就在刚刚,百度重磅发布《深度学习中文教程实战版》,对外免费开发!

百度开源的深度学习平台 PaddlePaddle.zip PaddlePaddle(并行分布式深度学习)是一个易于使用的、高效的、灵活的和可扩展的深度学习平台,它最初是百度的科学家和工程师为了能让百度产品能提供深度学习而开发的。 标签:深度学习  百度 立即下载

很多小伙伴在后台给我留言,深度学习对零基础技术小白太不友好了~确实,晦涩的理论、冗长的代码、复杂的调试、鱼龙混杂的资料...搞懵了不少同学~

有办法吗?个人认为还是有的,比如大可不必一上手就选择难啃的洋框架,可以选择成熟的国产开源框架;再有就是很多学习者都是学生,咱也不富裕,尽量灵活使用baipiao资源,比如GPU算力、开发环境、开源代码。

毕竟,我们学习的目的已经很明确了:就业!更好的就业!更高的回报!

既然是为企业工作,最重要的必然是上手实操。尤其对于初学者,即使好不容易填上了基础理论的坑,也绕不开深度学习任务中那些“折磨”人的数据加载与处理、模型训练等,时间花了不少,却看不到效果。

如何一步到位解决这个问题呢?

同学,悄悄送你一本武功秘籍——高层API !

减少代码量,学习成本减半!使用高层API后,在同一个深度学习任务中,原始的训练代码需要57多行代码才能完成,使用高层API后,仅用18行代码即可实现相同的功能。

(使用高层API 前后代码对比图)

今天诚心给大家推荐一个由多位百度大佬共同开发的免费训练营——《深度学习7日打卡营_极速入门特辑》,神器高层API会贯穿全程,分分钟让你技术提高好几个level~

在7天中,你将直接跳过冗长的理论、懵bi~的调试,让你掌握深度学习任务的通用套路,能够独立完成模型搭建、训练及部署,能解决面试中最常被问到的深度学习任务,理论实战双丰收。

本次课程采用直播+答疑+比赛+作业的学习模式,学完还有百度飞桨认证结业证书、超多丰厚礼品赠送,让你的学习有见证有收获,求职有帮助!

另外,结营典礼还有春节联欢会,超多惊喜奖品领不停!千万不要错过!(学习还有奖品领,还是大厂出手大方????  )

保姆级教程-包教包会

1. 新手必备武功秘籍 | 学会使用高层 API ,降低学习成本、提高开发效率

2. 支持完善|多位大佬全程辅助、助教天团实时在线答疑互动、配好的开发环境、免费GPU算力

3. 保姆级教程|实战代码全开源、套路通用、步骤详尽、重难点逐步推导、易错代码逐行解析,真零基础玩转深度学习!

4. 年味深度学习 | 生肖分类、人脸关键点检测、情感分析选美食、AI写对联,bigger满满迎春节!

你将收获

1、针对0基础同学

课程案例接地气又有bigger,内容讲解全程直播、重要代码段逐行解析、三位讲师携助教天团全程carry,助你蜕变!

2、针对企业应用型选手,或者非人工智能相关专业的同学

即使你不懂人工智能这一套,又想应用在自己的业务/毕设/论文里,可以直接用高层api这种封装的跟大块积木一样简单的代码搞定几个深度学习项目,上手快,实用性强!

课程大纲

01

深度学习任务解析与高层API用法

1.深度学习常见任务与解决方案通用套路

2.高层 API 特点与具体用法

3.作业:必备知识点与代码填空

02

基于resnet的十二生肖分类任务详解

1.深度学习CV方向必会模型结构解析

2.多分类深度学习任务解析与代码实战

3.作业:必备知识点与模型实现

03

深度学习CV进阶:人脸关键点检测

1.检测任务原理解析

2.人脸关键点检测项目代码实战

3.作业:必备知识点与模型实现

04

深度学习NLP基础与情感分析实现

1.NLP任务中的模型组网与训练评估

2.从语义识别到情感分析实现

3.作业:必备知识点与模型实现

05

深度学习NLP进阶:AI写对联

1.seq2seq与attention机制

2.AI写对联模型组网与代码实战

06

玩转开源社区与模型部署

1.如何优雅的(白嫖)使用开源社区

2.鱼类分类的模型部署

3.必备知识点与端侧模型部署

4.赛题发布:训练你自己的大型CV模型

07

作业讲评、小春晚颁奖、预拜年

课程春节特色案例,学成以后你也可以独立操作哒!

01

人脸关键点检测任务示例

02

基于resent50的十二生肖分类任务实现

03

基于seq2seq的AI写对联任务实现

04

基于RNN的情绪识别任务实现

滑动查看更多

讲师介绍

春雨老师

百度资深工程师

百度深度学习技术平台部资深工程师,主要负责飞桨框架API、模型库建设以及SIG社区生态建设工作。

主讲高层API部分。

大龙老师

百度高级工程师 

百度深度学习技术平台部飞桨高级工程师,主要从事计算机视觉,生成对抗网络方向的研究与SIG社区生态建设工作。

主讲CV部分。

硕硕老师

百度高级工程师 

百度深度学习技术平台部高级工程师,主要从事飞桨底层框架和NLP模型库相关的产品研发以及NLP-SIG等社区生态建设工作。

主讲NLP部分。

学习激励

学习还有奖品领?吃下这口学习的苦,等待你的就是证书的甜和奖品的香!

机械键盘、小度在家、小度音箱、小度冰箱贴、小度熊(牛年定制版)、鼠标垫、新春立体剪纸贺卡、百度网盘会员、磁吸小熊书签......

学成之后,还有百度官方认证结业证书,让你的学习看得见!

直播时间

2月3日— 2月10日

(每晚 20:30—21:30)

免费报名

扫码关注【飞桨】公众号

7日全直播教学,5次实战打卡

回复【学习】,获取专属报名通道

“春争日,夏争时,一年大事不宜迟”,锁定训练营直播,前沿理论指导+实战,利用高层API,7天入门深度学习!

深度学习中文版教程 我们使用圆圈来表示神经网络的输入, 标上+的圆圈被称为偏置节点, 也就是截距项。 神经网络最左边的一层叫做输入层, 最右的一层叫做输出层(本例中, 输出层只有一个节点) 。 中间所有节点组成的一层叫做隐藏层, 因为我们不能在训练样本集中观测到它们的值。 同时可以看到, 以上神经网络的例子中有3个输入单元(偏置单元不计在内) , 3个隐藏单元及一个输出单元。 立即下载

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