火车票管理系统,如何设计的,看这本书就对了!

最近,被称为中国AI人才界“黄埔军校”的上海交大ACM班俞勇教授团队推出了一本重量级新书——《动手学数据结构与算法》。这不是一本普通的数据结构与算法教程,它以“火车票管理系统”贯穿本书在学习完一个知识点后,火车票系统的相应功能模块也随之得以实现。

在学完整本教材的过程中,读者同时完成了整个火车票系统的设计和代码编写,让数据结构有用、好用、可用、实用!这本书配套资源丰富,兼顾自学和教学需求,同时本书得到了何钦铭、张铭、邓俊辉、李沐、陈天奇、杨笛一和张伟楠等众多业内领军人物联袂推荐!

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01

上海交大 ACM 班到底有多牛?

上海交大的ACM班真是个神仙班级,在“总教头”俞勇教授的带领下培养出了一批又一批的计算机界“最强大脑”。比如,《动手学深度学习》作者李沐、XGBoost算法创始人陈天奇、加州大学助理教授李磊、第四范式创始人兼CEO戴文渊、英语流利说CTO胡哲人、饿了么高级副总裁罗宇龙等大牛。前几天,李沐还回到母校,在ACM班上做了一场关于 LLM 和个人生涯的分享。

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(ACM 班总教头:俞勇教授)

自2002年成立以来,上海交通大学ACM班已经走过了20多个年头,无论是学术圈还是企业界,这个班级和从中走出的人物都享有盛誉。想知道他们为啥这么厉害?看看他们写的东西就知道了。

他们不仅自己牛,出的书也特别有料。

2021年,他们着手准备一套可以“动手学”的人工智能系列教材——新一代人工智能实战型人才培养系列教程,教材分阶段陆续推出,首发系列包含了《动手学强化学习》《动手学机器学习》《动手学自然语言理解》《动手学计算机视觉》《动手学博弈论》和《动手学数据结构与算法》等六本。这套教材面向的对象很广,包括计算机专业、人工智能专业和新工科专业的大学生,还有做科研的大学老师、科研机构的工作人员,以及想要转行到IT行业的人和自学者。这套教材不仅提供系统的理论知识,还注重实战操作,让学习者学完后能立即应用到实践中。

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(已出版的“动手学”图书均有颇高评分)

《动手学数据结构与算法》便是其中代表之一,是俞勇团队在上海交通大学ACM班长期的程序设计及数据结构的教学探索与实践经验中提炼出来的。它的目的在于边学边练边用、轻松理解及实现代码,帮助读者克服对编程的恐惧心理,让编程变得亲切和容易上手。这本书的出版,不仅是对上海交大ACM班教学模式和方法的一次分享,也是对全球人工智能教育领域的一次贡献。通过这本书,读者可以学习到实用的编程技巧。

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02

弄懂数据结构与算法要学会什么

《动手学数据结构与算法》的写作方式很直接:问题先导,应用贯穿;描述简洁,代码其中。它从基础开始,全面介绍了数据结构和算法的基础知识,不仅讲解理论知识,还重点讲了怎么设计算法和写代码。它是一本注重实践教学的教材,特别适合想动手实践数据结构和算法的朋友们阅读。

怎么做到理论和实践并齐?

这本书有一个别出心裁的设计,全书共11章,知识点超多,但用一个火车票管理系统的案例串联起数据结构的各个概念、实现方法和应用场景。除了开头的介绍和最后的总结章节外,每章都按照“问题引入、定义与实现、简单应用、大型应用实现、小结与习题”的结构来安排。

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每章都会先讲一下数据结构的基本概念,然后结合火车票管理系统的需要,具体讲解怎么用这些数据结构。书里根据火车票管理系统的数据特点和管理要求,为不同的数据类型挑选了合适的数据结构,并且用面向对象的方法,把数据管理的功能都封装成一个个的类,这样可以让整个系统更加清晰,用起来也更方便。

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比如,第1章就拿火车票管理系统这个大项目来开场,先带大家认识数据结构的基础概念,逻辑结构、存储结构、操作定义和操作实现等。同时,也会讲到算法分析、时间复杂度、空间复杂度等。此外,还会介绍火车票管理系统需求分析、系统构成和涉及的数据管理类。

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读完这本书,你将掌握线性表、队列与栈、树与优先级队列、集合与静态查找表、动态查找表、排序、外部查找与排序、图、最小生成树与最短路径、算法设计思想等。这些知识会帮你把理论用到实际中,无论是写代码实现数据结构,还是开发火车票管理系统,都能游刃有余。这样一来,你就能为深入学习更专业的课程打下坚实的基础。

现在,你已经知道要学哪些内容了,下一步就是怎么去学它们。

03

数据结构与算法,实操为王

数据结构和算法这门课,实操是关键。我们平时学习的难点不在于理论难懂,而是在于如何设计算法和编写代码。市面上的教材虽然用各种生动的方式来讲解,但往往忽略了实操的难点。这本书就是来填补这个空缺,帮助学生在学理论的同时,也能动手实践。

本书包括纸质图书与电子资源两部分。

纸质书里有:

硬核知识:定义了数据结构,教你怎么实现它们,还有从简单到复杂的应用代码。

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练习挑战:来测试一下自己,别只学个皮毛,题目全都要掌握。本书提供了习题答案和教学PPT,让你学习无忧。

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图解示例:提供丰富的图示,让你更直观地理解每个概念。

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想要更多学习体验?那就看看我们额外提供的电子资源。

包括三部分——视频课程、动手练平台与电子资料仓库,均可通过http://hds.boyuai.com访问,动手练平台与电子资料仓库的具体使用方法参见附录B。

想要深入了解?视频教程等你解锁:团队精心制作了在线课程,看课超简单,只需在书中找到“扫码看视频”,用手机一扫,视频立刻呈现。

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想动手试试?动手平台和资料库等你实操:书中提供实践平台和资料库,包含辅助材料和代码,帮你边学边练。

每章的理论知识和代码实践紧密结合,读者学完一个概念后,马上就能通过写代码来实践它。最棒的是,读者可以直接在网上运行和修改代码,一边学习数据结构的原理,一边练习编程。

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这种学习方式不仅帮助读者把学到的知识和实践结合起来,还能让老师在教学、布置作业和批改作业时更加高效。

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学习怎么选?全看你的需要:无论是纸质书还是电子资源,挑你感兴趣的,按你的节奏来学习。

读者可以根据自己的兴趣和需求,挑选纸质书或电子资源来学习。如果你只想了解数据结构的基本概念,不想深入代码实现,那就只看文字部分;如果你已经懂了算法,只想动手写代码,那就直接使用动手练平台与电子资料仓库,专注于代码实现。

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04

总结一下本书亮点

最后,总结一下这本书的亮点:

①以大型应用中的实际场景作为问题引入,使读者在学习知识点前体验“有用”;

②为各类数据结构配备完整的代码实现,使读者能将理论与实践相联系,更真切地感受 “好用”;

③完整地实现数据结构中公认最烦琐的B+树,使读者消除恐惧,领略“可用”;

④以大型应用的实现贯穿本书所有章节,使读者在了解知识点的同时亲历“实用”。

这么有用、好用、可用、实用的一本书,值得一读!

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动手学机器学习

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上海交通大学ACM班创办人——俞勇教授团队编写的机器学习入门书。

本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现,是一本着眼于机器学习教学实践的图书。适合对机器学习感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读,同时适合作为人工智能相关专业机器学习课程的教材。

2

动手学自然语言处理

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上海交通大学ACM班创办人——俞勇教授团队编写的自然语言处理入门书。

本书介绍自然语言处理的原理和方法及其代码实现,是一本着眼于自然语言处理教学实践的图书。适合作为高校自然语言处理课程的教材,也可作为相关行业的研究人员和开发人员的参考资料。

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动手学强化学习

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本书系统地介绍了强化学习的原理和实现,是一本理论扎实、落地性强的图书。

本书从强化学习基础、强化学习进阶、强化学习前沿三方面进行了深入阐述。同时,本书还提供了配套的线上代码实践平台,展示源码的编写和运行过程,能让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。本书理论与实践并重,是高校学生、教师,以及相关行业的开发和研究人员的理论、实践用书。

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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