AI编程语言Mojo正式开源标准库，宣称比Python快9万倍

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转载 最新推荐文章于 2026-02-20 07:58:04 发布 203 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
Mojo——会燃的 AI 编程语言 Mojo 是基于 Python 而生的编程语言，它结合了Python 的简易性和 C 语言的强大性能，能够实现硬件的丰富功能，如多核、向量单元和加速器单元。Mojo 能对大量低级 AI 硬件进行编程，并且轻松扩展模型，为开发者提供卓越的性能体验。 阅读详情

转自:OSC开源社区

AI 编程语言 Mojo🔥 宣布正式开源标准库。

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公告写道，此次开源的是 Mojo 标准库核心部分，包含用于优化 AI 超参数的功能，这些超参数决定了神经网络处理数据的方式。

Mojo 标准库还处于积极开发阶段，变化迅速，因此我们首先开源其核心模块。

这是我们开源之旅的一个重要起点，而不是终点。

Mojo🔥 开发商 Modular 公司表示，开源能让他们获得更多开发者的反馈，从而让 Mojo 得到更好的发展。另外，开源代码的方式有很多：有些项目提供源代码但不接受贡献；有些提供不透明的贡献流程，无法了解目标和路线图；有些虽然开源但不积极维护。

Modular 称他们选择了更彻底的开源方式：允许通过 GitHub pull request 提交外部贡献，鼓励开发者参与到 Mojo 的开发和完善中来，促进社区的壮大。

他们还分享了 Mojo🔥 标准库完整的 commit 历史记录。从第一次 commit 开始，开放标准库的修订历史，可以使开发者能够追踪代码的演变过程，更好地理解代码的背景信息。

Mojo🔥 是 Modular AI 公司开发的新编程语言，它结合了 Python 的易用性以及 C 语言的可移植性和性能，目标是使其成为 AI 研究和生产的理想选择。

Mojo🔥刚发布时，官方介绍称它能够利用 MLIR，使 Mojo 开发者能够利用向量、线程和 AI 硬件单元。根据测试，Mojo 比 Python 快 35000 倍。

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后续 Mojo🔥 开放下载后，其团队刷新了自己的成绩，他们表示 Mojo 将动态和静态语言的优点结合在一起，性能可达到目前 Python 的 68000 倍。

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等到 Mojo🔥 发布 Mac 版本时，其创始人 Chris Lattner 称 Mojo + Apple Silicon 是强强联合，强上加强。

Mojo🔥 团队介绍称，Mojo🔥 语言可以充分利用 Mac CPU 内核和矢量单元来实现加速。根据他们提供的测试 —— 使用 matmul.mojo 运行一个矩阵乘法示例。

在 Apple MacBook Pro M2 Max 上，与纯 Python 实现的版本相比，Mojo 的速度大约比 Python 快 90,000 倍。

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#AI编程 #mojo #python #开发语言
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjM4NDE2MA==&mid=2247528655&idx=2&sn=1fbe2a881f103de2e8aec142d265fd0f&chksm=96cfd7614873aaf617e81e03fd541fd6b1e8df117b246eb6257256030d62e1d197de615d0630&scene=126&sessionid=0>
Mojo语言：一种创新的AI编程语言 总结起来，Mojo语言是一种创新的AI编程语言，具有简洁易懂的语法、内置AI库、灵活的类型系统和并行计算支持。尽管Mojo语言的生态系统和社区支持尚不完善，但随着时间的推移，它有望成为人工智能开发的重要工具之一。它支持常见的数据类型，如数字、字符串和布尔值，同时还支持矩阵、向量和张量等高级数据结构，以便进行更复杂的计算和数据处理。：Mojo语言内置了丰富的AI库，提供了许多常用的人工智能算法和模型的实现。开发人员可以直接使用现有的算法和模型，或者根据自己的需求构建定制化的AI组件，从而提高开发效率。 阅读详情

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