霸气!不让居家办公了?GAN 之父愤而从苹果离职!

AI 名人堂:Ian J. Goodfellow 生成对抗网络之父 Ian Goodfellow 在斯坦福大学接受了计算机科学的教育,并在Andrew Ng的指导下完成了学士和硕士学位。随后,他在蒙特勒大学继续深造,师从Yoshua Bengio和Aaron Courville,专攻机器学习,并成功获得了博士学位。Goodfellow的论文题目是表征的深度学习及其在计算机视觉中的应用。Ian Goodfellow的职业生涯和技术贡献展现了他在深度学习和人工智能领域的卓越才华。他的经历和成就对于激励新一代计算机科学家和工程师继续探索和创新具有重要意义。 阅读详情

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【导读】因不愿执行苹果「重返办公室」的政策,GAN之父Ian Goodfellow选择离职。

入职3年后,苹果的机器学习总监Ian Goodfellow突然宣布离职。

背后的原因却有些出乎意料:不愿意回办公室工作。

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办公,还是远程的好

在给员工的备忘录中,Ian Goodfellow写道:「我坚信,更多的灵活性办公是对我的团队最好的政策。」

在新冠疫情爆发之后,苹果公司开启了为期两年的远程办公政策。

4月11日开始,苹果员工开始陆续返回办公室工作。苹果对其恢复工作计划采取了分阶段的做法。起初,要求员工每周至少有一天要亲自上班。5月4日,苹果又将这一要求提高到每周两天。

从5月23日开始,员工每周需要在办公室工作三天。这是苹果所谓「混合」工作计划的开始,该计划将要求员工每周一、周二和周四到办公室工作。

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这个逐步提高办公室工作比例的方案目前遇到了不小的反对之声。并非所有苹果员工都热衷于进行这一计划。一项对少数员工的调查发现,有很高比例的员工正在积极寻找其他工作。

一些员工认为,该政策可能造成感染新冠的可能性增大、加深不良的职场文化,破坏工作和生活的平衡等。这些因素都成为员工离职的潜在原因。

在报道Goodfellow离职的社交媒体下面,有人透漏,目前苹果的经理和高管们正在进行内部游说,试图让公司收回目前的「重返办公室」政策,不过一旦游说失败,这些人可能也要面临离职的命运。

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另一方面,并非所有的大厂都像苹果这样强制员工重返办公室。

Goodfellow的前雇主谷歌的政策就要灵活的多。谷歌规定,从上个月开始,一些团队要恢复当面工作,但还是有许多员工能够长期在家工作。

据报道,苹果也给了个别团队一些灵活性,允许团队负责人根据合适的方式调整政策。不过现在看来,这可能不包括Goodfellow的团队。

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虽然此前已经有一些苹果员工因公司办公政策选择离职,但Goodfellow的离职是迄今为止公开报道的最引人注目的一例。

不过截止目前,在Goodfellow的LinkedIn主页上,他的工作信息还没有更新,仍显示「苹果机器学习负责人」。

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GAN之父、Bengio和吴恩达的高徒

Goodfellow何许人也?从履历一看,这人可真不一般。

Goodfellow今年三十出头的年纪,不仅是一位计算机科学家、工程师,年纪不大还当上了总监。

他曾担任谷歌的大脑研究科学家,和苹果的机器学习总监。

提到Goodfellow首先想到的,应该就是他在人工神经网络和深度学习方面的贡献,著名的生成性对抗网络(GAN)就是他发明的。

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其实,Goodfellow搞出GAN,真的有点机缘巧合的味道。

2014年一个晚上,他在和一个刚刚毕业的博士生喝酒庆祝。没喝一会儿,他的几个朋友就一个棘手的项目请他帮忙,他们在搞一个能自动生成图片的计算机程序。

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论文地址:https://proceedings.neurips.cc/paper/2014/file/5ca3e9b122f61f8f06494c97b1afccf3-Paper.pdf

其实,研究人员已经尝试过用神经网络和算法,大致模仿人脑神经网络,作为生成性模型,来自主创建合理的数据。

但这种方式操作下的结果并不是很理想。最终生成的图片往往缺斤少两,要不就是模糊、要不就是犯人脸少只耳朵这种错误。

而Goodfellow的朋友想的办法是对构成图片的元素进行复杂数据分析的方式,帮助机器能更好的生成图片。

Goodfellow喝着啤酒琢磨着这个问题。忽然他灵光一现,何不让两个神经网络对立起来?

他的朋友表示了怀疑。但他却认为,这是一个可行的办法。

匆匆告别了朋友,他回到了家,发现自己的女朋友已经睡着了,这正好给了他验证自己想法的机会。

他立刻开始尝试编写程序,然后对他亲自设计的软件进行测试。没想到,他一次就成功了。

这就是一开始的「GAN」。

除了「GAN」之父的名号,他还是「花书」的作者,这本书原名就叫做「深度学习」。可以说是涉足人工智能领域的必读书之一。

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如此光线的履历背后,是同样无可挑剔的学历打底。

Goodfellow在斯坦福大学计算机科学系读完了本科和硕士,师从AI大牛吴恩达。

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而他的博士生涯,就读于加拿大蒙特利尔大学,师从Yoshua Bengio(约书亚·本吉奥)和Aaron Courville(亚伦·库维尔),这两位都是有名的计算机科学家。

Goodfellow博士论文与深度学习和其电脑视觉应用息息相关,可以说,Goodfellow的兴趣点和研究重心贯穿了他整个求学生涯。

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毕业之后,Goodfellow首先加入了谷歌,成为了其大脑研究小组的一员。

之后又离开谷歌,加入了彼时刚刚成立的OpenAI研究实验室。而在2017年3月,他重返谷歌。

如今,Goodfellow已经是知名的人工智能专家了。2017年,他被MIT科技评论评选为35位35岁以下的创新者。2019年,他被Foreign Policy选为全球100名思想家之一。

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同年,他再次离开谷歌,并加入了苹果,担任机器学习特殊项目组的主管。

自那以后,他就一直在苹果工作。

有本事的人向来都是独具一格。此次Goodfellow抗议公司政策辞职,不知会不会倒逼苹果的让步呢。

毕竟,谁都不想这么一位大牛跑到别人那里去。

参考资料:

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/uks8zr/n_ian_goodfellow_apples_director_of_machine/

https://9to5mac.com/2022/05/08/apple-in-person-work-policy/

https://appleinsider.com/articles/22/05/07/apples-director-of-machine-learning-exits-over-return-to-office-policy

来源:新智元

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