当下新时代来临，DeepSeek宛如一颗璀璨的新星，在行业内掀起了阵阵热潮。如今，这股强劲的AI之风，终究还是吹到了前后端领域，既是风险，也是机遇。
传统CRUD开发岗位缩减30%
80%新增技术岗要求AI能力（如大模型开发、RAG架构）
从事AI岗位的开发者平均年薪达40万+，而传统前后端还停留在20万区间
AI已能独立完成代码生成、调试等任务
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在一片裁员降薪的风潮中，AI算法岗可以说是一枝独秀。目前AI竞赛已进入“千亿级投入”阶段，增加了大量AI和算法的岗位，薪资待遇也是水涨船高。据统计，很多算法岗薪资比往年提高50%，大批前后端程序员准备进军AI算法领域。
对于正在求职，转型的各位同学来说，现在就是应聘算法岗的红利期，目前后端岗位已经饱和，而算法岗却供不应求，缺乏大量人才。市场上很多算法岗的起薪都达到25-30k，而这个薪资已经是很多前后端岗的天花板了。
为解决大家快速转型到算法领域，我在这里给大家推荐一个《算法工程师培养计划》，该课程计划由12位年薪百万以上顶级技术专家联合打造研发，他们全部是专注于推荐算法【搜】【广】【推】领域的专家，而且加入了最近最火的大模型技术。是我目前见过讲解推荐算法、大模型最贴心，最专业的课程了。
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距离上岸，也许只差这一次助攻
核心内容
我们的课程是真正专业的大数据算法课程，系统层面包括环境搭建、大数据生态系统核心组件，在实际生产环境中的应用和优化；策略层面包括数据挖掘算法、机器学习和深度学习。学完以后，往人工智能领域发展也可以的。
Hadoop生态圈各组件的讲解和对应项目实践，组件包括：MapReduce、HDFS、Yarn、Hive、Spark（Spark Streaming、Spark SQL）、flink、Redis、Zookeeper、Hbase、Kafka、Flume等，这些已经包括了公司要用的组件。
常用算法有：中文分词、自然语言处理（NLP）、推荐算法（基于CB、CF，归一大法）、分类算法（NB、SVM）、回归算法（LR、Decision Tree）、聚类算法（层次聚类、Kmeans）、神经网络与深度学习（NN、tensorflow）等。
项目从算法角度出发，解决算法问题，整个课程周期会带领大家做真实的企业级项目，让大家用来实际操作练习，我们会提供千万级别的脱敏数据，帮助大家熟悉企业真实生产环境中的工作流程，学完以后相当于拥有2-3年的算法实战经验。
由于知识点涵盖内容较多，就不在这里赘述，如果想进一步了解，定制属于自己的提升计划。
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【2】王同学，4年Java后端转型算法岗，本科学历，年薪从25w涨到42w，涨幅68%。选择系统学习的好处有，老师带领着学习项目知识，售后老师服务热情，还有大厂内推机会，更容易拿高薪。
【3】这位琳芳童鞋，报名前做大数据开发5年，工作上遇到了瓶颈，薪资也涨不上去，调研了一番后决定学习算法，通过四个月的学习，现在成功转型算法岗位，不仅躲过了裁员的风暴，还转型涨薪至50w。
【4】高同学是应届生，第一份工作就找到了推荐算法的岗位，年薪38w，超出自己的预想，还说懂算法的给的都多。
【5】苏同学经过我们的内推，成功加入字节。苏同学说真心感谢我们的内推服务，才有机会加入字节的，不然学历可能是大问题，最终拿到40w的薪资，满是欣喜。
往期学员通过我们的内推，入职都特别高效，内推很多都是大厂，只有帮助大家学习到技术，找到一份好工作，我们才能收获好的口碑
口碑对于一家教育公司是非常重要的，所以我们也非常注重结果，对结果负责。加油！！
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