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第451篇原创，和30w+一起学Python！
Navicat 是一套快速、可靠的数据库管理工具，专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需要。
Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的，可以以安全并且简单的方式创建、组织、访问并共用信息。神器用的好，下班回家早，下面就和小编看下 navicat 提高工作效率的功能吧。
01.连接数据库方式
常见的连接方式为使用用户名和密码连接数据库，设置 mysql 机器ip、端口、mysql的用户名和密码即可连接数据库，如下图：
但是如果你的数据库为了安全起见不允许远程连接，但你还想用 navicat 管理你的数据库需要怎么做呢？你可以使用它提供的 ssh 通道连接 MySQL 数据库。除了配置 General 选项板的配置，你还要配置 SSH 选项的内容，如下：
02.快速查看表结构
如果想知道某个表的建表语句(DDL),选中数据表，点击右侧的 DDL ，就会显示建表语句:
3.指定 sql 语句运行
点击 navicat 上方的 New Query 新建查询语句，写完 sql 执行即可得到 sql 的执行结果，如果有多条 sql ,只选中某条 sql，就会只运行指定的sql，否则就会运行全部的 sql 。假如你输入的sql很长，点击魔法棒按钮，就会对sql语句进行格式化，方便阅读 sql；
4.分析sql语句
看 sql 语句执行时间，如果时间太长肯定是有问题的，通常情况下，一条 sql 语句执行时间应该控制在 0.01 秒内，如果大于这个时间，那么说明此 sql 语句，或者此表的表结构需要优化，如下图所示:
点击 Explain 可以查看 sql 的执行计划，查看此 sql 在执行过程中，有没有用到索引 等等。
点击 Profile 可以查看 sql 的概况，看此 sql 执行过程中，各个过程的耗时比例:
5.复制当前的记录为 insert 语句
选中数据表中的一些记录，右击鼠标，选择 Copy AS ,即可根据选中的数据表记录生成对应的 sql 语句，其中 Insert Statement 是生成插入数据操作的 sql:
Update Statement 根据选中的数据记录生成更新操作的 sql 语句:
6.数据传输工具
数据传输：是把一个数据库的里面的数据复制到另一个数据库里面去，点击 Tools 选项，选择 Data Transfer，配置原数据库和目标数据库的信息，点击 Next 进入下一配置页面:
选择要传输的数据表，可以一次选择多个数据表，选好后，点击 Next 就可以传输数据了
7.sql表数据导出为其他文件
除了可以将数据导出为 sql 文件，还可以导出为多种格式的文件，选中数据表，鼠标点击右键，选择 Export Wizard 选项，即可导出数据:
导出来的数据支持保存为多种格式，比如 csv、xls、json等格式。
8.查看数据表的ER关系图
分析一个数据库，然后想看看各个表之间的关系，所以需要查看表与表之间的关系图，专业术语叫做ER关系图。
选中数据表后右击鼠标，点击 Reverse Tables to Model,就会根据所选数据表逆向生成对应的模型，可以直观的看到数据表之前的联系。
以上就是我们常用的一些功能了，新版本的 Navicat 还有一些数据报表统计功能，感兴趣的小伙伴可以下载体验一下。
希望今天的文章分享对你有帮助，万水千山总是情，点个 ???? 行不行。
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