知乎高赞!11个短小精悍的Python代码!

本文分享了Python编程中的一些实用技巧,包括过滤元音字母、首字母大写、合并字典、计算代码执行时间等。此外,还介绍了检查内存使用、列表操作、字典排序、文件存在性检查等常见任务的解决方案。文章最后提到了Python在处理大量数据时的性能优化方法和一些有趣的项目实践。

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Python里面的技巧很多,而且非常灵活,菜鸟刚入门的时候,需要掌握一些常见解决问题的技巧和套路。今天小编从知乎中收录了一波高赞的短小的代码,这些代码非常实用,在日常的编程过程经常会用到,一起来看一下!

1.获取元音字母

上面的代码其实是一个常见的过滤字符串里面的字母,比如过滤元音字母。其实有很多类似的这样的需求都可以按照这个套路用。

2.首字母大写

如果我们需要把一段字符串的里面单词大些,其实直接用string.title()函数就可以轻松搞定,Python里面的字符串其实内置了很多有用的函数,有兴趣的同学可以去试一下。

3.合并两个字典

字典是Python数据结构里面最最重要的三大类型之一,掌握它的用法非常重要,比如字典的合并,字典的排序,字典的搜索等等。

4.计算代码执行时间

计算一段代码的执行时间,除了用linux一些内置命令,其实用time函数来计算起始和结束的时间差,也是常用的一段手段,尤其是在代码性能优化的时候。当然如果真的需要把代码加速的话,也有一些其他的办法,比如把核心代码用C去写,或者用pandas/numpy去写。

5.过滤掉列表里False值

过滤列表里面的值常见的我们young推导列表或者用内置的filter函数也是可以的,短小精悍非常方便。

6.内存的使用率

检查Python各种数据结构在内存占的大小,一般就可以用sys模块里面的getsizeof函数去坚持,它会返回这个对象占内存的字节数。

7.检查是否有重复

坚持一个列表是否有重复,这个的需求非常非常常见。典型的做法就是用set直接去重,如果碰到复杂的列表数据结构,需要进一步的写算法去去重。类似的这样题目其实leetcode上有很多。

8.字典排序

字典排序问题的解决一般用的最多的就是上面这招,利用sorted函数来处理,非常方便,如果不懂的一定要记住这招,死记硬背也要拿下。

9.搜索子字符串

在一个复杂的列表或者更复杂的数据结构里面进行搜索,这样的小需求在很多项目里面都有,套路都是循环进行过滤,当然有可以用推导列表进行过滤。

10.列表分段

如何把一个长的列表进行分段,这里用了一个非常巧妙的方法化解,大家可以学习一下。

11.检查文件是否存在

很多时候我们需要保存文件,比如csv,json,txt文件,一般会判断一下这个文件路径是否存在,如果不存在的创建文件夹然后进行保存。

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