那些你不得不知道的Python金融量化资源

最新推荐文章于 2024-04-19 15:08:44 发布
转载 最新推荐文章于 2024-04-19 15:08:44 发布 · 137 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjM4NDE2MA==&mid=2247513796&idx=2&sn=dbfdcbf20257dff1f3356eb9240fb621&chksm=978b210ba0fca81dda02b648bd551ffad4bc62b5f0a74c8059c2e97bbd4748925e36d420cb2c&scene=126&&sessionid=0
文章标签：

#python #大数据 #django #区块链

恒有数金融数据社区分享的Python金融量化资源合集，由恒生电子官方维护，内容不断更新，适合金融量化开发者收藏.

恒有数（UDATA）金融数据社区，由恒生电子出品。社区推出了Python金融量化资源合集（持续更新），建议收藏。

93c1ccc8968a80260456911aed0eca19.png

量化金融-Python入门教程
12-17
量化金融专业Python教程，适合零基础想要学习python的人
python量化金融项目（视频教程）
12-12
共30个视频教程。包括量化框架，均值和回归理论，空间复杂度，羊驼交易，鳄鱼交易等
量化金融基础篇 [ python 字符串 ]
求知欲
06-04 535
python多行注释："""字符串可以进行切片访问，也可以使用in 和not in字符串有一些常用方法：1.upper()字符串全部转换成大写，lower()字符串全部转换成小写.只能返回一个经过转换的一个新字符串，并不能改变原来的字符串2. isupper()，islower()判断字符串是否是大写和小写3.isalpha()只包含字母,  isalnum()只包含字母和数字，isdecimal...
python金融量化（1）---基本金融知识
qq_46344220的博客
12-15 487
金融：就是对现有资源进行重新整合以后，实现价值和利润的等效流通 金融工具：在金融市场中可以进行交易的金融资产 股票 期货：相对于股票，风险和收益都很大 黄金：价值稳定 外汇： 股票：股票是股份公司发给出资人的一种凭证，股票的持有者就是股份公司的股东。 股票的作用：出资证明，证明股东身份，对公司经营发表意见，公司分红，交易获利。 上市/IPO：企业通过证券交易所公开向社会增发股票以募集资金 ...
python数据分析及可视化（十六）金融量化(金融工具、金融分析、Tushare安装使用、双均线分析）
优快云_430422的博客
10-25 2525
金融就是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通。比如小明想把手里的资金投资给小李，而小李有好的增值项目但是缺少资金，如果小李的项目创业成功，小明的资金就会增长。从2010年1月1日开始，每月第一个交易日买入1手（100股）股票，每年最后一个交易日卖出所有股票，计算到2021年年底，收益的情况。对数据进行重新采样，调整采集频率为每月一次，计算卖股票的花费。对数据进行重新采样，取每年的最后一天，计算股票的售价计算收益值。
Python金融实战指南
最新发布
11-04
本书《Python金融实战指南》旨在深入介绍如何应用Python语言于量化金融分析领域，详细讲解了多个与金融市场分析紧密相关的主题。书中内容包括金融数据的获取与处理，投资组合的构建与优化，风险管理，以及期权定价等...
Python量化交易策略及回测系统
热门推荐
weixin_47974364的博客
03-12 3万+
目录前言：行文思路1、模块导入2、数据获取3、股票数据类型转换4、策略编写5、回测系统编写6、实例化策略非面向对象的编程 前言：行文思路 由于本文篇幅较长，而且文中关于python数据分析的知识点、python金融量化的知识点较多，因此在文章的开头先给出本文整体思路，以便读者能够拥有较为清晰的脉络通读全文。 第一部分：模块导入，主要是将后面需要用到的模块进行导入（简单，非重点） 第二部分：数据获取，鉴于在网络上股票数据不易找到，Wind金融终端等数据库数据收费，通过多方查找，终于让我找到了能够免费下载股票数
python量化投资19种方法_【Python量化投资】新手资源大合集
weixin_39987313的博客
12-09 3836
随着Python编程语言的流行和普及，越来越多人对如何应用Python做金融数据分析和量化交易充满兴趣，但是不少人对量化投资本身存在一定的误解或认识不清，有的人过于异想天开，认为可以躺着挣钱(怕是只有岛国老师吧)；有的人则因循守旧，认为没啥卵用； 也有的人盲目追求模型的复杂性，在编程和数学中迷失了方向。简单理解，量化投资就是利用计算机科技并采用一定的数...
python量化选股_python量化选股策略
weixin_39710179的博客
12-04 2031
python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱Python量化投资框架：回测+模拟+实盘Python量化投资 模拟交易 平台 　 1. 股票量化投资框架体系 1.1 回测 实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，以确定策略是否有效，并进行改进和优化。作为一般人而言，你能想到的，一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架： Zipline ：事件驱动框架，国外很流...
构建Python股票量化交易预测系统
综上所述，Python量化交易股票预测系统是学习量化交易和股票预测分析的重要资源，它结合了Python的编程优势和金融分析的需求，旨在帮助用户更好地理解量化交易的原理和实践。该系统严格限定了使用范围，强调了非商业...
python金融量化（2）--------量化投资与python
qq_46344220的博客
02-19 707
量化投资与Python 一、怎样用Python做量化投资 量化投资实际上就是分析数据从而做出决策的过程 二、IPython交互式命令行介绍 ipython高级功能： TAB键自动完成 ？：内省、命名空间搜索 ！：执行系统命令 丰富的快捷键 ipython高级功能（魔术命令）： %run：执行文件代码 %paste:执行剪贴板代码 %timeit:评估运行时间 %pdb:自动调试 三、NunPy模块（数组批量计算）介绍 NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包，它是pandas等其他各种工具的基础 主
人工智能在金融量化投资的综述（Python）
xx16755498986的博客
04-19 2919
我们深入了解了人工智能在金融量化投资领域的应用和影响。人工智能技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等，为金融投资带来了前所未有的机会和挑战。这些技术能够处理大量数据、发现潜在模式、预测市场趋势，并优化投资策略。然而，人工智能在金融量化投资中的应用也存在一些挑战和限制。例如，数据质量和完整性、算法的可解释性、监管和伦理问题等。因此，在。
超强干货 | Python金融数据量化分析教程+机器学习电子书
xiangxueerfei的博客
10-10 1436
Python语言是人工智能的基础语言，国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并借此为未来国家和社会发展奠定了人工智能的人才培养基础，逐步由底层向高层推动“全民学Python”，从而进一步实现人工智能技术的推动和社会人才结构的更迭。这里，St 代表的资产在t 时刻的价格水平。我们需要将它读入内存。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
大学生金融小白自学Python做量化投资需要注意哪些？
小壁虎的春天
05-20 3734
大学生金融小白自学python做量化投资需要注意些什么?量化金融其实是一个交叉复合学科，需要掌握数学、计算机、金融等方面的知识。显而易见，对于金融学背景的同学来说，就需要另外学习计算机编程的知识，而计算机背景的同学则需要补充金融知识。由于是24K纯金融学专业背景，所以金程AQF小编就跟大家分享一下，作为一个零编程基础的金融小白，是如何入门量化金融的。 一、量化工具 1、编程语言Python 工欲善其事，必先利其器。想要入门量化，学会一门编程语言是必不可少的。对于量化金融来说，主流的编程语言有Pytho
Python实战项目—金融量化分析（数据的简单预处理）
wzk4869的博客
01-26 1万+
实现需要导入的包： import tushare as ts import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 注：tushare,财经数据接口包 1.使用tushare包导入某只股票的历史数据 我们不妨以同花顺这只股票为例（300033） df=ts.get_k_data(code=‘300033’,start=‘2000-01-01’,end=‘2022-01-21’) df 其中，code是股票代码，start
史上最全的Python定量金融三方库汇总
weixin_42731853的博客
09-27 7745
Python在定量金融领域的应用非常广泛，从衍生品定价到量化交易，Python社区提供了大量解决问题的工具。 本文汇总了定量金融的大量三方库，按功能进行分类，覆盖数值运算，衍生品定价，回溯检验，风险管理，数据爬取，可视化等多个子领域，供每个Python程序员参考。 不要重复造轮子，明确要解决的问题，然后寻找相应的工具。很多著名的包如Numpy，Pandas，Seaborn，backtrader等已经被证明高度有效，即便没有找到符合应用场景的包，类似的工具也能够为创建自己的解决方案提供参考。 内容来源于G.
Python3 注释
xiqng17111342931的博客
11-11 2079
Python3 注释
目前最新《python深度学习量化金融培训课程》
aazzssqqssdd的博客
05-06 1570
python深度学习量化金融培训课程 python深度学习量化金融培训课程 python深度学习量化金融培训课程 下载地址：百度网盘
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值