VS Code上也能玩转Jupyter Notebook，这是一份完整教程

转载最新推荐文章于 2026-07-20 00:30:00 发布 7.3k 阅读 AI写同款

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vscode 快速引入python包_VS Code上也能玩转Jupyter Notebook，这是一份完整教程选自towardsdatascience作者：Yong Cui机器之心编译参与：王子嘉、蛋酱自从 2019 年 VS Code Python 插件更新以后，VS Code 已经提供了对 Jupyter Notebook 的本地支持，对于那些经常处理合作项目、使用多种编程语言的程序员来说，真是再好不过了。这篇文章告诉你，如何在 VS Code 中上手使用 Jupyter Notebook。尽管许多程... 阅读详情

AI摘要

本文介绍了在VS Code中使用Jupyter Notebook的方法。自2019年VS Code Python插件更新后，其提供了对Jupyter Notebook的本地支持。文中详细说明了环境设置、创建笔记本的步骤，还介绍了单元操作、运行代码块、变量预览、图表预览等常用操作，方便开发者使用单一IDE开发。

作者：Yong Cui

转自：机器之心编译

参与：王子嘉、蛋酱

自从 2019 年 VS Code Python 插件更新以后，VS Code 已经提供了对 Jupyter Notebook 的本地支持，对于那些经常处理合作项目、使用多种编程语言的程序员来说，真是再好不过了。这篇文章告诉你，如何在 VS Code 中上手使用 Jupyter Notebook。

尽管许多程序员选择使用 IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境）工作，但也有一些程序员（包括我）喜欢探索 IDE 中不同的可能性。这种探索并不只是因为酷，还是因为每个流行的 IDE 都有其独特的功能，而我的很多项目都是跟同事合作的，这些同事可能使用不同的 IDE，为了在项目中互相配合，我会尽量用他们的「语言」。

在用 Python 的时候，我比较喜欢用 Jupyter Notebook 和 Visual Studio (VS) Code 来编程。

在各种 IDE 中，Jupyter Notebook 已经成为极其流行选择了。除了 IPython 之外，还有其他可用的内核。而且除了 Python 之外，Jupyter Notebook 还可以支持 Java、R、Julia 和其他流行的编程语言。Jupyter Notebook 同时集成了 Markdown 文本和可执行源代码，这让合作完成、可复制的小组项目变得更容易。

VS Code 是另一个在使用多种编程语言（如 JavaScript、c# 和 Python）的开发人员中流行起来的开源 IDE，随着 VS 代码插件的不断开发，VS Code 可以支持语言的列表仍在增长。但是它还不能支持编辑 Jupyter Notebook 产生的文件。

现在不一样了。随着 2019 年 VS Code Python 插件的最新发布，VS Code 已经提供了对 Jupyter Notebook 的本地支持，也就是可以在不运行 Jupyter Notebook 的情况下在笔记本上工作。在本文中，我会介绍一些在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook 的基础知识。

环境设置

你需要在你的电脑上先安装 Jupyter 包。你可以用 python 的安装程序（pip install notebook）安装，也可以用 conda 来安装（conda install -c conda-forge notebook）。当然，你计算机上也得有 VS Code 和 Python 3。如果没有的话，先去这两个网址下载。

Python 3：https://www.python.org/downloads/
VS Code：https://code.visualstudio.com/download

打开 VS Code，进入扩展部分（Extension）。如果你用的是 Mac，你可以用⇧⌘X（Shift + Cmd + X）快捷键来打开扩展部分，如果你用的是 Windows 系统，这个快捷键就变成了 Ctrl + Shift + X。在文本框中搜索「Python」，你就应该能够看到相关扩展的列表。点击名为「Python」的扩展名——这是微软开发的一个扩展包。安装这个扩展包，如果需要的就重新启动一下 VS Code。

完成最后几个准备步骤后，VS Code 就可以使用 Jupyter Notebook 了。

创建 Jupyter 笔记本

点击 View -> Command Palette (如果使用的是 Mac, 可以用⇧⌘P 来快速打开) 就可以创建一个新的 Jupyter 笔记本。下个页面弹出之后，搜索「Jupyter」并选择「Python: Create Blank New Jupyter Notebook」选项，就可以创建一个新的 Notebook 了。为了让你们更明白，我创建了一个名为 JupyterExample.ipynb 的笔记本，流程如下图所示。

常用操作

单元的插入和删除

可以点击工具栏里或者每个单元左侧的「加号」来插入单元。如果想要删除，就点击单元右边删除的标志（小垃圾桶）。

转换单元内容类型和状态

点击单元的 code/markdown 部分就可以转换内容类型。如果想要转换单元的状态，单机文本输入框就可以让它进入编辑模式。点击单元左侧的垂直条可以将其变成命令模式。然后再点击另一个单元，那么前一个被选中的单元就会变回未选中的状态。单元左侧的垂直条可以显示单元的状态。

命令状态下的快捷键

当单元左侧的垂直条显示其为命令状态（蓝色）时，就可以使用下面这些快捷键了。

运行代码块

你只需要点击 code/markdown 区域的三角符号就能运行这个代码块了。如果想要运行整个笔记本所有的代码块，只需要点击最上方工具栏的双箭头标志就行了。

尽管上图并没有展示，工具栏里有一个带着向上箭头的三角符号，点击这个符号可以运行当前单元前面所有的胆码。如果箭头是向下的，那就是运行包括当前单元在内的后面所有代码。

变量预览器

要查看已定义的变量列表，只需单击工具栏中的变量按钮，就会出现显示所有已定义的变量的一个表。你新定义的变量也会自动包含在表中。

图表预览

如下图所示，我们可以点击输出图片角上的图表标志来预览你画的所有图。

在图预览器中，你可以在最上方看到一个工具条，这个工具条的功能都很常见，如放大缩小、保存图片等。

你该学到什么？

本文回顾了在 VS Code 中使用 Jupyter 笔记本时需要进行的基本操作。如果您使用 VS Code 来满足其他开发需求，那么在 VS Code 中尝试使用 Jupyter Notebook 是非常方便的，这样您就可以只使用一个 IDE。特别是其代码自动补齐的功能可以让你的开发更快捷。

参考链接：https://towardsdatascience.com/getting-started-with-jupyter-notebooks-in-visual-studio-code-5dcccb3f739b

本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。

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