跟你说个笑话,我毕业2年了,天天人肉提数...

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2021年对职场人是充满挑战的一年,不仅字节跳动大裁员,高途课堂更是计划裁员上万人,相当于1/3的人将离开。

▲图片来源于网络

在如今的“行业大地震”中,我们如何在职场占得一席之地呢?

小编认为:不想被时代淘汰,就要踩对风口!

那何为这个时代的风口呢?

这一点,从招聘JD中就可以看出:有很多岗位,如运营、产品、市场等,都要求必须具备数据分析能力。

▲图片来源于网络

在百度、阿里巴巴、腾讯的岗位招聘中,60%以上都在招大数据人才。

据统计,数据人才平均薪酬至少高于行业平均水平的30%,而未来这个差距也可能将继续被拉大。

▲数据来源于职友集

以上相关报告不难看出,数据分析师招聘需求旺盛,应届生平均薪资达 11k,而有1-3年经验的分析师平均薪资竟超过 15k。

数据分析就是这个时代的风口!

“懂数据”的人,为何这么香?!

 政策扶持

今年疫情防控工作中,大数据起到了至关重要的作用,国家更是将大数据中心纳入了新基建行列。

 企业需要

企业每天会产生大量数据,BAT等互联网大厂更是达到了 TB 级别。随着智慧出行、精准营销、商品推荐等落地商用,数据产生的巨额利润使得各企业纷纷入局大数据行业。

 市场需求

DT 时代,企业需要大量数据人才,但当今市场上数据分析人才奇缺,这就使得各公司出高价抢夺专业数据人才。

在这个数字化时代,懂数据的人将先人一步收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。

我们不能在舒适区域中止步不前,要趁着如今这个风口,提前抢占赛道!学习数据分析迫在眉睫!

无论是刚刚“提速”的小白,还是已经在数据分析这个行业行驶很久的老司机,在学习过程中很容易被这些问题卡住:

如果你是以下几种情况

● 了解不够深入,简单分析还能掌握,大量数据完全无从下手;

● 数据分析技术多少懂点,可遇到具体问题还是没头绪 ;

● 理论、模型全都会,一旦涉及到操作就不知道如何应用;

● 理论很扎实、工具也很溜,但缺少业务思考和数据洞察;

那么,应该如何学习数据分析,进行系统学习,把握时代命脉呢?

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数据分析师的薪资怎么样? 薪酬和数据分析师的【技能阶段】和使用的【工具等级】有直接的相关性。 数据分析其实分业务方向,和技术方向: 业务类分析师,往往在战略发展部,市场部,会员中心,销售部,运营部。根据服务的业务部门的不同,他们也可能叫数据运营,经营分析,会员分析,商业分析师等名字。因为各个业务线具体考虑的问题不同,分析思路与体系均有不同,所以会有这种区别。 技术类分析师,往往在IT部、数据中心。根据从事的工作环节不同,他们被分成数据库工程师,ETL工程师,爬虫工程师,算法工程师等角色。在小企业,往往一个技术小哥通吃这些流.. 阅读详情

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