我免去星球费用。一个人可以走得很快,但一群人才能走得更远!加油💪 

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型,涵盖姿态动力学与运动学方程,实现了三自由度(滚转、俯仰、偏航)的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析,帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制;同时,该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员,尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证;②作为控制器(如PID、LQR、MPC等)设计与测试的仿真平台;③支持无人机控制系统教学与科研项目开发,提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析,重点关注动力学方程的推导与实现方式,动手运行并调试仿真程序,以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制(DMPC)的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开,重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用,涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性,提升系统的可扩展性与鲁棒性,适用于多无人机、无人车编队等场景。同时,文档列举了大量相关科研方向与代码资源,展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真环境,对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标:①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究,如无人机集群、无人驾驶车队等;②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料,帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制;③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制;按文档结构逐步学习,同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例,加深对分布式控制系统的整体理解。
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