干货!如何用Python处理图像,一文带你了解

python 之图像处理 1.对图像的处理 首先,对图像的处理需要提前安装第三方的PIL,可利用其对图像进行缩放、裁剪、旋转、色彩转换等一些处理工作。 举例一:设置一些图像的不同模式,open().convert(). convert中,可设置出“1”、“L”、“P”等不同模式。【“L”:8 bit像素,黑白】 from PIL import Image import os import matplotlib.pyplot as plt print(os.getcwd()) os.chdir('C:\\Users\\读.. 阅读详情

入门知识

颜色。如果你有使用颜料画画的经历,那么一定知道混合红、黄、蓝三种颜料可以得到其他的颜色,事实上这三种颜色就是美术中的三原色,它们是不能再分解的基本颜色。在计算机中,我们可以将红、绿、蓝三种色光以不同的比例叠加来组合成其他的颜色,因此这三种颜色就是色光三原色。在计算机系统中,我们通常会将一个颜色表示为一个RGB值或RGBA值(其中的A表示Alpha通道,它决定了透过这个图像的像素,也就是透明度)。

3b76fc5b86208307096b8f7f168a2bc6.jpeg

像素。对于一个由数字序列表示的图像来说,最小的单位就是图像上单一颜色的小方格,这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值,而这些一小方格的颜色和位置决定了该图像最终呈现出来的样子,它们是不可分割的单位,我们通常称之为像素(pixel)。每一个图像都包含了一定量的像素,这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小,大家如果爱好拍照或者自拍,对像素这个词就不会陌生。

用Pillow处理图像

Pillow是由从著名的Python图像处理库PIL发展出来的一个分支,通过Pillow可以实现图像压缩和图像处理等各种操作。可以使用下面的命令来安装Pillow。

pip install pillow

Pillow中最为重要的是Image类,可以通过Image模块的open函数来读取图像并获得Image类型的对象。

读取和显示图像

from PIL import Image

# 读取图像获得Image对象
image = Image.open('guido.jpg')
# 通过Image对象的format属性获得图像的格式
print(image.format) # JPEG
# 通过Image对象的size属性获得图像的尺寸
print(image.size)   # (500, 750)
# 通过Image对象的mode属性获取图像的模式
print(image.mode)   # RGB
# 通过Image对象的show方法显示图像
image.show()

c7697d921b9b155754961156edc7b909.jpeg

剪裁图像

# 通过Image对象的crop方法指定剪裁区域剪裁图像
image.crop((80, 20, 310, 360)).show()

f0dc1192376afc60ba52b3043f2a0ecb.jpeg

生成缩略图

# 通过Image对象的thumbnail方法生成指定尺寸的缩略图
image.thumbnail((128, 128))
image.show()

ce3de0cd7f2323e3a1f16f58b4ed546f.jpeg

缩放和黏贴图像

# 读取骆昊的照片获得Image对象
luohao_image = Image.open('luohao.png')
# 读取吉多的照片获得Image对象
guido_image = Image.open('guido.jpg')
# 从吉多的照片上剪裁出吉多的头
guido_head = guido_image.crop((80, 20, 310, 360))
width, height = guido_head.size
# 使用Image对象的resize方法修改图像的尺寸
# 使用Image对象的paste方法将吉多的头粘贴到骆昊的照片上
luohao_image.paste(guido_head.resize((int(width / 1.5), int(height / 1.5))), (172, 40))
luohao_image.show()

a370302a5c6c8fe54d3eb1d95bd34924.jpeg

旋转和翻转

image = Image.open('guido.jpg')
# 使用Image对象的rotate方法实现图像的旋转
image.rotate(45).show()
# 使用Image对象的transpose方法实现图像翻转
# Image.FLIP_LEFT_RIGHT - 水平翻转
# Image.FLIP_TOP_BOTTOM - 垂直翻转
image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT).show()
a4fbe94e41c4553929af5f56e346d8c7.jpegfecc4eea9cfbf81d7c53ea406e3d1fa8.jpeg

操作像素

for x in range(80, 310):
    for y in range(20, 360):
        # 通过Image对象的putpixel方法修改图像指定像素点
        image.putpixel((x, y), (128, 128, 128))
image.show()

c6ed03bcf7977fe73e542ff328825c88.jpeg

滤镜效果

from PIL import ImageFilter

# 使用Image对象的filter方法对图像进行滤镜处理
# ImageFilter模块包含了诸多预设的滤镜也可以自定义滤镜
image.filter(ImageFilter.CONTOUR).show()

e9f6c2cde1ad6d6f201419be68f1be18.jpeg

使用Pillow绘图

Pillow中有一个名为ImageDraw的模块,该模块的Draw函数会返回一个ImageDraw对象,通过ImageDraw对象的arc、line、rectangle、ellipse、polygon等方法,可以在图像上绘制出圆弧、线条、矩形、椭圆、多边形等形状,也可以通过该对象的text方法在图像上添加文字。

cbfc6135cd6e9e33edaa62b71c68d8b1.jpeg

要绘制如上图所示的图像,完整的代码如下所示。

import random

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont


def random_color():
    """生成随机颜色"""
    red = random.randint(0, 255)
    green = random.randint(0, 255)
    blue = random.randint(0, 255)
    return red, green, blue


width, height = 800, 600
# 创建一个800*600的图像,背景色为白色
image = Image.new(mode='RGB', size=(width, height), color=(255, 255, 255))
# 创建一个ImageDraw对象
drawer = ImageDraw.Draw(image)
# 通过指定字体和大小获得ImageFont对象
font = ImageFont.truetype('Kongxin.ttf', 32)
# 通过ImageDraw对象的text方法绘制文字
drawer.text((300, 50), 'Hello, world!', fill=(255, 0, 0), font=font)
# 通过ImageDraw对象的line方法绘制两条对角直线
drawer.line((0, 0, width, height), fill=(0, 0, 255), width=2)
drawer.line((width, 0, 0, height), fill=(0, 0, 255), width=2)
xy = width // 2 - 60, height // 2 - 60, width // 2 + 60, height // 2 + 60
# 通过ImageDraw对象的rectangle方法绘制矩形
drawer.rectangle(xy, outline=(255, 0, 0), width=2)
# 通过ImageDraw对象的ellipse方法绘制椭圆
for i in range(4):
    left, top, right, bottom = 150 + i * 120, 220, 310 + i * 120, 380
    drawer.ellipse((left, top, right, bottom), outline=random_color(), width=8)
# 显示图像
image.show()
# 保存图像
image.save('result.png')

注意:上面代码中使用的字体文件需要根据自己准备,可以选择自己喜欢的字体文件并放置在代码目录下。

简单的总结

使用Python语言做开发,除了可以用Pillow来处理图像外,还可以使用更为强大的OpenCV库来完成图形图像的处理,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个跨平台的计算机视觉库,可以用来开发实时图像处理、计算机视觉和模式识别程序。在我们的日常工作中,有很多繁琐乏味的任务其实都可以通过Python程序来处理,编程的目的就是让计算机帮助我们解决问题,减少重复乏味的劳动。通过本章节的学习,相信大家已经感受到了使用Python程序绘图P图的乐趣,其实Python能做的事情还远不止这些,继续你的学习吧。

转自:python专栏

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Python实现简单的图像处理方法 上述代码中,首先使用img.convert('L')将图片转换为灰度图像,然后定义一个滤波器kernel,使用ndimage.convolve()函数进行滤波,最后使用signal.medfilt()函数进行中值滤波。上述代码中,使用img.crop(box)函数裁剪了图片的一部分,并使用img.resize(size)函数调整了图片的尺寸。上述代码中,使用Image.open()函数读取了名为“example.jpg”的图片文件,并使用img.show()函数在屏幕上显示了该图片。 阅读详情

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