年薪拿不到25w全额退|算法工程师培养计划

在Matlab中开发AutoSAR模型的流程(自下而上) 前面介绍了AutoSAR软件组件开发的两种方式,其中自下向上的方式,是从模型出发,流程如下。 阅读详情

今年,毕业人数将达到1158万,导致很多公司招聘非常谨慎、要求也变得非常更高。

别说offer,现在出门找个实习都难。

d471e71b60f44b794aae8bb1133455a2.jpeg“大学四年我都学了啥?”

“是啊,现在咋找实习丰富简历啊”a0f659cc15b0942c0b67e968149bb3e0.jpeg

784702494a6e4e2150f0a3de5f6dc83f.jpeg“今年毕业的我该怎么办,要哭了”

“论文没写,offer没有,天天躺尸ing”62fcc20258f867cc584af9ff26791f79.jpeg

但实际上,有很多公司用人需求依旧非常大,而且还可以视频面试!

比如腾讯、阿里、抖音、快手这类互联网公司,招聘需求不仅没有降低还暴增30%。

而且,疫情倒闭大量传统产业互联化,这也意味着企业需要更多互联网人才,其中最紧缺的就是优秀的开发人员。

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行业人才需求,远高于其他行业。

前几天我就在Boss直聘上看到,人工智能、大数据开发岗给应届本科毕业生的薪资已经达到2万/月。

而且对专业的限制很小,未来的发展前景与涨薪空间都非常大。


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大数据、算法岗位薪资高达2万/月

这些数据也说明:现在进入算法岗,是最好的时机。

读到这里你可能已经心动了,但肯定也心存些许疑惑...

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何以解忧?

最近我在b站逛知识区的时发现很多同学,因为一些客观原因导致无法参加实习,这种情况下,如果你想提升背景,增加项目经历的话,可以试试这个《算法培养计划》,你一定要珍惜这次机会。

优势就是有BAT大厂讲师带领,手把手带做大数据真实企业项目(包含大数据、数据分析、推荐算法等领域的核心实战项目)。

并且,该计划承诺:保证学员学完后年薪在25w以上,拿不到offer全额退费!

该计划名额有限,如果你对该计划感兴趣,现在即可添加课程顾问进行条件审核并锁定课程名额。

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距离上岸,也许只差这一次助攻

课程中所匹配八大商业实战项目

项目01:物品画像构建(Spark、Python、Tensorflow)

  • 内容画像的搭建基础

  • 关键词提取技术tf-idf, textRank

  • LSTM与注意力机制

  • Attention的几种常用方式

  • Self-Attention

  • Multi-head Attention

  • HuggingFace的使用

  • MySQL数据库的搭建

项目02:用户画像项目

  • 用户画像与内容画像的关系

  • 用户画像的架构

  • 用户画像的扩展

  • 用户画像与排序特征

  • 用途:基于标签的用户画像

  • 标签权重的计算方法(贝叶斯平滑、时间衰减)

  • 基于用户画像的召回方法

  • Hadoop、Hive、Spark等工具使用

项目03:召回项目介绍

  • MF召回法以及求解

  • 特征值分解

  • 传统奇异值分解之SVM

  • Embedding与稀疏ID类特征的关系

  • Item-CF召回与Item2Vec

  • Airbnb序列召回与冷启动缓解思路

  • YouTube召回方法

  • 从DSSM到双塔模型

  • 双塔模型工业界的部署方法

  • 多兴趣召回

  • MIND召回

  • Faiss工具介绍

项目04:画像召回

  • 随机游走于传统协同方法

  • Deepwalk

  • Node2Vec及其同质性与结构性

  • LINE 

  • 随机游走的实现

  • Alias采样方法

  • Spark实现Graph Embedding的实现

  • Eges大规模图召回

  • Dgl实验pinsage进行推荐

项目05:推荐系统之精确排序

  • Ranking与用户画像

  • 物品画像

  • LR模型

  • GBDT+ LR

  • FM模型详解、业界使用方法与坑

  • FFM模型

  • AUC与GAUC

  • 基于FM实现Ranking精排序

  • 特征自动组合:Deep&Cross、XDeepFM、PNN

  • 序列推荐模型:DIN、DIEN、AttRes、Stamp

  • 深度模型工具的介绍与使用

  • MLSQL

  • DeepCTR等与工业界采样方法

项目06:用户画像项目

  • 用户画像概念

  • 用户三大标签类型

  • 基于用户行为的标签构建

  • dmp平台如何利用标签进行广告定向投放

  • 机器学习类别标签

项目07:实时召回系统构建

  • 实时召回系统架构

  • 基于用户行为的实时召回

  • 召回模型部署

  • 召回算法详解

  • 召回评估方法

项目08:基于大数据的LBS区域推荐

  • MapReduce介绍

  • 用户行为日志分析

  • 聚类算法的应用

  • 基于区域聚类的lbs推荐

  • Hadoop从0-1实现百万用户聚类的lbs区域热点推荐

以项目是企业中真实的行业实战项目,将一步一步带大家完成企业里面用到的真实项目,从而让你轻松应对工作中的问题并且有举一反三的能力。尽快进入算法学习领域。

由于知识点涵盖内容较多,就不在这里赘述,如果想进一步了解,定制属于自己的提升计划。

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1v1定制学习计划

本培养计划上一期的学员就业情况部分展示,已经有90%的同学拿到了国内外名企的大数据开发岗位offer。最新一期就业学员最高薪资月薪在65K!

往期部分同学现状:为保护学员个人隐私,隐去学员姓名。以下仅部分学员就业信息,如果想了解更多就业信息可以扫码添加课程顾问获取详情。

【1】周同学成功转型大数据算法岗,薪资拿到65w 果然大牛都在默默提升,不要再做井底之蛙了,快快做出改变。

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选择系统学习的好处有,老师带领着学习项目知识,助教老师一对一解答问题,售后老师服务热情。

【2】杨同学经过4个月的学习,年薪成功突破50w,现在在一家公司做大数据部门负责人,年薪56w。

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【3】丁同学已经拿到了45w的offer,学习4个月,整体薪资涨幅75%,一份努力一份收获,明天还有一场字节的终面,期待字节的offer。

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在八斗,不断刷新的就业喜报最能点燃起同学们的激情和斗志。特意分享出来鼓励一下正在学习的同学们。

分期服务及就业保障‍‍‍‍‍‍

该课程可为提供3、6、12期分期付款

全额退款:

报名签订保涨薪40%就业协议,若课程结束后拿不到offer或offer就业薪资达不到年薪25万,即退还全部学费!

报名后7天内无理由退款:

在报名正式课程后7天内,学员可申请退款将无理由退还全部学费。

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锁定分期付款名额

毕业学员去向

就业单位:

百度、腾讯、阿里巴巴、京东、美团、滴滴等知名互联网企业或研究院,以及中科院、研究所、信息工程研究所等国内著名科研所及清华、北大、浙大等国内知名高校继续深造学习。

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2025年再论 SAP ABAP 系统经典的三层架构的理解 【摘要】本文基于作者19年SAP开发经验,深入解析SAP经典三层架构在S/4HANA时代的演进与实践。数据库层从多数据库支持转向HANA专属,通过SQLScript实现计算下推;应用层以ABAP平台为核心,融合OData和RAP等现代开发范式;表现层从SAP GUI过渡到Fiori Launchpad为主导。文章通过真实案例(如月末关账优化、ATP检查改造)展示三层协作如何提升性能,并探讨了本地/云/混合部署策略。全文贯穿SAP官方技术文档参考,为开发者提供体系化架构认知和实践指导。 阅读详情

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zs8905_的博客 779
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菜鸟学Python
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