好用免费,国内手机人人都能玩的GPT!

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用了这个长时间的chatgpt真的是觉得离不开它,太好用的!又是是写作,编程,日常的一些咨询搜索的事情全部交给它了!但是很少有人在手机上能玩GPT! 对于大多数普通选手来说,想在手机上玩GPT,始终离不开“魔法”两个字,就这个两个字把很多人卡住了!

今天菜鸟哥给大家支一招,亲测有效,在手机上畅玩GPT(不不不,准确说是Claude)它是一款可以跟GPT3.5比肩的竞品,好玩,免费,支持中文,小白也能上手!

下面小编以苹果手机为例,演示一下。

1.打开你的app store, 找到这个slack软件

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2.填入你的slack的工作区的网址

claude需要在电脑上提前注册一下,详细看我们这篇文章(最强的ChatGPT竞品来了!免费好用,不需要兔魔法,小白都能用的GPT!)

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这个是你的slack的工作区,它可以设定很多工作区,一般我们用一个就可以了!登入你的电脑上的slack即可,然后找到这个网址

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填好之后就会进入密码环节

3.输入你的邮箱和密码

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很多人都只记得自己注册的slack的邮箱,但是不记得密码,其实菜鸟哥第一次弄的时候也是也是不记得密码,没有关系,点击重置密码即可,然后很快就能搞定的!

4.搞定上面的步骤,你就进入了slack页面了!

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然后你就看到这个Claude App ,这就是和GPT3.5一样性能的GPT聊天机器人,最大的好处就是你不需要任何魔法,就能玩!

4.比如看看写作能力如何:问一下春天

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写的还是不错的,虽然我只是简单的问了几个字,还是给我列出一堆信息,尤其是有娃的父母要给孩子弄学校里的一些活动的宣传稿或者是故事的时候,用这个神器,一天的活,大概3分钟就能搞定了

5.看看旅游的攻略怎么样?比如问一下去成都3天

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将的还是非常详细的,基本和正宗的gpt3.5差不多内容,如果你需要详细的规划旅游的线路,住宿等等,可以问的更详细一些,它都能给你一些大概。

6.看看编程能力如何,比如写一个Python冒泡

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很多时候我们编程的时候,需要一些小块的代码,但是用搜索引擎其实不准确的,上面只是一个简单的python问题,但是如果我们遇到一些日志的问题,需要精准的解决,你发给claude也是可以很快回复并且给你答案的!

上面菜鸟哥只是简单的玩了一下,我们群里600人都在玩,总体下来觉得普通的用用还是足够了,除非你是玩家级别或者有很强的业务需求,那建议上gpt4。普通的用用完全足够了,目前claude会推出plus计划,那么数据集就更大,性能更强劲了!

反正它是免费的,又不需要魔法,已经解决了99%的同学的第一关的问题了!我们群里有年纪大的,退休的同学都开始用它,确实方便很多的。(但是使用它一定要先在电脑上注册好,才行)

如果你也想在手机上用,但是不会魔法,而且也不会注册,我们专栏社群都帮你搞定,有兴趣的火速加入吧!花点钱能帮你节省大量折腾的时间,提高效率其实这个钱就值的!

最后推荐一下我们的专栏
一个人学习GPT费时费力,而且遇到问题没有人可以商量,交流和指导,浪费了大量的时间和精力。原价299,目前早鸟的价格是129元(内容永久有效),满100人涨10,一直涨到原价。目前很多星球都是起步几百,我们这个很便宜了。微信联系小编:coder_v5
目前手上还有少量的内含5美金的GPT账号(可修改密码),大家知道注册越来越困难。这个账号市场价格已经炒到了40元一个。


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### 1. 下载和安装 GPT4All GPT4All 是一个支持本地运行的大型语言模型工具,能够在没有 GPU 的情况下运行,并且可以完全离线使用。要开始安装 GPT4All,首先需要在系统上配置其 Python 环境。可以通过以下命令安装 GPT4All 的 Python 绑定: ```bash pip install --upgrade gpt4all ``` 这条命令将安装或升级到最新版本的 `gpt4all` 包,确保能够使用最新的功能[^1]。 ### 2. 选择合适的中文模型 虽然官方默认提供的模型可能以英文为主,但为了支持中文,可以选择下载特定的多语言模型,例如基于 LLaMA 或者其他开源项目的中文优化模型。这些模型通常会在文件名中包含相关标识,比如 `chinese-llama` 或 `mpt-30b-chat` 等。用户可以从 [GPT4All 官方文档](https://docs.gpt4all.io/) 获取支持的模型列表并进行选择[^2]。 ### 3. 加载和运行中文模型 一旦确定了所需的模型文件,就可以通过如下代码加载并运行模型: ```python from gpt4all import GPT4All # 指定下载好的中文模型路径 model = GPT4All("path/to/your/chinese-model.Q4_0.gguf") # 启动聊天会话模式 with model.chat_session(): response = model.generate("如何在本地运行GPT4All?", max_tokens=1024) print(response) ``` 请将 `"path/to/your/chinese-model.Q4_0.gguf"` 替换为实际存放模型文件的路径。这样即可生成对中文输入的响应,适用于各种中文问答场景[^2]。 ### 4. 配置环境以优化性能 由于 GPT4All 可以在 CPU 上运行,因此即使没有 GPU,也可以正常工作。然而,对于更复杂的任务,建议至少配备 8GB 内存以提高处理速度。如果发现生成速度较慢,可以尝试调整 `max_tokens` 参数以减少输出长度,从而提升响应效率。 此外,如果希望进一步优化模型表现,可以在模型加载时指定额外参数,例如设置 `n_threads` 来控制使用的线程数量,或者根据硬件条件适当调整上下文窗口大小等。 ### 5. 数据隐私保护 GPT4All 支持本地运行,这意味着所有数据都不会上传至云端,从而有效保障了用户的隐私安全。在整个安装和使用过程中,请确保所有操作都在内网环境中完成,并避免不必要的网络连接,以最大限度地防止敏感信息泄露[^1]。 ---
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