吴恩达经典ML课全面升级!更新为Python实现,加入更直观的视觉教学

吴恩达机器学习课程 3大常见学习误区与高效学习路径对比分析 本文深入分析吴恩达机器学习课程的3大常见学习误区,包括被动观看、数学恐惧和版本滞后,并提供高效学习路径对比。通过实战指南和最新课程更新,帮助学习者避免陷阱,掌握机器学习核心技能,提升学习效率和应用能力。 阅读详情
丰色 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

吴恩达的机器学习课程要推出全新版本了!

就在Coursera成立十周年之际,他在推特上宣布了这一重大惊喜:

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一时之间,评论区刷满了网友的期待和兴奋:

蹲!

我先蹲了!

其中还不乏从二零一几年就开始跟他一系列课程的老粉“趁机”表达感谢之情:

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值得一提的是,今天也是吴恩达46岁的生日。

就在几个月前,吴恩达得了新冠,所幸很快康复;一周多前,他还注册了知乎账号,回答了第一个提问“如何系统学习机器学习?”。

六月开讲,全部用Python实现

如果谁要问如何入门机器学习,十个人里有八个都得向他推荐吴恩达的机器学习。

这门课程从2012年在Coursera推出至今,已有来自全球近500万的学习者注册学习。

它在Coursera上的评分高达4.9分(一共有近17万人打分),好评如潮。而该平台上别的课程要么没有这么高的分数,要么没有这么多的评分人数。

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吴恩达作为机器学历领域的大牛,理想就是让全世界每个人能够接受高质量且免费的教育。

他表示,许多学生从该门课程中的收获也让他非常非常开心和感谢,所以,是时候“回馈”下一代学习者了。

于是,他对这门无数人奉为经典的课程进行了重新设计,与斯坦福免费在线课程平台StanfordOnline以及DeepLearningAI一同推出全新的Machine Learning Specialization。

新课程比以往的版本更具有“相关性”(more relevant than ever),并扩展为3门,教学和作业全部用Python实现代替以往的Octave。

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并且还会先用更直观的视觉方法教授大家基本概念后,再引出实现代码,相关基础数学则放在最后,并且为可选课程。

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但总的来说,还是通过让大家牢牢掌握基础知识,从而学会快速并正确地解决现实应用。

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对于纯小白来说,没有先验数学知识和系统的编程背景也能听。

对于学过那门原始机器学习课程但没学完的人来说,它可以在简单有效的学习体验中加强你的代码实践和数学理论,并提供了分难度等级的练习。

而已经学完机器学习全部课程的人,也能从这门课中刷新你对基本概念的认知,还可以看一看全新的Python实现。

新课程的开课时间为六月,具体时间还未透露。

如果你想第一时间得到通知,现在就可以去DeepLearningAI官网预约了。

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最后,祝吴恩达老师和Coursera生日快乐!

这门全新的机器学习,你期待吗?

预约地址:
https://www.deeplearning.ai/program/machine-learning-specialization/

参考链接:
https://twitter.com/AndrewYNg/status/1516090521281724417


 
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