1885页学习资料!一本在手,Python不愁!

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Python3.11即将于下半年发布,新的版本速度提升2倍,以弥补与其他编程语言在速度上的缺陷。可以预见Python语言在未来的应用范围会越来越广。

 Python学习方向建议:

  • 如果你是本科及以下学历,建议你学习以下两个方向

1、爬虫。简单的爬虫库,代理爬虫,分布式爬虫等

2、Web。学习主流Web框架,轻量级的Flask。重量级的Django等

3、自动化测试

  • 如果你是本科以上学历,建议你学习

1、机器学习

2、人工智能

3、数据分析

4、机器学习

python学习方法建议:

1、确定学习目标,根据自己学习方向,定制学习路线

2、根据知识模块划分,设定好学习时间及目标

3、坚持!坚持!坚持!

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切忌贪多食用,先选择自己的学习方向配合案例学练结合。


内容介绍

1:python基础(337p)

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2:Linux基础(117P)

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3:python高级进阶(152P)

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4:Linux系统编程(75P)

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5:web服务器(37P)

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6:网络编程(167P)

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7:正则表达式详解(37P)

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8:数据结构与算法(77P)

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9:MySQL(72P)

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10:mongo(62P)

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11:redis(24P)

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12:前端(247P)

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13:Django(146P)

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14:爬虫(346P)

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15:tornado(109P)

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16:shell(63P)

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备注“1885”领取

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2011-2024年间各省数字普惠金融指数数据(覆盖广度、使用深度和数字化程度) 2、指标:数字金融普惠指数、数字金融覆盖广度指数、数字金融使用深度指数、普惠金融数字化程度指数、数字金融使用深度指数下属的支付、保险、货币基金、信用服务、投资、信贷等分类指数。中国各省的数字普惠金融指数数据,从数字金融覆盖广度、数字金融使用深度和普惠金融数字化程度3个维度来构建数字普惠金融指标体系。数字普惠金融指数一共3个维度、33项具体指标。全套指数包含数字金融覆盖广度指数、数字金融使用深度指数和普惠金融数字化程度指数,以及数字金融使用深度指数下属的支付、保险、货币基金、信用服务、投资、信贷等分类指数。 阅读详情

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