火爆全网的Vibe Coding 编程到底是啥?

“这已经不能算是真正的编程了,我只是看看、说说、运行、复制并粘贴,然后程序就能运行了。”

5个月前,前OpenAI联合创始人、前特斯拉人工智能主管Andrej Karpathy在社交平台X上,用这段充满诗意的描述,揭开了Vibe Coding(Vibe编程)的面纱——一种强调沉浸于氛围、拥抱指数级增长、甚至“忘记代码存在”的全新开发范式。

这条推文获得无数开发者共鸣,短短48小时内转发超50万次,“Vibe编程”火速登顶全球趋势榜。

几个月过去,Vibe编程的热度不仅未减,更已从概念探讨大步迈入实操落地阶段。开发者们正热情高涨地探索其边界,为这场变革“叠Buff”。

然而,一个痛点始终萦绕:市面上缺乏系统化讲解Vibe编程的权威指南,爱好者们只能四处搜罗零散资料。现在,这份期待终于得到回应——《人人皆可Vibe编程:玩转氛围编程》正式登场!

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本书聚焦革命性的Vibe Coding模式,通过自然语言描述需求,驱动AI工具(如DeepSeek、Claude、Cursor等)自动生成代码的全新开发方式,系统拆解“从自然语言描述到代码生成”的全流程,构建了从基础理论到实战应用的完整知识体系。

Part.1

什么是Vibe编程?

Vibe编程是一种由AI驱动的全新开发方式。它消除了传统软件开发的技术壁垒,使“人人皆可编程”成为现实。

你无须记忆烦琐的语法规则,也无须深陷复杂的代码调式,只需通过自然语言与AI对话,即可将脑海中的灵感转化为可运行的应用。Vibe编程强调对软件功能与用户体验的整体感知与“氛围”把握,而非具体的代码实现细节。

可以说,Vibe编程是一场从“编写代码”到“描述需求”的变革。

Vibe编程的整个流程更像一场人机协作的创意对话,包含提示、生成、测试和优化这4个核心阶段。

Part.2

普通人也能用Vibe编程解决实际问题吗?

答案是肯定的,而且比你想象的更容易实现。

本书两位作者就这个问题还进行了教学实践。在过去的一年里,从记者到老师,从产品经理到家庭主妇,无数零编程基础的普通人正在用Vibe编程创造能解决实际问题的应用。

池志炜,Mixlab无界社区创始人,Mix Copilot知识引擎联合创始人,复旦大学国家发展与智能治理综合实验室技术顾问,comfyui-mixlab-nodes开发者,前蚂蚁集团高级前端技术专家。

薛志荣,交互设计师、工程师、作家,前百度、小鹏、华为公司交互设计师,专注于人机交互和AI领域的探索,出版过5本相关图书。

通过线下课程,两位作者已指导150多位学员(其中98%的学员是零编程基础),这些学员来自翻译、人力资源(HR)、艺术策展、项目管理、教育等领域。

令人惊喜的是,93%的学员在短短两天的训练营期间就完成了属于自己的实战项目开发。同时,两位作者的线上课程更是触达400多位学员,让Vibe这种新的编程方式惠及更广泛的群体。

一位设计师惊喜地发现,她不再局限于绘制原型图,而能快速验证交互设计的可行性;一位产品经理兴奋地表示,他终于能够运用实际的产品原型与开发团队进行高效沟通。这些真实的转变让作者们深信:技术创新的方式正在被彻底改写。

正是这些鼓舞人心的教学成果,让他们坚信Vibe编程蕴含着改变世界的潜力。然而,真正的变革需要让更多人了解并掌握这一创新方式,因而,他们合著了本书,希望通过系统化的知识梳理与清晰易懂的阐述,将Vibe编程的理念和方法传递给更广泛的群体。

无论读者身在何处、技术背景如何,都能通过这本书深入理解一个道理:在AI时代,编程已非少数人的专利,开发热门应用亦非遥不可及的梦想。

本书展示了5个真实案例,介绍如何运用Vibe编程将想法变成实用应用:

《纽约时报》记者的智能午餐助手:从厨房困扰到“软件为一”。

产品经理的创业梦:从呼吸练习到上架“清醒呼吸” 。

历史老师的课堂变革:一个下午改变教学体验。

业余游戏爱好者的创作突破:与Claude 3.7 Sonnet的完美配合。

Airbnb房东的管理系统:小成本解决大问题。

Part.3

这本书是怎么教你掌握Vibe编程的?

本书精心设计了循序渐进的学习路径:

第1章,认识Vibe编程。从Vibe编程的起源、核心概念、技术基础及与传统编程的对比切入,揭示其本质。阅读本章,你可以了解普通人如何运用Vibe编程解决实际问题,以及如何选择最适合的AI编程工具。

第2章,掌握Vibe编程的核心方法与技能。详细介绍“4步创作法”与“5大提示词黄金技巧”,助你掌握与AI高效协作进而快速实现创意的方法。

第3~5章,进行Vibe编程实战演练。提供一系列由易至难的实战项目,涵盖生活工具、健康管理、商业应用等领域。

第6章,了解Vibe编程的商业应用与未来趋势。探讨Vibe编程在商业领域的潜力,分享如何为企业定制专业系统,并展望它将如何塑造未来的职业形态与学习方式。

其中,本书的三大核心价值,助你即刻上手:

(1)零基础直达实战

无需编程经验!清晰拆解“背景描述 → AI生成 → 迭代优化”全流程,最快30分钟即可打造出可用原型。

(2)独创方法论

提供“4步创作法”与“5大提示词黄金技巧”,直击行业痛点——教你如何用“AI听得懂的语言”精准描述需求。

(3)丰富案例驱动

覆盖生活场景与商业应用的20+实战项目,手把手教你将Vibe编程应用于真实世界。

本书绝非零散技巧的堆砌,而是构建了一套从认知到精通、从理论到商业实战的完整Vibe编程知识体系,因而获得多位大咖点赞推荐:

这本书的珍贵之处,在于它超越工具书范畴,成为数字时代的“创造者启蒙手册”。它教会人们如何用语言编织逻辑,将氛围感知转化为产品设计,这与我们优化模型响应质量的工程哲学不谋而合——真正伟大的技术,终将消弭自身的存在感。


——袁进辉,硅基流动创始人、CEO


本书凝结着他们深耕行业的观察洞见、躬身实践的经验沉淀与传道授业的教学智慧,堪称AI时代编程教育的思想结晶。书中以契合AI时代认知习惯的语言体系,搭建起一座跨越技术壁垒的桥梁——让编程从少数人的专业领地,蜕变为人人可踏入的创意试验场。学习Vibe编程的本质,早已超越“掌握语法技巧”的技术层面,而是学会用代码言说创意构想;不必追求成为职业程序员,却能借此解锁创造者的身份密码,在数字画布上勾勒出独一无二的思维轨迹。


我坚信,这本书的价值远超出技术圈层的边界,而是为所有对未来充满好奇的探索者而作。这不仅是一场工具革新,更是一场重新定义“创造者”身份的认知革命。


——孙凌云,浙江大学计算机科学与技术学院副院长、国际设计研究院院长、人工智能教育教学研究中心常务副主任

正如进化生物学家Bret Weinstein所说“你不是与AI竞争,而是与'AI放大的别人'竞争”。

掌握与AI协作的思维方式比掌握某个特定工具更为重要。而Vibe编程的核心价值正在于此——通过清晰地表达意图来引导AI创造价值。

《人人皆可Vibe编程:玩转氛围编程》将助你跨出关键一步:成为工具的制造者,每个人都能将自己的专业知识和独特视角转化为可共享的价值!


基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
### Vibe Coding(氛围编程)的定义与核心理念 Vibe Coding 是一种新兴的软件开发范式,由 AI 研究者 Andrej Karpathy 提出,其核心理念是“完全投入到氛围中”(fully give in to the vibes)。在这种模式下,AI 工具负责编写 95% 以上的代码,而人类开发者则从传统的“程序员”角色转变为“产品工程师”,专注于产品设计、用户体验和系统架构等更高层次的工作[^2]。 ### Vibe Coding 的技术背景 Vibe Coding 的出现与强大的、经过代码生成优化的 AI 模型的兴起密切相关。一些分析师认为,Vibe Coding 只是低代码平台的下一步发展,在这种模式下,自然语言成为了编程语言。这意味着开发者可以通过自然语言描述需求,AI 工具将这些需求转化为实际的代码[^3]。 ### Vibe Coding 的实践策略 在 Vibe Coding 的实践中,开发者需要保持开放心态,将 AI 视为强大的助手而非威胁。同时,持续学习和理解 AI 的能力边界和最佳使用方式也是至关重要的。此外,深化核心技能如系统设计和问题分析能力变得更加重要。开发者可以通过实际项目积累 Vibe Coding 的经验,从而更好地适应这一新兴范式[^4]。 ### Vibe Coding 对软件开发的影响 Vibe Coding 对软件工程师而言意味着传统开发工作流程中的诸多环节,如阅读 API 文档、编写测试、代码实现和验证等,都能够并且正在实现自动化。开发者不再需要亲自编写每一行代码,而是可以与 AI 工具协作,对输出结果进行优化和完善[^5]。 ### Vibe Coding 的优势与局限性 Vibe Coding 的优势在于提高了开发效率,减少了重复性的编码工作,使开发者能够专注于更高层次的设计和架构问题。然而,这一范式也存在局限性,例如对复杂逻辑的处理能力有限,以及对 AI 工具的依赖可能导致开发者技能的退化[^1]。 ### 示例代码 以下是一个简单的示例,展示如何使用自然语言描述来生成代码: ```python # 描述需求:创建一个函数,计算两个数的和 def add_numbers(a, b): return a + b # 使用 Vibe Coding,AI 工具将自动生成上述代码 ```
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