实战股票数据分析篇 Pandas滚动操作

最新推荐文章于 2024-07-24 17:22:27 发布
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#数据分析 #pandas #算法 #人工智能 #机器学习

本文介绍了如何使用Pandas的rolling和expanding函数进行股票数据分析，如计算移动平均线、最大值和最小值，强调了这些函数在量化投资策略中的重要性，并提供了实际的股票数据示例。

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量化是一个庞大的学科体系，华尔街早在很多年前就有了一帮精英在研究，集合了数学，统计学，计算机和金融几大学科的知识，其中python目前是量化领域最通用的编程语言。

前面小编写了几篇关于股票量化的开胃菜，有粉丝同学私信我比较有兴趣，今天我们继续写，更多内容我们都看我们的小册：

我的小册：小白零基础用Python量化股票分析小册，原价199 早鸟价39（满100人涨10元）

今天我们来说说用pandas进行滚动操作，比如我们计算5日，10日，30日的均线类似这样的数学计算有很多，如果都通过for循环去遍历非常麻烦，而且耗时。Pandas自带了一种滚动操作叫rolling ，可以轻松搞定，我们一起来看一下吧。我们还是以五粮液的历史股票数据来演示。

1.打印出股票数据

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为了方便观察，我们只取3列 '股票名称','交易日期','收盘价'

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