周末聊聊,月入10000究竟能够超越全国多少人?

本文探讨了中国月收入过万者的比例,据国家统计局数据显示,这属于高收入群体,仅占极少部分。北京、上海等一线城市的比例较低,而在二三线城市更少。通过大数据和腾讯报告,揭示了工资分布及工作年限对收入的影响。

菜鸟学Python”,第“517”篇原创

如今,随着大家工资水平的不断提高,月入过万也不再是遥不可及的梦想。甚至在某些相亲的条件方面,月入过万也被规定为硬性的条件

在这个信息高度发达的时代里,月入过万好像已经不是特别困难的事情。在知乎的平台上,更是出没着许多“凡尔赛文学家”。动不动就是“人均985,年薪超百万”。那么在当今的社会中,月入1万元,究竟能够超过多少人呢?

1.知乎热议

其实对于月入过万的这一个话题,网络上也有很多的讨论,在知乎上,就有一个提问《中国月收入过万的人多不多?》,浏览的次数超过了千万次

点赞次数最多的有近1.1万个赞。回答首先肯定的一点就是全国月入过万的并不多。但是为什么我们感觉平时身边月入过万的人这么多呢?

1).只有收入过万的人才会有展示的资本,而收入不足一万的人往往不愿意回答这样的问题。

2).月入过万的人往往掌握着社交媒体的话语权。而我们看到的月入过万的人,都是通过社交媒体看到的。月入过万的人不多,那么我们月入过万的话,究竟超过了多少人呢?

根据国家统计局发布的2018年收入群体划分标准,收入群体可以分为四个标准:

从这一份的统计数据可以发现,当月收入超过10000万时,就已经超过了全国范围内97%的群体收入了。

2.收集数据

口说无凭,接下来,我们通过大数据统计的信息来分析,看一下月入过万到底是一个什么水平。2019年,腾讯发布了《2019年国人工资报告》的报告,报告中有两点非常值得关注。

1).月薪过万人数占比

数据报告指出,在北京和上海这样的超级一线城市,月入过万的群体才刚刚超过三成,而像是南京,杭州和广州这样的新一线城市,月入过万的群体不超过20%。由此可见,在二三线城市,月入过万的群体比例难以超过10%。

2).工作10年但月薪高于1万的人数不足三成

工作年限往往决定着一个人的工资水准,而报告中指出,工作十年以上的群体中,月薪过万的群体也不超过三成,这也再次证明,月入过万真的是一件不容易的事情。

下图程序中,菜鸟哥通过可视化2019年全国各省市的城镇单位就业人员月平均工资数据,来看一下全国的工资收入情况 。

程序通过pyecharts库的可视化,来展示2019年的城镇单位就业人员的平均月工资水平,结果如下图所示。

上图的可视化数据中,不包括台湾和南海诸岛的统计数据。从统计的数据中,可以看出,全国只有北京和上海的平均月工资能够突破一万元的大关,而西藏则是紧随其后,拿到了近万元的平均工资。通过全国的平均工资水平的可视化,可以看出,能够月入一万元,绝对是高收入水平,能够提升全国绝大多数地区的平均工资水平。

3.小编自己的一些看法和思考

在菜鸟哥看来,在北京上海这样的大城市里,由于存在很多互联网,金融行业的公司,这些公司会给出较高的工资待遇,因此会有一部分的月入过万,过3万,5万的。但是在二三线城市当中,仍旧以传统的行业作为支柱产业。

因此,月收入过万仍旧是一个高的收入,在当地也是一个非常优厚的工资待遇。当然地域不同,生活成本也不一样,在一线城市,虽然月入过万的群体很多,但是不可忽视的是消费的水平和房价也是较高的,而且可能会有较高的工作压力。

菜鸟哥认为无论工资是否过万,在自己的岗位上努力工作,好好提升自己的能力,下一个月入过万的就是你!

你是怎么看待这个问题,欢迎大家在留言区吱一声,说说你的看法。

左手Python,右手Java,升职就业不愁啦!

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<think>根据用户问题,我们需要实现判断一个日期是否为周末的功能。根据引用[2],在Python中,我们可以通过`datetime`模块获取日期的星期几,然后判断是否为周六或周日(对应的weekday()值为5或6,其中周一为0,周日为6)。具体步骤:1.使用`datetime`模块将日期字符串转换为日期对象。2.调用日期对象的`weekday()`方法获取星期几(返回0-6,0代表周一,6代表周日)。3.判断返回值是否为5(周六)或6(周日),如果是则为周末。注意:用户提到“判断日期是否为周末”,我们可以直接使用`datetime`模块,无需安装额外库。另外,如果用户提供的日期格式不是标准格式,可能需要先解析。这里假设用户输入的日期字符串格式为“YYYY-MM-DD”。代码示例:```pythonfromdatetimeimportdatetimedefis_weekend(date_str):#将字符串转换为日期对象date_obj=datetime.strptime(date_str,'%Y-%m-%d')#获取星期几,0为周一,6为周日weekday=date_obj.weekday()#如果weekday是5(周六)或6(周日),则为周末returnweekday==5orweekday==6#测试print(is_weekend("2023-06-10"))#周六,应返回Trueprint(is_weekend("2023-06-11"))#周日,应返回Trueprint(is_weekend("2023-06-12"))#周一,应返回False```如果用户需要判断当前日期是否为周末:```pythonfromdatetimeimportdatetimedefis_weekend_today():today=datetime.now()weekday=today.weekday()returnweekday==5orweekday==6print("今天是周末吗?",is_weekend_today())```注意:`datetime.now()`返回的是当前系统时间,如果系统时间设置不正确,结果可能不正确。**引用说明**:-根据引用[2],我们使用`weekday()`方法,并判断返回值是否为5或6(对应周末)[^2]。**相关问题**:1.如何判断一个日期是星期几?2.如何判断一个日期是否为工作日(非周末)?3.如何考虑法定节假日对工作日的影响?以上方法仅判断周末,如果需要考虑法定节假日(如国庆节、春节等),则需要使用额外的库,例如引用[3]中提到的`chinese_calendar`库[^3]。</think> 在 Python 中判断日期是否为周末非常简单,主要通过 `datetime` 模块中的 `weekday()` 方法来实现。该方法返回一个整数,代表一周中的第几天(周一为 0,周日为 6),因此只需要判断该返回值是否在 5 或 6(分别代表周六和周日)即可。 ### 判断日期是否为周末的实现方法 1. **导入 datetime 模块** ```python from datetime import datetime ``` 2. **判断日期是否为周末** ```python def is_weekend(date_str): # 将日期字符串转换为 datetime 对象 date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d') # 获取星期几(周一=0,周日=6) weekday = date_obj.weekday() # 判断是否为周末(周六=5,周日=6) return weekday == 5 or weekday == 6 ``` 3. **使用示例** ```python # 测试日期 test_date1 = "2023-06-10" # 周六 test_date2 = "2023-06-12" # 周一 print(f"{test_date1} 是周末吗? {is_weekend(test_date1)}") # 输出 True print(f"{test_date2} 是周末吗? {is_weekend(test_date2)}") # 输出 False ``` 4. **判断当前日期是否为周末** ```python def is_today_weekend(): today = datetime.now() return today.weekday() in [5, 6] # 周六(5)或周日(6) print(f"今天是周末吗? {is_today_weekend()}") ``` ### 重要概念说明 - `datetime.strptime()` 方法将字符串解析为 datetime 对象 - `weekday()` 方法返回 0-6 的整数,对应周一至周日 - 周六对应值:5,周日对应值:6(与引用[2]一致) - 使用 `in [5, 6]` 检查是否是周末比多个条件更简洁 ### 处理日期格式的技巧 如果日期格式不一致,可以添加参数指定格式: ```python def is_weekend(date_str, date_format='%Y-%m-%d'): date_obj = datetime.strptime(date_str, date_format) return date_obj.weekday() in [5, 6] # 使用不同日期格式 print(is_weekend("06/10/2023", '%m/%d/%Y')) # 2023年6月10日(周六) ``` ### 与工作日判断的区别(引用[3]) 判断周末只需检查是否周六或周日,而判断工作日(交易日)更复杂: 1. 首先排除周末 2. 再排除法定节假日(如春节、国庆) 3. 最后检查调休工作日(虽然周末但需上班) 如果需实现完整的工作日判断逻辑,建议使用专门的库如 `chinese_calendar`(引用[3]),但仅判断周末则 `datetime` 模块完全足够[^2]。
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