学会 Python yield 关键词，此文就够了

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转载 最新推荐文章于 2026-06-19 14:43:19 发布 151 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
Python | yield关键字详解 yield是 Python 中的一个关键字，它通常与生成器函数一起使用。yield就是保存当前程序执行状态。你用 for 循环的时候，每次取一个元素的时候就会计算一次。用yield的函数 叫generator，和iterator一样，它的好处是不用一次计算所有元素，而是用一次算一次，可以节省很多空间。generator每次计算需要上一次计算结果，所以用yield，否则一return，上次计算结果就没了。yield可以简单理解为return操作，但和return又有很大的区别，执行完return。 阅读详情

要理解yield的作用，你必须理解生成器是什么。在理解生成器之前，必须先理解迭代器。

1.迭代器

当您创建一个列表时，你可以逐个读取它的项。逐项读取其项称为迭代:

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mylist是一个可迭代的对象。当你使用列表解析式时，你创建了一个列表，因此也是一个迭代器:

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所有你可以用"for... in ...."都是迭代器，包括列表、字符串、文件…等等。

这些迭代器非常方便，因为你可以随心所欲地读取它们，但是你将所有的值都存储在内存中，当你有很多值时，这就非常浪费内存了。

为了解决这样的问题，Python有了生成器的概念。

2.生成器

生成器是迭代器，这种迭代器只能迭代一次。生成器不会将所有值都存储在内存中，它们会动态生成这些值:

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它和列表解析式是类似的，只是用()代替了[]。但是，你不能在mygenerator中对i执行第二次，因为生成器只能使用一次：它print(0)，然后忘记它，print(1)，最后是4。

3.Yield

yield是一个与return类似的关键字，只是函数将返回一个生成器。

认真看完下面这个例子，你应该能完全明白。

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函数将返回一组只需要读取一次的值。如果你能将这个特性理解清楚，并将其应用到你的代码中，可能可以极大地提高性能，下次我们将介绍在什么时候该用它。

请注意示例中的第6行，在调用函数时，在函数体中编写的代码不会运行。函数只返回生成器对象，可别忘了这个重点。

最后，你的代码将从每次使用生成器时停止的地方继续。因此示例中第二次使用生成器的时候，我们的生成器已经完全没有值了。

所以最核心的逻辑如下:

1. for函数第一次调用从函数创建的生成器对象时，它将从头运行函数中的代码，直到达到yield，返回循环的第一个值。

2. 随后的调用都将再次运行你在函数中编写的循环，并yield返回下一个值，直到没有要返回的值为止，就如我们上面的例子所示。

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