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本文转自Python编程时光
微软最近发布了适用于 Microsoft Visual Studio Code 的新版本 Python 扩展。您可以从 Marketplace 上下载Python扩展，也可以直接从 Visual Studio Code 中的扩展库安装它。如果已经安装了 Python 扩展，则还可以通过重新启动 Visual Studio Code 来获取最新的更新。您可以在文档中了解有关Visual Studio Code中Python支持的更多信息。
https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorial
此版本包括对 Poetry 环境的支持，使用Pylance时对PyTorch 1.8.1 的持续体验改进以及对 Data Viewer 的功能增强。您可以在我们的变更日志中查看修复和改进的完整列表。
支持 Poetry 环境
微软团队非常高兴在 Visual Studio Code 中宣布对Poetry环境的支持，这是Visual Studio Code 的 GitHub 存储库中最受欢迎的功能！
Poetry 是一个 Python 软件包和依赖项管理器，可轻松构建、发布项目以及检查其依赖项状态。
如果您使用的是内测版本，则可以从使用 Poetry 创建的环境中选择 interpreters，因为 Python 扩展现在会自动发现这些 interpreters。选择它之后，您可以创建一个新终端，以自动激活该环境。
上图表示您安装软件包后，Python扩展还将使用Poetry：
如果您想尝试一下，可以通过打开命令面板（查看>命令面板…）并运行 “Python: Switch to Insiders Weekly Channel” 来加入我们的内测计划。内测版本构建完成下载后，将提示您重新加载窗口。
如果您是初次使用 Poetry ，请确保遵循 Poetry 文档中的设置说明。
https://python-poetry.org/docs/basic-usage/#project-setup
如果您在使用此扩展程序并发现任何问题，可以提交错误报告。
用 Pylance 对 PyTorch 1.8.1 的功能改进
微软团队在上个月花了一些时间为 PyTorch 项目作了一些改进，以更新子模块在高等级 torch 模块中的导出方式。进行这些更改后，使用 PyTorch 的 Pylance 用户应更新到PyTorch 1.8.1 版本，以显著提高子模块（例如nn，optim，cuda）的完成度。
数据查看器的增强功能
团队同时对 Data Viewer 也进行了许多改进。
首先，添加了刷新数据查看器的功能。如果您对数据进行了一些更改或转换，现在可以单击Data Viewer顶角的刷新按钮以获取最新信息，而不必关闭并重新打开Data Viewer来查看更改。
其次，Data Viewer 现在支持查看 PyTorch 和 TensorFlow 的 Tensor 数据类型！
第三，对整个Data Viewer进行了可视化更新，以使其在美学上更加令人愉悦。现在，您可以在每列的标题处找到过滤器框，并且可以在Data Viewer中单击单个单元格以复制其内容。您可以继续单击任何列标题以对其数据进行升序/降序排序。
最后的一点是，Data Viewer现在支持切片数据，这使您可以查看更高维度数据的任何2D切片。如果您具有3维或更大的数据（numpy ndarray，PyTorch Tensor或TensorFlow EagerTensor类型），现在可以在Data Viewer中查看该多维数据，并且新的数据切片面板将在Data Viewer中打开默认。在此面板中，您将能够使用输入框通过 Python slice 语法以编程方式指定您的切片，或者也使用交互式Axis和Index下拉菜单进行切片。两者将同步。
其他变更和增强功能
团队还添加了一些小的增强功能，并解决了用户要求的问题，这些问题可以改善您在 Visual Studio Code 中使用 Python 的体验。一些显著的变化包括：
废弃了一些格式类型，因为较新的语言服务器不使用该格式。（＃15709）
删除通知提示以默认情况下安装
pylint（＃15465）防止当前文件中显示的其他文件出现
mypy错误。（＃10190）确保在语言服务器处置上终止
jedi进程。（＃15644）在解释器列表旁边添加刷新图标（在内测版本中可用）。（＃15868）
请确保立即下载适用于 Visual Studio Code 的 Python 新扩展，以尝试上述改进。如果您遇到任何问题或有建议，请在Python VS Code GitHub页面上提交问题。
https://github.com/Microsoft/vscode-python
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