学习Flask主站源码,原来可以这样学!

学习react,复制了一个C站Civitai 我还是一个菜鸡,所以不像c站那样用了各种技术。目前只是为了展示数据,我的Civitai简单技术栈如下前端:React后端:Flask数据库,emmm没有用数据库react技术方面用的比较多的还是各种钩子,useEffect,useState,useContext等,由于基础不够扎实,学了就忘,经常写着写着就忘记钩子的用法,或者干脆钩子名都忘了。然后就是typescript的严格类型限制,类型不写,或者写的不合适就会有红色报错提示,好烦emmm。未来准备学习next,跟c站一样,用next技术。 阅读详情

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flask—website,是flask曾经的主站源码,使用flask制作,包含模版渲染,数据库操作,openID认证, 全文检索等功能。对于学习如何使用flask制作一个完备的web站点,很有参考价值,我们一起来学习它。

项目结构

flask-website已经归档封存,我们使用最后的版本8b08,包括如下几个模块:

模块描述
run.py启动脚本
websiteconfig.py设置脚本
update-doc-searchindex.py更新索引脚本
database.py数据库模块
docs.py索引文档模块
openid_auth.pyoauth认证
search.py搜素模块
utils.py工具类
listings一些展示栏
views蓝图模块,包括社区,扩展,邮件列表,代码片段等
static网站的静态资源
templates网站的模版资源

flask-website的项目结构,可以作为flask的脚手架,按照这个目录规划构建自己的站点:

.
├── LICENSE
├── Makefile
├── README
├── flask_website
│   ├── __init__.py
│   ├── database.py
│   ├── docs.py
│   ├── flaskystyle.py
│   ├── listings
│   ├── openid_auth.py
│   ├── search.py
│   ├── static
│   ├── templates
│   ├── utils.py
│   └── views
├── requirements.txt
├── run.py
├── update-doc-searchindex.py
└── websiteconfig.py
  • run.py作为项目的启动入口

  • requirements.txt描述项目的依赖包

  • flask_website是项目的主模块,里面包括:存放静态资源的static目录; 存放模版文件的templates目录;存放一些蓝图模块的views模块,使用这些蓝图构建网站的不同页面。

网站入口

网站的入口run.py代码很简单,导入app并运行:

from flask_website import app
app.run(debug=True)

app是基于flask,使用websiteconfig中的配置进行初始化

app = Flask(__name__)
app.config.from_object('websiteconfig')

app中设置了一些全局实现,比如404页面定义,全局用户,关闭db连接,和模版时间:

@app.errorhandler(404)
def not_found(error):
    return render_template('404.html'), 404

@app.before_request
def load_current_user():
    g.user = User.query.filter_by(openid=session['openid']).first() \
        if 'openid' in session else None

@app.teardown_request
def remove_db_session(exception):
    db_session.remove()

@app.context_processor
def current_year():
    return {'current_year': datetime.utcnow().year}

加载view部分使用了两种方式,第一种是使用flask的add_url_rule函数,设置了文档的搜索实现,这些url执行docs模块:

app.add_url_rule('/docs/', endpoint='docs.index', build_only=True)
app.add_url_rule('/docs/<path:page>/', endpoint='docs.show',
                 build_only=True)
app.add_url_rule('/docs/<version>/.latex/Flask.pdf', endpoint='docs.pdf',
                 build_only=True)

第二种是使用flask的蓝图功能:

from flask_website.views import general
from flask_website.views import community
from flask_website.views import mailinglist
from flask_website.views import snippets
from flask_website.views import extensions
app.register_blueprint(general.mod)
app.register_blueprint(community.mod)
app.register_blueprint(mailinglist.mod)
app.register_blueprint(snippets.mod)
app.register_blueprint(extensions.mod)

最后app还定义了一些jinja模版的工具函数:

app.jinja_env.filters['datetimeformat'] = utils.format_datetime
app.jinja_env.filters['dateformat'] = utils.format_date
app.jinja_env.filters['timedeltaformat'] = utils.format_timedelta
app.jinja_env.filters['displayopenid'] = utils.display_openid

模版渲染

现在主流的站点都是采用前后端分离的结构,后端提供纯粹的API,前端使用vue等构建。这种结构对于构建小型站点,会比较复杂,有牛刀杀鸡的感觉。对个人开发者,还需要学习更多的前端知识。而使用后端的模版渲染方式构建页面,是比较传统的方式,对小型站点比较实用。

本项目就是使用模版构建,在general蓝图中:

mod = Blueprint('general', __name__)

@mod.route('/')
def index():
    if request_wants_json():
        return jsonify(releases=[r.to_json() for r in releases])

    return render_template(
        'general/index.html',
        latest_release=releases[-1],
        # pdf link does not redirect, needs version
        # docs version only includes major.minor
        docs_pdf_version='.'.join(releases[-1].version.split('.', 2)[:2])
    )

可以看到首页有2种输出方式,一种是json化的输出,另一种是html方式输出,我们重点看看第二种方式。函数render_template传递了模版路径,latest_release和docs_pdf_version两个变量值。

模版也是模块化的,一般是根据页面布局而来。比如分成左右两栏的结构,或者上下结构,布局定义的模版一般叫做layout。比如本项目的模版就从上至下定义成下面5块:

  • head 一般定义html页面标题(浏览器栏),css样式/js-script的按需加载等

  • body_title 定义页面的标题

  • message 定义一些统一的通知,提示类的展示空间

  • body 页面的正文部分

  • footer 统一的页脚

使用layout模版定义,将网站的展示风格统一下来,各个页面可以继承和扩展。下面是head块和message块的定义细节:

<!doctype html>
{% block head %}
<title>{% block title %}Welcome{% endblock %} | Flask (A Python Microframework)</title>
<meta charset=utf-8>
<link rel=stylesheet type=text/css href="{{ url_for('static', filename='style.css') }}">
<link rel="shortcut icon" href="{{ url_for('static', filename='favicon.ico') }}">
<script type=text/javascript
  src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.4.2/jquery.min.js"></script>
{% endblock %}
<div class=box>
  ...
  <p class=nav>
    <a href="{{ url_for('general.index') }}">overview</a> //
    <a href="{{ url_for('docs.index') }}">docs</a> //
    <a href="{{ url_for('community.index') }}">community</a> //
    <a href="{{ url_for('extensions.index') }}">extensions</a> //
    <a href="https://psfmember.org/civicrm/contribute/transact?reset=1&id=20">donate</a>
  {% for message in get_flashed_messages() %}
    <p class=message>{{ message }}
  {% endfor %}
  ...

本项目首页的general/index继承自全局的layout,并对其中的body部分进行覆盖,使用自己的配置:

{% extends "layout.html" %}
    ....
{% block body %}
  <ul>
    <li><a href="{{ latest_release.detail_url }}">Download latest release</a> ({{ latest_release.version }})
    <li><a href="{{ url_for('docs.index') }}">Read the documentation</a>
    <li><a href="{{ url_for('mailinglist.index') }}">Join the mailinglist</a>
    <li><a href=https://github.com/pallets/flask>Fork it on github</a>
    <li><a href=https://github.com/pallets/flask/issues>Add issues and feature requests</a>
  </ul>
  ...
  • 这个列表主要使用了蓝图中传入的latest_release变量,展示最新文档(pdf)的url

数据库操作

网站有交互,必定要持久化数据。本项目使用的sqlite的数据库,比较轻量级。数据库使用sqlalchemy封装的ORM实现。下面的代码展示了如何创建一个评论:

@mod.route('/comments/<int:id>/', methods=['GET', 'POST'])
@requires_admin
def edit_comment(id):
    comment = Comment.query.get(id)
    snippet = comment.snippet
    form = dict(title=comment.title, text=comment.text)
    if request.method == 'POST':
        ...
        form['title'] = request.form['title']
        form['text'] = request.form['text']
        ..
        comment.title = form['title']
        comment.text = form['text']
        db_session.commit()
        flash(u'Comment was updated.')
        return redirect(snippet.url)
    ...
  • 创建comment对象

  • 从html的form表单中获取用户提交的title和text

  • 对comment对象进行赋值和提交

  • 刷新页面的提示信息(在模版的message部分展示)

  • 返回到新的url

借助sqlalchemy,数据模型的操作API简单易懂。要使用数据库,需要先创建数据库连接,构建模型等, 主要在database模块:

DATABASE_URI = 'sqlite:///' + os.path.join(_basedir, 'flask-website.db')
# 创建引擎
engine = create_engine(app.config['DATABASE_URI'],
                       convert_unicode=True,
                       **app.config['DATABASE_CONNECT_OPTIONS'])
# 创建session(连接)                
db_session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False,
                                         autoflush=False,
                                         bind=engine))
# 初始化
def init_db():
    Model.metadata.create_all(bind=engine)

# 定义基础模型
Model = declarative_base(name='Model')
Model.query = db_session.query_property()

Comment数据模型定义:

class Comment(Model):
    __tablename__ = 'comments'
    id = Column('comment_id', Integer, primary_key=True)
    snippet_id = Column(Integer, ForeignKey('snippets.snippet_id'))
    author_id = Column(Integer, ForeignKey('users.user_id'))
    title = Column(String(200))
    text = Column(String)
    pub_date = Column(DateTime)

    snippet = relation(Snippet, backref=backref('comments', lazy=True))
    author = relation(User, backref=backref('comments', lazy='dynamic'))

    def __init__(self, snippet, author, title, text):
        self.snippet = snippet
        self.author = author
        self.title = title
        self.text = text
        self.pub_date = datetime.utcnow()

    def to_json(self):
        return dict(author=self.author.to_json(),
                    title=self.title,
                    pub_date=http_date(self.pub_date),
                    text=unicode(self.rendered_text))

    @property
    def rendered_text(self):
        from flask_website.utils import format_creole
        return format_creole(self.text)

Comment模型按照结构化的方式定义了表名,6个字段,2个关联关系和json化和文本化的展示方法。

sqlalchemy的使用,在之前的文章中有过介绍,本文就不再赘述。

openID认证

一个小众的网站,构建自己的账号即麻烦也不安全,使用第三方的用户体系会比较合适。本项目使用的是Flask-OpenID这个库提供的optnID登录认证。

用户登录的时候,会根据用户选择的三方登录站点,跳转到对应的网站进行认证:

@mod.route('/login/', methods=['GET', 'POST'])
@oid.loginhandler
def login():
    ..
    openid = request.values.get('openid')
    if not openid:
        openid = COMMON_PROVIDERS.get(request.args.get('provider'))
    if openid:
        return oid.try_login(openid, ask_for=['fullname', 'nickname'])
    ..

从对应的模版上更容易理解这个过程, 可以看到默认支持AOL/Google/Yahoo三个账号体系认证:

{% block body %}
  <form action="" method=post>
    <p>
      For some of the features on this site (such as creating snippets
      or adding comments) you have to be signed in.  You don't need to
      create an account on this website, just sign in with an existing
      <a href=http://openid.net/>OpenID</a> account.
    <p>
      OpenID URL:
      <input type=text name=openid class=openid size=30>
      <input type=hidden name=next value="{{ next }}">
      <input type=submit value=Login>
    <p>
      Alternatively you can directly sign in by clicking on one of
      the providers here in case you don't know the identity URL:
    <ul>
      <li><a href=?provider=aol>AOL</a>
      <li><a href=?provider=google>Google</a>
      <li><a href=?provider=yahoo>Yahoo</a>
    </ul>
  </form>
{% endblock %}

在三方站点认证完成后,会建立本站点的用户和openid的绑定关系:

@mod.route('/first-login/', methods=['GET', 'POST'])
def first_login():
    ...
        db_session.add(User(request.form['name'], session['openid']))
        db_session.commit()
        flash(u'Successfully created profile and logged in')
    ...
  • session中的openid是第三方登录成功后写入session

三方登录的逻辑过程大概就如上所示,先去三方平台登录,然后和本地站点的账号进行关联。其具体的实现,主要依赖Flask-OpenID这个模块, 我们大概了解即可。

全文检索

全文检索对于一个站点非常重要,可以帮助用户在网站上快速找到适合的内容。本项目展示了使用whoosh这个纯python实现的全文检索工具,构建网站内容检索,和使用ElasticSearch这样大型的检索库不一样。总之,本项目使用的都是小型工具,纯python实现。

全文检索从/search/入口进入:

@mod.route('/search/')
def search():
    q = request.args.get('q') or ''
    page = request.args.get('page', type=int) or 1
    results = None
    if q:
        results = perform_search(q, page=page)
        if results is None:
            abort(404)
    return render_template('general/search.html', results=results, q=q)
  • q是搜素的关键字,page是翻页的页数

  • 使用perform_search方法对索引进行查询

  • 如果找不到内容展示404;如果找到内容,展示结果

在search模块中提供了search方法,前面调用的perform_search函数是其别名:

def search(query, page=1, per_page=20):
    with index.searcher() as s:
        qp = qparser.MultifieldParser(['title', 'content'], index.schema)
        q = qp.parse(unicode(query))
        try:
            result_page = s.search_page(q, page, pagelen=per_page)
        except ValueError:
            if page == 1:
                return SearchResultPage(None, page)
            return None
        results = result_page.results
        results.highlighter.fragmenter.maxchars = 512
        results.highlighter.fragmenter.surround = 40
        results.highlighter.formatter = highlight.HtmlFormatter('em',
            classname='search-match', termclass='search-term',
            between=u'<span class=ellipsis> … </span>')
        return SearchResultPage(result_page, page)
  • 从ttile和content中搜素关键字q

  • 设置使用unicode编码

  • 将检索结果封装成SearchResultPage

重点在index.searcher()这个索引, 它使用下面方法构建:

from whoosh import highlight, analysis, qparser
from whoosh.support.charset import accent_map
...
def open_index():
    from whoosh import index, fields as f
    if os.path.isdir(app.config['WHOOSH_INDEX']):
        return index.open_dir(app.config['WHOOSH_INDEX'])
    os.mkdir(app.config['WHOOSH_INDEX'])
    analyzer = analysis.StemmingAnalyzer() | analysis.CharsetFilter(accent_map)
    schema = f.Schema(
        url=f.ID(stored=True, unique=True),
        id=f.ID(stored=True),
        title=f.TEXT(stored=True, field_boost=2.0, analyzer=analyzer),
        type=f.ID(stored=True),
        keywords=f.KEYWORD(commas=True),
        content=f.TEXT(analyzer=analyzer)
    )
    return index.create_in(app.config['WHOOSH_INDEX'], schema)

index = open_index()
  • whoosh创建本地的索引文件

  • whoosh构建搜素的数据结构,包括url,title,,关键字和内容

  • 关键字和内容参与检索

索引需要构建和刷新:

def update_documentation_index():
    from flask_website.docs import DocumentationPage
    writer = index.writer()
    for page in DocumentationPage.iter_pages():
        page.remove_from_search_index(writer)
        page.add_to_search_index(writer)
    writer.commit()

文档索引构建在docs模块中:

DOCUMENTATION_PATH = os.path.join(_basedir, '../flask/docs/_build/dirhtml')
WHOOSH_INDEX = os.path.join(_basedir, 'flask-website.whoosh')

class DocumentationPage(Indexable):
    search_document_kind = 'documentation'

    def __init__(self, slug):
        self.slug = slug
        fn = os.path.join(app.config['DOCUMENTATION_PATH'],
                          slug, 'index.html')
        with open(fn) as f:
            contents = f.read().decode('utf-8')
            title, text = _doc_body_re.search(contents).groups()
        self.title = Markup(title).striptags().split(u'—')[0].strip()
        self.text = Markup(text).striptags().strip().replace(u'¶', u'')
    
    @classmethod
    def iter_pages(cls):
        base_folder = os.path.abspath(app.config['DOCUMENTATION_PATH'])
        for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(base_folder):
            if 'index.html' in filenames:
                slug = dirpath[len(base_folder) + 1:]
                # skip the index page.  useless
                if slug:
                    yield DocumentationPage(slug)
  • 文档读取DOCUMENTATION_PATH目录下的源文件(项目文档)

  • 读取文件的标题和文本,构建索引文件

小结

本文我们走马观花的查看了flask-view这个flask曾经的主站。虽然没有深入太多细节,但是我们知道了模版渲染,数据库操作,OpenID认证和全文检索四个功能的实现方式,建立了相关技术的索引。如果我们需要构建自己的小型web项目,比如博客,完全可以以这个项目为基础,修改实现。

经过数周的调整,接下我们开始进入python影响力巨大的项目之一: Django。敬请期待。

小技巧

本项目提供了2个非常实用的小技巧。第1个是json化和html化输出,这样用户可以自由选择输出方式,同时站点也可以构建纯API的接口。这个功能是使用下面的request_wants_json函数提供:

def request_wants_json():
    # we only accept json if the quality of json is greater than the
    # quality of text/html because text/html is preferred to support
    # browsers that accept on */*
    best = request.accept_mimetypes \
        .best_match(['application/json', 'text/html'])
    return best == 'application/json' and \
       request.accept_mimetypes[best] > request.accept_mimetypes['text/html']

request_wants_json函数中判断头部的mime类型,进行根据是application/json还是text/html决定展示方式。

第2个小技巧是认证装饰器, 前面一个是登录验证,后一个是超级管理认证:

def requires_login(f):
    @wraps(f)
    def decorated_function(*args, **kwargs):
        if g.user is None:
            flash(u'You need to be signed in for this page.')
            return redirect(url_for('general.login', next=request.path))
        return f(*args, **kwargs)
    return decorated_function

def requires_admin(f):
    @wraps(f)
    def decorated_function(*args, **kwargs):
        if not g.user.is_admin:
            abort(401)
        return f(*args, **kwargs)
    return requires_login(decorated_function)

这两个装饰器,在view的API上使用, 比如编辑snippet需要登录,评论需要管理员权限:

@mod.route('/edit/<int:id>/', methods=['GET', 'POST'])
@requires_login
def edit(id):
    ...

@mod.route('/comments/<int:id>/', methods=['GET', 'POST'])
@requires_admin
def edit_comment(id):
    ...

参考链接

  • https://github.com/pallets/flask-website

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用Python Flask为女朋友做一个简单的网站(附可运行的源码)

这篇文章把自己今年寒假花了20天做的一个网站放出来。这个网站就是用来练练手感的,接下来会重新做一个属于我的个人网站,主题还没有想好,但是应该是类似于一个个人博客吧。后面做网站时会一直更新进度,感兴趣的小伙伴可以关注我了解后续,这个送给女朋友的就不详解了,直接放置源码,可以直接运行,当做一个参考。

榕城候佳人的博客 1万+

从零搭建:基于Matlab/Simulink与FlightGear的飞行器实时可视化仿真平台

本文详细介绍了如何从零搭建基于Matlab/Simulink与FlightGear的飞行器实时可视化仿真平台。通过环境准备、模型部署、接口配置及联合仿真等步骤,帮助用户快速掌握飞行器仿真的核心技术,实现高效的三维可视化与实时数据交互。

weixin_29100399的博客 517

SAP 替代关系完全替代简介

这里产生了成品物料的计划订单,我们查看计划订单中BOM的变化,如下图可以看到物料的需求仍然落在了优先级为1的这个302300005555这个物料上面,并没有考虑到302300006666的这个库存,和我们理解的MRP的完全替代不一样,按我们的理解需求应该是要落在302300006666这个物料料,但是MRP计算后并没有这样进行分配。最近用户在对长周期物料进行备料的时候又提出替代料的问题,主料库存不足的时候需要考虑替代料的在途库存,经常会忘了SAP标准的替代料逻辑,这次一次性把这个逻辑写清楚。

我小时候很黑的博客 1751

学习Flask主站源码,原来可以这样学

flask—website,是flask曾经的主站源码,使用flask制作,包含模版渲染,数据库操作,openID认证, 全文检索等功能。对于学习如何使用flask制作一个完备的web站点,很有参考价值,我们一起来学习它。 项目结构 flask-website已经归档封存,我们使用最后的版本8b08,包括如下几个模块: flask-website的项目结构,可以作为flask的脚手架,按照这个目录规划构建自己的站点: . ├── LICENSE ├── Makefile ├── README ├── f.

大模型教程的博客 301

LeetCode 热题 100 回顾

力扣最受刷题发烧友欢迎的 100 道题 LeetCode 热题 100 : 题目回顾、解题思路、复杂度分析、代码实现、验证算法

曾经“等你生日那天”都遥远得像未来,如今却可欢愉的挥手说“下个十年见” 9万+

学习Flask主站源码,构建自己的Web站点

flask—website,是flask曾经的主站源码,使用flask制作,包含模版渲染,数据库操作,openID认证, 全文检索等功能。对于学习如何使用flask制作一个完备的web站点,很有参考价值,我们一起来学习它。flask-website已经归档封存,我们使用最后的版本,包括如下几个模块:flask-website的项目结构,可以作为flask的脚手架,按照这个目录规划构建自己的站点: run.py作为项目的启动入口 requirements.txt描述项目的依赖包 flask_web

sixqingfeng的博客 609

十分钟搞定! DeepSeek本地部署详细指南!

保姆级教程,三步搞定deepseek本地部署,不求人!

一个喜欢诗和远方的程序媛 4348

电磁兼容(EMC)整改案例(七):EFT测试失败都是IC悬空引脚惹的祸

无论任何时候,为了避免这些问题,通常建议对悬空的IO口进行适当的配置,比如设置为强推挽输出低电平、输入带上拉或下拉电阻等,以减少外部电路对IO管脚状态的影响,并提高系统的稳定性和可靠性.

linkking27的博客 1032

使用Flask构建一个web站点

flask—website,是flask曾经的主站源码,使用flask制作,包含模版渲染,数据库操作,openID认证, 全文检索等功能。对于学习如何使用flask制作一个完备的web站点,很有参考价值,我们一起来学习它。Python学习资源点击免费领取 项目结构 flask-website已经归档封存,我们使用最后的版本8b08,包括如下几个模块: 模块 描述 run.py 启动脚本 websiteconfig.py 设置脚本 update-doc-searchinde

m0_63171455的博客 1593

STM32F407中文手册

STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员,提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列,各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性,请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息,请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。

学Python对就业到底有用吗?

作为一门应用广泛的编程语言,Python涉及日常开发和办公的方方面面,机器学习、财经金融、科学计算、Web程序等都有广泛的深入,因此这方面的就业市场是非常广泛的

xzz_777c的博客 153

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

python+Ai技术框架的家乡旅游宣传系统django flask

简单说,一个管安全规则,一个管身份凭证,组合起来为Web应用打造可靠防护。2、同时增加文字触发提醒,设置提醒语,有相同字段的数据,会触发弹框提醒,例如设置状态提醒:特急/加急/一般 增加自定义提醒语(如:库存不足,请补货)对于本系统,我们提供全方位的支持,包括修改时间和标题,以及完整的安装、部署、运行和调试服务,确保系统能在你的电脑上顺利运行。AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译:新增AI接口,编辑器接入AI,可以实现AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译,可以帮你实现自动化,ai帮你完成文档。

懒人的博客 457

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

实战解析:用Python+Flask+Echarts构建抖音电商达人数据可视化大屏(附源码与部署指南)

本文提供了一份实战指南,详细解析了如何使用Python、Flask和Echarts三大技术栈,从数据抓取、处理到可视化展示,一步步构建一个抖音电商达人数据监控大屏。内容涵盖Scrapy爬虫、MySQL数据库设计、Flask后端API开发以及Echarts前端图表渲染,并附有完整的源码与服务器部署指南,帮助读者快速搭建属于自己的数据可视化分析平台。

jjj34的博客 501

Flask Web开发从入门到放弃(一)

第1章 章节一 01 内容概要 02 内容回顾 03 路飞学城之加入购物车 04 路飞学城之结算 05 路飞学城之立即支付 06 路飞学城之后续计划 07 Flask框架简介和快速使用 08 FLask框架之用户管理系统示例(一) 09 Flask框架之用户管理系统示例(二) 第2章 ...

weixin_30632089的博客 670

基于python-django-flask的社区便民生活服务平台

Python作为后端语言,Django提供完整的MVC框架和ORM支持,适合快速开发复杂功能。前端采用Vue.js或React实现响应式界面,MySQL或PostgreSQL作为主数据库,Redis处理缓存和会话。对于本系统,我们提供全方位的支持,包括修改时间和标题,以及完整的安装、部署、运行和调试服务,确保系统能在你的电脑上顺利运行。服务分类:采用Django的模型继承机制,建立家政、维修、跑腿等子类模型。订单系统:Flask构建独立订单微服务,通过REST API与主系统交互。

qq_3166678367的博客 58

Flask Session 安全攻防实战:从密钥泄露到防御加固

本文深入探讨了Flask Session的安全威胁与防御策略,涵盖密钥泄露、会话伪造等核心风险。通过实战案例和代码示例,详细解析攻击者的常用手段及开发者的有效防御措施,包括动态密钥轮换、内存混淆和硬件级防护等关键技术,帮助开发者构建更安全的Flask应用。

weixin_28607671的博客 160

Python-S9-Day114——Flask开始实战

01 今日内容概要 02 课前分享 03 内容回顾 04 路飞学城表结构(一) 05 路飞学城表结构(二) 06 路飞学城立即支付思路 07 今日作业 08 初识Flask 09 werkzug 10 Flask示例:用户登录程序 01 今日内容概要 1.1 去支付; 1.2 Flask基础   1.2.1 基础   1.2.2 Flask的第三方组件  ...

weixin_30872499的博客 208

13ft Ladder:三步搞定付费墙,免费阅读全网付费内容

# 13ft Ladder:三步搞定付费墙,免费阅读全网付费内容 你是否曾遇到过这样的情况?一篇精彩的文章就在眼前,却被付费墙无情地挡住。无论是《纽约时报》的深度报道、Medium的技术文章,还是各种新闻网站的独家内容,付费墙似乎无处不在。今天,我要向你介绍一个神奇的工具——13ft Ladder,让你轻松绕过这些付费墙,免费阅读全网付费内容!😊 13ft Ladder是一个自托管的付费墙绕

gitblog_00218的博客 1042
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菜鸟学Python
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