现在给我打跳槽电话的只有字节!

本文讨论了AI和Python在量化股票分析中的应用,指出AI对就业市场的影响,特别是对非高精尖人才的挑战。作者分享了自己生活中的改变,如建立新的商业模式和戒掉游戏以提升工作效率,同时推荐了一本Python量化股票分析小册子作为学习资源。

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今天时间非常紧张,临时更新今日的几个想法。

1. 和字节的一位好友闲聊,我说,这半年接到的猎头电话基本都是字节那边打过来的,但现在就连这根独苗的电话也少了很多了。

好友说是的,字节现在整体开放的hc也非常少了,整个互联网市场目前能看到火热的方向就一个,ai,但难受的是这个方向不是面向普通人才的,是面向高精尖人才的,远远满足不了计算机专业大众就业需求。

什么是高精尖人才,我前一段时间合作的一家ai企业,目前人员根据八十个人,融资了十几亿美元,什么概念?

还有现在ai绘图软件midjouney,一年营收也是十几亿美元,据说员工也是不破百的。

真正有技术的ai创业公司,是不需要太多人的,他们需要机器,需要大量的gpu,用这些来取代人,有几个几十个很好使的人脑来coding就足够用了。

往坏处想,很多人现在是和人才市场竞争,大家都是同一物种,努力、卷就行了;

之后呢,是和ai竞争,怎么比,人家有百亿千亿的知识,不知疲倦,无限精力,失业不是说说而已。

往好处想,工业革命到来的时候,很多人不用种田了,要知道之前百分之九十多的人都是农民,现在呢,百分之几都很高了。

剩余的很多人转向脑力劳动者,转向服务业了。

那等待ai时代彻底到来的时候,又会来个大洗牌,不需要这么多脑力劳动者了,大家会不会一周上班两三天甚至一天就够了,如此空虚情况下,人生的意义必然是一整个社会需要面临的重要选题,这个方向里面也许有着很大的机会。

这个机会和你我有没有关系,就得看想法和行动了。

2. 我最近革了自己的命,推翻我以往的很多东西不要,建立了一个全新的独立的IP,背后有着一套完整的商业模式,嗯,这些都是在过年期间我构思了很久,年后提前回到北京,快速迭代与行动。

目前才进行了很短时间,但方向对了,效果很不错,我很有信息在接下来的一年时间,这套模式带来的进展能够抵过之前的三四年。

之前传播很广的那句话我不信,叫做一年抵十年,现在我信了。

2024一定是一个对我来说很不一样的一年,在一月份,我把自己的房子租了出去,搬了家,每天通勤节省一个多小时时间,这个做法太明智了。

同时我戒了游戏,之前和平精英我打到了八星王牌,浪费了几百个上千个小时时间,来来回回的戒,但戒不掉。

于是我转了五千元给游戏好友,告诉他,如果你看到我上线,这钱就是你的,一年之约。

从那以后,我再也没碰过这个游戏。

我不是一个崇尚卷的人,但在29岁这一年,我要让自己卷起来,因为,我想早点退休,我想让父母家人过上好一些的生活。

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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