Jupyter Notebook又一懒人神器，拖拽生成Python代码！

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分享一个Jupyter Notebook插件visualpython：

  • 通过界面拖拽生成Python代码，以最少的编码技能即可把玩爬虫、数据分析、AI等；

  • 面向非专业程序员，减少学习编码技能的时间；

  • 轻松保存和重用代码。

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1、安装

在终端操作，输入以下命令行，安装visualpython

pip install visualpython

2、激活

在终端操作，输入以下命令行，激活visualpython

visualpy install

打开jupyter notebook，出现图中橙色按钮表示安装成功～6de1408ccf77c97363d68a90742ab29b.png

3、主界面介绍

单击橙色按钮出现下面visualpython主界面，功能还是很强大的8da4daeed978bb02c88cda0a5953be30.png仔细看看72ddeca0563c7f57c4dfd29fdee846e9.pngbfaf99edcdb8fc92cef42713bd7bab4e.pngee3a457a8a72b3fa4d591a4431f2cc3a.png

4、简单把玩一番

  • 导入常用package

2cbf6a4564b0933f6a0c37d9ddb303be.pngcfea18b75d19b701544904019ab4302a.png

  • 导入数据集

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  • pandas_profiling快速探索数据b7b18f2a413e354c8a0f5ae642c169d1.png生成的详细探索报告：22472870012f875e7c3eb74a27a321ec.gif

  • 数据可视化-使用matplotlib

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  • 数据可视化-使用pandas

f042d80d2aef6335023793d994316b19.png感兴趣的同学可以自行玩一玩。

GitHub：https://github.com/visualpython/visualpython


 

 

 
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              原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjM4NDE2MA==&mid=2247519113&idx=2&sn=183f11cdce312981f3c7349c34969506&chksm=978b1c46a0fc95508e72fb1ddbd43c50aefdbc05b66cb9de014c861ee4127d4f1819898c071c&scene=126&&sessionid=0>
          

        

  


  
    
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TensorFlow （下面简称TF）有很多种安装方式,比如原生pip方式，ｄｏｃｋｅｒ方式等等，参考官网　，但是个人认为，作为学习阶段，最为方便的安装方式是用Anaconda的集成虚拟环境，可以免去手工安装CUDA驱动的麻烦。一、安装准备需要注意的，在Ubuntu下安装TensorFlow ,有如下前提条件:64-bit 台式机 或　笔记本Ubuntu 14.04 或更高满足了这些条件之后，你需...

            

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科研全流程工具深度评测与高效工作流构建指南

              
在科研工作中，数据处理与可视化、文献管理与论文写作是贯穿始终的核心环节。其原理在于通过整合专业软件与编程工具，构建自动化、可重复的分析与产出流程，从而将研究者从繁琐的重复劳动中解放出来，聚焦于科学问题本身。这一技术实践的价值在于显著提升研究效率与成果的可复现性。无论是进行实验数据分析、科学绘图，还是管理海量文献与撰写学术论文，都需要一套稳定、高效的工具链作为支撑。本文基于实际体验，对涵盖文献管理、数据分析、科学绘图及论文写作等全流程的主流工具进行了分类对比与“锐评”，重点剖析了如Zotero、Python（

            

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如何用python代码实现虚拟拖拽

              
方法用于移动当前活动的方块。类是对象的模板，它定义了对象可以具有的属性（数据）和方法（操作数据的函数）。方法用于创建新的方块并将其加入到管理的方块列表中，但并没有实现方块的显示，显示方块可能会在其他方法中实现。与当前活动方块左上角的x坐标之间的差，也就是在水平方向上的距离，并将结果赋值给。与当前活动方块左上角的y坐标之间的差，也就是在垂直方向上的距离，并将结果赋值给。的方法，该方法接收两个参数：一个是要检查的点的x坐标，另一个是y坐标。，并初始化了一些属性，这些属性将在后续的方法中用于方块的管理。

            

                小秋 AI SLAM 入门实战教程
                
                  
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又发现了一个Jupyter Notebook的黑科技，Visual Python支持无代码开发！

              
Visual Python是Jupyter Notebook的一个插件可以通过界面拖拽生成 Python代码块，涉及到的爬虫、AI数据分析等都能通过它来完成。它面向非专业的程序猿，相比之下学习成本比较低、并且能够轻松的保存python代码块以便下次接着开发。Visual Python是基于Jupyter Notebook进行使用的，那么就需要安装Jupyter Notebook的环境，这个之前已经有介绍过了，没有安装的话可以在我的历史文章中搜索安装和使用过程。

            

                梦在硅谷的博客
                
                  
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Canvas 拖拉拽建模工具，支持排序导出 Notebook 内容｜ModelWhale 版本更新

              
ModelWhale 将数据管理、建模分析、模型训练管理、算力资源管理等功能深度整合，通过逐级开放的数据基础设施、Jupyter Notebook 交互式、 Canvas 拖拽式、CloudIDE 三种分析界面、即开即用的云端分析环境，为科研工作者及团队解决数据安全、底层工程繁复、研究成果流转复现困难等问题，使数据驱动的研究更便捷高效。...

            

                ModelWhale的博客
                
                  
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              成就一亿技术人!
            

            

              拼手气红包6.0元
            

          

        

        

          

            还能输入1000个字符
          

          

             
          

          

            

              表情包
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              表情包
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红包个数最小为10个

      

      

        
        

          
          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      

      
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