发现一个牛逼的因子，40行Python代码选出一大波暴涨的股票！

大家好，我是菜哥，这是我们量化系列教程的内容，如果已经订阅了我们小册的同学，可以不用看了。

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前面我们讲了很多内容，如何准备爬取数据，拿到数据如何清洗，如何回测，如何用策略去开仓平仓，如何可视化，但是我们很少讲因子。今天早上我突然想到一个因子，非常有意思，于是动手写了代码，试了一下，发现很牛逼啊。下面我们线看一下效果。

1.先看效果

这个是我通过40多行代码，从创业板板块部分选出来的股票：

介绍一下 这个数据表的每一列，第一列是股票代码，第二列是股票名字，第三列是股票今年的涨跌幅，第四列是盈利预期，我们把涨跌幅和盈利预期构建一个因子。（构建因子的方法有很多很多，比如财报里面很多指标，我们传统的涨跌幅，成交量，或者是一些指标cci, rsi ,obv 或者股东数都可以构建成因子, 这些我们会在会员群讲，这里不展开)。

构建好了这个矩阵之后，我们用一些简单的图去可视化看一下，可视化的方法有很多，比如柱状图，热力图，散点图，因为我们这里主要是分析涨跌幅和盈利的关系，用散点图比较好，我们可视化看一下吧。

然后去股票软件看一下它的行情，周五收盘是涨了11.92%

然后最近5天的走势也是非常强势：

2.如何构建这个因子

其实大概只要40行代码就能搞定了，这个是我们小册付费的内容，我大概讲一下思路，我们以创业板为例子，首先获取整个创业板股票的数据，最近一年的涨跌幅:

通过ak这个库获取创业板整个的数据，我们只需要保留年初到现在的涨跌幅即可。然后我们继续构建盈利因子，这个也是用ak获取的，部分代码如下：

如何获取盈利预期这个我们在前面讲过，在小册里面也有详细的介绍，通过这几步，就可以构建出这个因子的排序表，我们就可以进行择股了！因为股票大部分都是选股轮动的，都是根据各种因子来进行排名，然后选一部分开多，一部分开空（股指期货可以开空）。

上面只是举例，这个策略没有经过回测数据的验证，所以不是很严谨的。限于篇幅 就不展开了，对量化有兴趣的可以看看我们的小册，里面提供了一些基础入门的课程内容，还是非常丰富的。

最后推荐一下我们团队写的量化小册的内容，40篇内容！从Python安装，入门，数据分析，爬取股票基金的历史+实时数据，以及如何写一个简单量化策略，策略回测，如何看资金曲线统统都有介绍！非常超值！

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